分析圖譜如下：

　　有人會問，你是怎么知道這些信息的，產品的分析就是透過現象看本質，有時可能只是通過一個頁面，一個動作就可以分析出產品的某個側面，通過一個個側面的拼合，最后形成此產品的立體化全貌。

　　上面分析的結論，是由QQ音樂單曲信息列表界面分析得出的：

　　通過用戶喜歡的歌手還可以畫出“畫像歌手”，歌手也會有自己的風格、自己的曲風，通過這些數據，可以完美的畫出一幅歌手關聯圖，這些信息都會成為為用戶服務的數據。

　　還有，QQ音樂的搜索熱詞是千人千面，即每個人看到的熱詞是不一樣的;而網易的搜索熱詞是千人一面，即所有人看到的熱詞是一樣的。例如一個喜歡民謠的80后用戶進入搜索頁面，搜索熱詞中會優先展示民謠相關的歌手歌曲熱詞;并補充與用戶相關的熱門分類中，而網易云音樂是單純按照詞匯搜索量進行排序展示。

　　通過以上的功能對比、頁面對比，可以看出QQ音樂在產品的制作上更加細膩、更懂人性。產品如人品，誰做的好，誰就能留住用戶。在今天，已經不再是簡單的砸錢就能吸引用戶的時代了，用戶有著更多的選擇，更多的思想，砸錢只能暫時的增加用戶量，而不會長久的留住用戶，想要留住用戶就要多練“內功”。

　　C）優質的內容：

　　現在是內容為王的時代，再好的產品沒有內容也沒有價值，如果淘寶沒有了商品、公眾號沒有了文章、優酷沒有了視頻，產品也就不再是產品了。現在，都在提大數據分析、云計算、云服務，沒有了數據一切都惘然。音樂類產品最核心的就是音樂，誰擁有了更多的正版音樂，誰就控制了音樂的入口。“寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來”，擁有更多的版權也要為此付出更多的版稅。如果只是花錢解決問題，對于產品來說就太簡單了，擁有了正版音樂只是擁有了最初級的數據加工基礎，我們還可以在這個最基礎數據層面上搭建更多的數據服務，如：外文歌曲的歌詞翻譯、外文MV的雙語字幕、歌曲的K歌曲庫等等。通過對音樂數據的加工，才可能滿足用戶更多層面的服務。

　　QQ音樂是如何對數據進行加工的？

　　支持音譯+翻譯歌詞。熱門歌曲中韓、中英、中日等等雙語翻譯能做到1小時上架，像Bruno Mars-Versace On The Floor 零晨24點上線，15分鐘后就有翻譯歌詞了。可見“兵貴神速”。

　　產品與產品間真沒有那么大的差距，中國人本來就善于模仿，你有的我直接模仿就好了，難的是“馬上行動”，細節決定成敗。提到“馬上行動”，讓我想起今年電視在播放“中國新歌聲”時，電視剛播完QQ音樂馬上就可以收聽下載，這說明在許多熱點電視歌曲類、音頻類節目上，QQ音樂與這些欄目實現了直播同步。

　　在這一點上可以想像得到，QQ音樂為了努力打造音樂類的第一平臺而付出的努力。

　　中韓歌詞互譯

　　歌詞注音

　　雙語MV。熱門MV發布后一個工作日內就有雙語MV，從這里可以看出，QQ音樂背后是有著一個強大的團隊支撐著整個平臺，重點是很高效。

　　K歌伴奏。K歌是一個強需求，很多人喜歡唱上兩句，陶冶情操。QQ音樂軟件的熱門歌曲均關聯K歌伴奏，滿足用戶聽、唱、看的體驗。

　　為了更好的說明QQ音樂在音樂類大數據上的優勢，我隨機搜索了幾個外文歌曲，整理成列表，對比如下：

　　有人會說，音樂產品不僅僅只是搜索，還有很多其它功能，如社區化、會員服務等，這些功能在音樂類產品中也起到很大的作用，而你卻只字未提。為什么呢?上面我已經說了，音樂類產品的核心是讓用戶“聽想聽的歌”，社交屬性的價值主要是增加用戶的回頭率，增強產品的粘性。如果提社交，其它公司與騰訊公司就不在同一個起跑線上，騰訊有著天生的社交基因，從QQ和微信上就可以看出，所以用社交進行對比是沒有必要的。

　　總結：

　　流媒體類產品，盈利模式沒有O2O模式那么多花樣可玩，用戶被服務的感覺也沒有線下服務來得強烈，但只要深耕細做，同樣會得到用戶的喜愛并愿意為此而買單。任何一款產品只要服務好用戶，讓用戶滿意，就能掙到錢。