從“十三五”規(guī)劃中提出“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”起，到近期熱議的“兩會”政府工作報告中首提“人工智能”，無疑，大數(shù)據(jù)和人工智能在整個國家政策及社會發(fā)展中的重要地位已開始逐步凸顯。大數(shù)據(jù)的影響不僅僅體現(xiàn)在技術(shù)與制造過程上，同時也體現(xiàn)在管理者對企業(yè)的決策思維與過程中。不同于傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗的決策模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將全面升級企業(yè)管理及商業(yè)決策的過程，使管理者的決策過程向更智能化、更有據(jù)可依的趨勢邁進。

　　數(shù)據(jù)的爆發(fā)引起決策環(huán)境的巨變

　　今天，我們正處于一個數(shù)據(jù)大爆炸的時代，一方面，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展源源不斷地為企業(yè)提供指數(shù)增長的數(shù)據(jù)樣本，成為企業(yè)管理者決策的強大依據(jù)。通過對全面數(shù)據(jù)樣本的分析和整理，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)決策將最大程度地避免決策者主觀情緒的影響，使得決策更加客觀準確，規(guī)避許多決策誤區(qū)和風險。另一方面，爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)本身具有體量巨大、種類繁多、價值密度低及產(chǎn)生速度快的特點，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也不再是簡單的因果關(guān)系而是冗雜的相關(guān)關(guān)系，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)作出決策的成本也相應(yīng)提高，DT時代的到來，對企業(yè)決策者來說既是機遇，也是挑戰(zhàn)。

　　無論如何，大數(shù)據(jù)參與到商業(yè)決策過程中已成為一種不可逆的趨勢，如何在這場歷史洪流中“順勢而行”，用大數(shù)據(jù)這把“利器”武裝自身及企業(yè)，提升決策創(chuàng)新影響力，已成為企業(yè)決策者的重要課題。

　　大數(shù)據(jù)用于商業(yè)決策的難點

　　在面對一項新興的顛覆性技術(shù)時，往往會出現(xiàn)盲目跟風的現(xiàn)象。許多企業(yè)為了順應(yīng)時代潮流而“擁抱大數(shù)據(jù)”，忽略了大數(shù)據(jù)在用于商業(yè)決策中的難點部分。

　　首先，企業(yè)獨立獲取真正的“大”數(shù)據(jù)的成本過高。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)支撐決策的基礎(chǔ)是全面的數(shù)據(jù)采集，而對于大多數(shù)企業(yè)來說，這往往是難度巨大的。再進一步，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模變得越來越龐大，企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲能力也在經(jīng)受挑戰(zhàn)，企業(yè)在添置云服務(wù)及Hadoop分布計算平臺等方面將付出一筆很大的支出。因此在決策前期，企業(yè)往往趨向于尋求專業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的幫助，如利用此前由中譯語通發(fā)布的“譯見”大數(shù)據(jù)分析平臺進行數(shù)據(jù)搜集及處理，節(jié)省開發(fā)成本。

　　總而言之，在利用大數(shù)據(jù)做出決策之前，數(shù)據(jù)的采集、傳輸、建模存儲、查詢分析、可視化等多個環(huán)節(jié)中所涉及的技術(shù)與人員成本高昂，一旦企業(yè)相關(guān)投入跟不上，其所獲得的大數(shù)據(jù)就難言完整。而不完整的大數(shù)據(jù)不僅不能為企業(yè)決策提供幫助，反而可能起到誤導的作用。

　　“譯見”大數(shù)據(jù)平臺成決策者助力

　　舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中寫到：“大數(shù)據(jù)是一種資源和工具，它的目的應(yīng)限定為告知，而不是解釋。”因此，在企業(yè)決策這件事上，還是要從決策者需求出發(fā)，而不是從大數(shù)據(jù)出發(fā)。由企業(yè)決策者提出對大數(shù)據(jù)的需求，再把從數(shù)據(jù)收集到處理的一系列高難度任務(wù)交給專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，而最終再將“解釋”的權(quán)利回歸決策者的手中，才是讓大數(shù)據(jù)參與商業(yè)決策的最佳途徑。

　　為滿足企業(yè)管理者的這一需求，“譯見”以平臺化的產(chǎn)品模式為企業(yè)提供專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)，使大數(shù)據(jù)不再是企業(yè)決策的“奢侈品”，而成為各企業(yè)常規(guī)化的決策工具。基于全球領(lǐng)先的自然語言處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，“譯見”平臺可為決策者呈現(xiàn)覆蓋全球所有主流國家和地區(qū)的實時與歷史數(shù)據(jù)，并通過先進的數(shù)據(jù)分析模型和可視化處理技術(shù)，化繁為簡，用自動化、專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)解放企業(yè)中的生產(chǎn)力，讓管理者在戰(zhàn)略遠見與商業(yè)洞察方面獲得更強有力的支撐，讓大數(shù)據(jù)真正成為商業(yè)決策的利器。