在騰訊云+未來峰會上，騰訊云首次發布AI(人工智能)戰略新品——AI即服務的智能云，滿足市場對AI能力多維度的需求。6月22日，在“智慧上云 成就未來”的互聯網主題專場上，騰訊云互聯網業務總經理答治茜認為，互聯網行業是大數據應用最快落地的領域，具備豐富的人工智能技術落地的場景。騰訊云將推動“云+AI”模式，加快互聯網行業連接人工智能等新興技術。

　　“互聯網+AI”只差一朵云的距離

　　在21日的”騰訊云+未來”峰會主論壇上，馬化騰再次提起他曾在2017年貴州數博會上提出的概念“用云量”，馬化騰解釋工業革命時代用電量可以衡量城市和國家的經濟發展水平。在人工智能時代，這個標準進化為“用云量”，云計算成為新一代信息能源并將帶來新一代產業革命。

　　圖：騰訊云互聯網業務總經理答治茜

　　也就是說，目前的社會進入到云計算為入口，AI即服務階段。“互聯網的企業正在加速成長，而且這個成長過程變得越來越短，“用云量”正在成為一個企業在對基礎設施運作效率的考量指標。”騰訊云互聯網業務總經理答治茜認為，“伴隨著行業成長趨勢，云將呈現井噴式發展，云的產品也將逐漸多樣化。在百億級國內云計算的市場份額中，騰訊云聚焦基礎IaaS設施以及少量PaaS平臺服務，通過聯合大量行業合作伙伴滿足市場需求。2016年騰訊云合作伙伴增長速度超過400%。

　　每日“2500萬+”次出行，摩拜單車共享在云端

　　共享單車行業競爭日益激烈，但是摩拜依然保持高速增長，除了源自商業模式創新，離不開云的強大技術支撐。摩拜首席架構師范同祥，在論壇現場首次揭秘摩拜單車每日2500萬次出行服務背后的秘密。

　　圖：摩拜首席架構師范同祥

　　“摩拜的成功源于物聯網技術的較早布局，使用騰訊云后，經歷了多次裂變式發展，系統架構高速演進。摩拜單車的IT研發團隊不遺余力地建設自己的開發運維體系，把技術、后臺打造成一個具備互聯網特質的分布式系統，以支撐高并發、大流量的系統。” 范同祥說。

　　“騰訊云的技術服務起到了至關重要的作用。”范同祥解釋到。摩拜單車的物聯網系統就是搭建在騰訊云上，并不斷迭代。

　　摩拜單車通過騰訊云，搭建了一套完善的云端與車載智能鎖的雙向通信平臺。IT部門可以通過調度策略，在藍牙、GPRS、短信等方式中智能切換信道，及時通知云端并完成相應指令，每日為用戶提供累積達到2500萬+次的出行共享服務。

　　騰訊云通過技術服務為摩拜單車的騎行場景打下基礎。騰訊通信云產品還涵蓋即時通信、音視頻通信、PSTN語音通信、文字/語音短信、流量增值服務等服務。隨著騰訊云“AI即服務”的推進和進一步落地，或許在不遠的將來，我們僅僅只需要一條語音就可以為離你最近的一輛摩拜單車開鎖。

　　珍愛網遇上騰訊云 ，大幅降低人工質檢成本

　　國內最大的婚戀網站珍愛網與騰訊云達成合作，騰訊云為之提供語音識別、文件儲存、電話和短信通知等服務功能。通過智能語音識別，幫助企業客戶降低沉重人工的束縛，這就是騰訊云“AI即服務”最直接的體現。以往珍愛網需要通過人力檢查客服語音中是否存在違規內容，現在通過騰訊云AI語音識別能力，能夠大幅度降低人工操作成本。

