圖為一點資訊CEO 李亞

　　由財視傳媒、傳播達人匯主辦的“15派2016星際創客峰會”今日在京舉行。一點資訊CEO李亞受邀出席并做《人工智能時代的內容獲取》主題演講。他表示，在新媒體時代，一點資訊通過人機智能方式圍繞用戶興趣來提供不但有趣、有料，還要有用有品的內容。

　　李亞認為，當下在新聞客戶端、社交平臺等媒體上最容易形成傳播的內容，可以用“聳人聽聞”來概括，已經成為一種閱讀趨勢。從報紙、電視到互聯網時代，隨著智能技術的提升，內容獲取更加容易，也因此衍生出一些問題，但我們仍然堅守內容平臺在社會所必須扮演的角色，這是讓閱讀推進人類文明所應該傳承的東西。

　　若要總結近幾年的熱詞，創業必然是其中之一，據了解，僅在過去兩年之內，中國就成立了幾十萬家創業公司，而媒體方面對創業人群也表現出了前所未有的關注度。李亞現場分享的一組數據顯示：“在一點資訊平臺上，有110.8萬人訂閱了‘創業’頻道，‘互聯網創業’頻道有134萬人訂閱。有趣的是，‘創業投資’頻道有295萬人訂閱，比前兩個頻道的訂閱加在一起還多……”

　　這組數據恰恰反應了一點資訊與其他新聞資訊客戶端的最大差異。李亞介紹，一點資訊平臺上創業相關的訂閱關鍵詞都是由用戶自定義生成，表達了用戶最真實興趣領域，這與其他只單純基于用戶點擊推送新聞的個性化產品上所看到的熱門和娛樂八卦等消遣類新聞資訊不同。

　　這是一個信息爆炸的時代，各種新聞資訊源源不斷地闖入我們的事業，掠奪我們的注意力，而海量信息不知不覺中浪費了我們的大量時間，結果就是，人們往往獲取了大量有趣但沒有意義的內容。

　　李亞透露，隨著互聯網時代內容入口的演進，閱讀已經走到了融合智能推介和搜索技術的私人定制價值閱讀的時代。目前移動資訊市場中所見的個性化推薦技術下的機器智能僅能夠根據用戶歷史瀏覽行為推薦某一主題內容，很難做到自主拓展。

　　以下為李亞演講實錄精編內容：

　　海量個性化訂閱頻道形成一點資訊競爭差異化

　　大家上午好，今天我和大家分享的主題叫“人工智能時代的內容獲取”。結合今天大會的創業議題，我在一點資訊平臺上搜索了一下創業這個詞，有110.8萬人訂閱了‘創業’頻道，‘互聯網頻道’有134萬人訂閱。有趣的是，‘創業投資頻道’有295萬人訂閱，比前兩個頻道的訂閱數加在一起還多。

　　正如前面孫總所講，創業的風潮下，需要真正潛下心來在一個領域建立起領先地位，再來做多元化和生態圈的創業公司，與現在很多為尋找投資的創業公司比起來還是少數，我覺得我們現在創業的生態環境確實有些浮躁。

　　回到創業相關的頻道數據，目前一點資訊上“學生創業”關鍵詞有87萬人訂閱，“創業項目”有24萬人訂閱，“創業計劃”有7.9萬人訂閱，“創業案例”是49萬人等等。

　　和大家分享這些數據是為了借此向大家介紹一下一點資訊是什么樣的資訊產品，它和我們平常所用的這些新聞資訊客戶端是非常不一樣的，尤其不一樣的是“有用”這個屬性，剛才講到和創業相關的關鍵詞訂閱人數都是用戶自己生成的頻道，在一點資訊上的300萬個個性化訂閱頻道，表達了用戶近期或者長期所關注的興趣領域。它與我們平時所獲得的熱門新聞，或者是娛樂消遣新聞不太一樣。

