2016百度Moments大會上,百度首次提出“信息分發2.0”概念。在信息分發2.0時代,用戶不僅可以更便捷智能的找到信息,也能獲取到個性化針對性的信息主動推薦。一言以蔽之,在“人找信息”的同時,信息也在找人。

　　信息分發2.0和以往的信息分發有何區別?百度基于搜索數據的海量沉淀,百度大腦強大的數據處理技術,通過對用戶的實時匹配計算和動態建模,將信息標簽和人群標簽智能匹配,通過“搜索”+“推薦”相結合,實現真正雙向智能適配的信息分發服務。

　　舉例來說,今年11月1日到11日的美國大選期間,百度搜索相關搜索量達到1.6億。

　　信息分發2.0影響的不僅僅是消費者,更重要的是廣告主應該關注到由此帶來的一些改變和機會。對于廣告主來說,信息分發2.0將帶來這三個層面的價值。

　　第一層:智能適配 精準發現目標消費者

　　首先,信息分發2.0意味著能夠更加精準的找到用戶。

　　百度大腦基于用戶的搜索數據、地理位置數據、知識圖譜數據和交易數據等,結合人工智能、自然語言處理及深度學習等多重領先技術,已經形成了200萬個用戶標簽,將6億用戶徹底個性化區分。

　　用戶標簽不僅是身份、興趣、愛好的符號化體現,更是品牌信息與用戶需求的鏈接,通過標簽,品牌和商家能在資訊流里發現誰是可能關注品牌的受眾,并且根據標簽把相適應的廣告內容推送給消費者。而通過用戶的打開率和跳轉率,百度可以訓練標簽的準確度;通過搜索,又可以不斷豐富標簽的廣度和精細度,在搜+推薦索的正循環下,不斷優化對用戶的精準識別能力。

　　第二層:個性化消費需求得到滿足

　　精準發現目標消費者,并獲得其關注是廣告流量高效變現的第一步,而在移動營銷時代,消費者的意圖不僅趨于個性化,而且越來越難以捉摸。

　　百度信息流廣告可以幫助廣告主精準識別潛在受眾的意圖,并以他們感興趣的方式進行廣告投放。仍以美國大選為例子,如果說關注美國大選的用戶是一個細分人群,那么這個具有共性的人群里依然存在著每一個人的個性。例如,一個媒體記者會跟蹤選情進展、選舉后的政權交接;一個投資者會關心美元匯率、黃金價格;一個學生會在意今后的北美留學政策。也就是說,百度的用戶標簽不僅可以群體性的劃分消費者,更能根據不同的用戶畫像,將6億用戶徹底個性化,進而推送相應的內容。而百度16年豐富、海量的內容沉淀和積累,更是為個性化的需求貯藏了深厚的內容儲備。

　　第三層:搜索+推薦 讓消費者決策路徑盡在掌握

　　在互聯網整合營銷時代,跨媒體、跨平臺的營銷投放雖然可以實現廣泛覆蓋,但無法做到準確的目標人群識別,同時,內容同質造成的流量浪費對廣告主來說是巨大的損失,針對這一現狀,百度通過搜索+推薦這一營銷解決方案,幫助品牌更深刻的去了解自己的目標消費群,讓每一分錢都花在應該花的地方。

　　無論消費者處于品牌和商品認知的哪一個階段,百度信息智能分發能把控消費者決策的每一個階段:在消費者的認知階段,精細的用戶畫像能讓資訊流實現對廣告主目標市場和潛在市場的精準發現和挖掘;在偏好建立階段,百度背靠“內容生態”大樹,讓品牌可以選擇更符合消費者偏好的載體進行溝通;搜索+推薦可以更好的滿足品牌的展示訴求,資訊流“內容式”推薦讓品牌信息精準觸達消費者,而搜索讓消費者在看到內容后可以做出對比和溝通,消費者獲得的信息會繼續激發和觸達更多的潛在意圖,兩者相互補充、相互呼應,形成一個源源不斷的探尋新需求答案的過程;在消費者采取行動階段,品牌可以直接分享百度的6億用戶紅利;最后,百度擁有全域營銷產品矩陣,既有通過內容的軟性建立(百家號等),也通過貼吧之類的社群孵化內容,幫助消費者建立品牌忠誠度。

　　這意味著廣告主不再無能為力,意味著最大化減少流量在跨媒體、跨平臺之間的流失,意味著廣告效能會得到提高。

　　開啟信息分發2.0時代對百度來說是一次突破性嘗試,在瞬息萬變的互聯網營銷界,憑借百度智能、精準的核心優勢,相信會有更多的廣告主“在對的時間找到對的人”。