預測營銷分析——B2B下一個突破口

　　近年來，中國整體經濟環境增長放緩，B2B企業也處于轉型階段，依靠電話黃頁、網絡搜索或朋友推薦的傳統銷售模式已觸及瓶頸，獲客困難、成單率低是B2B企業普遍面臨的問題。另外，銷售團隊的高流動性，企業級產品銷售的復雜性，使得B2B企業對新銷售的培養成本會非常高。如何更精準地找到潛在客戶、降低獲客成本，同時降低新銷售的培養成本，提升銷售成單率，從而快速提升銷售業績成為每個B2B企業必須要解決的問題。

　　針對這個場景，利用大數據和人工智能預測潛在客戶則提供了最有效的解決辦法。我們往往用百度、Google這樣的to C搜索引擎來獲取我們想要的信息，而企業可以通過銷售預測服務來搜索到他們想要的目標客戶。B2B客戶預測分析服務在國外已經形成成熟的產業鏈，如Everstring、6Sense、Mintigo等，IBM、微軟等公司都在使用相關服務，但在國內卻仍是一個新興的技術范疇，而探跡則是國內第一家基于大數據和人工智能的企業客戶智能預測解決方案提供商。

　　探跡原理

　　客戶預測是人工智能的商業應用。探跡預測的基礎是海量的全網數據，通過爬蟲和數據源的合作，探跡目前建立了超過4000萬家企業的知識圖譜，并實時更新，確保時效性。當與企業的CRM無縫接入后，探跡會對其現有客戶進行深入分析，利用機器學習自動建立量化客戶模型，然后快速精準地在知識圖譜中找到潛在客戶，省去銷售尋找潛在客戶的煩惱。同時，探跡會對潛在客戶進行評分和排序，分數越高，成單可能性也就越大，從而讓銷售聚焦在高質量的潛在客戶，提升銷售效率。此外，探跡還會發掘潛在客戶的需求，為企業提供具體的銷售線索和客戶背景信息，讓銷售人員聯系潛在客戶前能夠快速了解潛在客戶痛點及背景信息，提升銷售成單率。最后，根據預測結果和企業反饋，探跡自動進行模型的迭代優化，使預測結果越來越準確，從而源源不斷地給企業提供優質潛在客戶。

　　為B2B企業創造價值

　　根據以往的案例，在探跡的協助下，企業平均每月能新增上萬家潛在客戶，營業額提升180%。目前，有包括阿里巴巴、紛享銷客、掌貝在內的多家知名企業都使用了探跡的服務，這些客戶在使用探跡服務后銷售意向率的提升在5~12倍之間。 “國內很多企業的銷售還沒有利用大數據的意識，其實只要結合CRM和客戶預測服務，企業都可以坐擁一座數據寶庫，有很大的挖掘價值。探跡能用這冰山一角，呈現冰山全貌。”來自IBM的銷售專家羅暉帆說。

　　在探跡創立不到一年的時間里，就已獲得九合、英諾、臻云等多家基金的兩輪融資。接下來將根據業務增長擴建團隊，滿足快速發展的需求。