　　信息爆炸下的信息減法：內容獲取步入人機智能時代

　　在移動互聯網時代新聞資訊內容獲取已經成為了僅次于即時通訊的第二大應用�；ヂ摼W時代內容入口經歷了門戶、搜索、社交、個性化推薦時代演進歷史，而一點資訊則定義了融合了個性化推薦和搜索技術的興趣引擎新時代。

　　在剛剛結束的美國大選，特朗普相關指數在10月1號到11月11號期間，頻道熱度指數(頻道熱度指數是指根據用戶每天瀏覽、搜索和訂閱相關頻道的情況計算綜合熱度值)上升到3600多，有11.2萬人訂閱特“特朗普”頻道。傳統新聞資訊怎么報道呢?要么根據你的歷史瀏覽行為推薦相關新聞，要么是常見編輯主導專題。

　　而在一點資訊上，用戶可以建立自定義頻道，不管你是對特朗普感興趣還是對特朗普女兒感興趣，你都可以自建頻道，讓自己的需求得到極致化的最智能化的滿足。今年以來，一點資訊用戶累計新增訂閱頻道量已經達到42.33億。

　　當然，不管在中國還是美國，大部分網民們獲取資訊最主要的入口還是社交入口，前天看一個評論講特朗普當選最主要的24個原因，第一個原因就是社交媒體幫了他大忙，但確實社交媒體是我們最重要的獲取內容的入口。

　　但社交媒體也有痛點，且不說內容本身的真實性、可信度和權威性，它與我們以前從傳統機構獲得的內容相比，可信度有非常大的折扣。其次，正是由于非常多的自媒體號，他們由于各種公關的需求，營銷的需求，還有水軍，提供給我們非常多的似是而非的，難以辨別的，特別是我們普通網民更多情況下會按照內容和標題的聳人聽聞度來選擇點擊，也會根據內容情緒化水平來選擇是否在社交化進行分享。

　　所以單純依靠社交媒體有非常多的缺陷。當然，不用去說我們個體在社交平臺上管理我們所獲得的內容資訊，也是有非常大的挑戰。

　　對于一點資訊來說，我們通過興趣引擎以及人工智能，融合了搜索技術和個性化推薦技術，這里最關鍵的是當把這兩種技術融合在一起的時候，避免機器僅僅根據你最近一段時間或者歷史瀏覽行為給你推薦太多某一個領域的東西，而且很難做到自主擴展，畢竟通過搜索是我們人類主動興趣表達最重要的手段，我們能夠更真實的知道一個用戶對他更有價值更有用的那些關于他的生活、工作、健康、學習、消費等等各個方面實用領域的興趣，從而能夠避免僅僅根據歷史的瀏覽行為來推薦內容的所謂信息收集的弊端。

　　所以我們通過興趣引擎、人工智能的技術，以私人定制價值閱讀的理念在信息爆炸時代讓信息做減法，讓我們的移動閱讀能夠改變熱門新聞和娛樂八卦壟斷我們時間的這種怪像。

　　鼓勵用戶主動表達個人興趣，私人定制引領價值閱讀

　　應該說，海量熱門新聞雖然是有料的資訊，但是它會與我們的生活離得很遙遠;娛樂八卦新聞故事非常有趣，但機器利用了我們喜歡看這個東西的特點或者惰性，源源不斷馬不停蹄地給我們推太多類似的內容。碎片化時代，海量的信息飛過我們，實際上不知不覺中浪費了非常多的時間看了大量有趣但沒有意義的內容。

　　一點資訊所倡導的私人定制，實際上是鼓勵用戶把對你真正有用的，不管你是關注語音識別還是創業相關的各種主題，都會把對你真正有用有價值的興趣表達出來，從而讓資訊平臺更合理的帶給用戶不僅是有料有趣的內容，還有有用有品的內容。

　　個性化推薦的弊端建立在我們對于這些娛樂八卦有趣內容天然的喜好，我們可能看過了太多“原配打小三”、“老虎吃獅子”、“車禍監控視頻”等博人眼球但沒有意義的內容。一點資訊所提供的“搜索+推薦”興趣引擎，可以用中國的“太極”來形象表達，太極中一拉一推的標志動作，恰如用戶的主動性表達和機器對用戶的被動推薦結合在一起。

　　一點資訊特別強調用戶編輯和機器有機的結合，更好的在海量信息中篩選高質量的文章，我們的文章篩選不僅僅是以點擊率，更多的是根據用戶的點贊行為、收藏行為、社會化分享行為以及評論等等，這些綜合元素來幫助用戶挑選出來他所感興趣那個領域高質量文章。

　　而這背后，是一點資訊強大的機器算法學習能力，和深度人機結合的產品理念。

　　一點資訊所倡導的私人定制價值閱讀，是希望能夠讓用戶避免在所謂的娛樂致死時代消耗太多時間在有趣但無意義的內容上，我們要做到的，是不僅為用戶提供有趣有料的新聞資訊，更要提供有用有品的價值內容。

　　這里是一些例子，什么是有用的東西?比如說失眠，比如說小升初，比如說APP推廣，比如說產品經理等等各個領域和我們相關的這種有用的詞匯。當然，我們相信有用的東西能夠改變我們的用戶行為，在這樣一個過度競爭的移動資訊市場里面，能夠引導用戶去嘗試真正給他的閱讀帶來價值的產品。

　　這里列舉了兩個，比如攝影相關的關鍵詞詞云，都能做到不同程度的顆粒細化，比如育兒頻道里面，不僅有產檢懷孕，也有婆媳關系等等，都是具有實用性的興趣領域。在攝影里面也有街拍、婚紗照、寫真等等相關的，一些興趣領域的表達。

　　一點資訊提供的不僅是有料有趣，還有有用有品的內容，我們必須在最高層次的機構內容，以及各個領域自媒體內容之外，還要有很多全網化內容，包括結構化數據，不光是我們通常意義上講的新聞資訊。

　　所謂結構化數據，比如說在汽車領域，在各種汽車頻道里面，可能有違章查詢的實用入口，還有汽車保養，各種經銷商數據庫等等內容。在明星頻道里面，不僅有明星的代表作，視頻、百科、微博這樣的入口，還有明星的行程，告訴我們下一周他會在什么地方露面，讓粉絲們選擇見到這樣的明星。在美國大選這里，用戶可以根據自己的興趣，在一級頻道下面還可以增加或者選取自己感興趣的二級頻道。

　　今天這個會一點資訊也是其中重要的大數據產品提供方，我們的興趣指數涵蓋的不僅是不同領域的文章瀏覽數據，更多包括了綜合的用戶主動搜索和訂閱，特別是文章點贊分享等等多維度數據，這樣的大數據讓我們更了解用戶的需求，也能指導我們媒體內容獲取，包括內容的爬取，包括自媒體;作者的創作指南，建立更有良性的一個共需的生態內容平臺。

　　人類文明演進過程中的媒體與閱讀價值堅守

　　之所以在這樣的時代提倡有用有品的內容，我們每天所點擊所閱讀的，或者社交平臺獲取的，用簡單的詞概括，什么樣的內容最容易形成傳播?就是聳人聽聞，“聳人聽聞”這樣一個閱讀趨勢，從報紙、電視到互聯網時代，隨著機器，隨著智能技術的提升，變得越來越容易了，這樣的時代我們怎么樣堅守新聞媒體在現在社會所必須扮演的角色，也能夠讓閱讀繼續推進人類文明所應該傳承的東西。

　　所以我們覺得有用和有品的東西它是在有料有趣的基礎上一個真正的閱讀平臺所必須要提供的。請大家今天別忘了，更多鼓勵你和身邊的人去嘗試我們這樣一個私人定制價值閱讀的產品，希望一點資訊能夠給你帶來價值，謝謝。