　　圖：珍愛網技術副總裁范成濤

　　從2006年100萬注冊會員，到現今近1億的用戶，珍愛網每天的語音質檢量已超過6000小時，若采用傳統的語音質檢, 則需要1000多名質檢人員。騰訊云AI服務的語音識別技術，識別精度高，能夠將語音轉成文本，還可以識別情緒，成功解決了傳統語音質檢存在的覆蓋面窄、標準不一的弊端。同時，智能語音識別還能將電話語音做AB路分離識別，快速區分紅娘和用戶說話，提高了工作效率。

　　珍愛網技術副總裁范成濤對騰訊云給予高度的評價：“我們計劃在2018年把所有服務都遷到云上來，未來將會跟騰訊云在圖片、視頻、AI等更多方面的業務上展開合作和探討。”

　　AI賦能蘑菇街，為用戶智能推薦搭配

　　AI即服務，讓人首先想到的就是技術賦能，因為技術讓服務獲得一種超能力。美麗聯合集團副總裁曾憲杰，就從“AI+時尚電商”的角度，找到了技術賦能的可能。

　　圖：美麗聯合集團副總裁曾憲杰

　　“對于一個時尚電商來講，需要成為一個購物入口，需要提供的是內容+商品的服務，而不僅僅是商品的服務”，曾憲杰說。“對于時尚電商來講，圖片、直播、短視頻，都可能是重要載體。”

　　AI與時尚電商的結合，最直接的運用就是理解圖片。在當下的移動互聯網領域，PGC的內容比UGC內容更有吸引力。通過騰訊云的底層大數據平臺支持計算機視覺AI技術，找到全身搭配的圖片作為候選集，而通過大數據計算的結果，會反饋給時尚運營，從而從中挑選出最佳穿衣方案給到用戶。美麗聯合提供智能化的搜索分析功能，成功幫助女生解決搭配痛點。

　　曾憲杰認為AI的發展會越來越快，這對于電商企業而言是利好。而當AI真正滲透到人們最基礎的的衣食住行生活場景中，也就實現了“AI即服務”。

　　云將是互聯網的入口而AI則是服務的出口

　　如何通過云計算快速獲得 AI 能力，從而讓 AI 技術成為行業的創新生產力，這是各行業現階段最為關心的一個話題。對于騰訊云而言，則希望通過深厚的AI技術能力和云服務積累為互聯網企業的云化提供強有力的保障，便利越來越多的普通大眾。這種保障是全方位的、立體的，既涵蓋產品的基礎架構設計，還包括數據庫的管理，甚至是智能存儲與分發。

　　那么，騰訊云又具備那些能力，能夠幫助互聯網企業快速“上云”?

　　為大型互聯網企業優化云應用

　　騰訊云技術總監羅志談到，騰訊云經歷了虛擬主機建站、服務器托管/IDC租賃、戰略外包、公有云的發展歷程，經過億萬用戶的錘煉，現階段整合技術推出“AI即服務”智能云。為大型互聯網企業“上云”助力。

　　圖：騰訊云技術總監羅志

　　海量數據庫管理云化

　　騰訊云數據庫研發負責人楊繁提到云數據庫CDB運維經歷了工具化、自動化、精細化的過程，而伴隨著云計算的發展，目前企業的數據庫管理進入到了精細化運維的層面，這其中包含數據化和服務化兩個概念。比如數據遷移服務DTS，以及針對數據的挖掘、可視化、數據組織、數據完善的層級運維，這些都是騰訊云的優勢，也是AI即服務的智能云的中堅結構。

　　圖：騰訊云數據庫研發負責人楊繁

　　智能云連接數據與未來

　　負責騰訊基礎組件、騰訊云LXC、KVM、CDN、對象存儲等產品的研發和管理工作的騰訊云存儲負責人黃炳琪表示，基于騰訊云的智慧安防實現框架，可以實現傳輸加速能力、邊緣分析計算能力、基礎存儲的計算能力、數據生命周期管理的業務突破。

　　圖：騰訊云存儲負責人黃炳琪

　　在云計算時代，互聯網連接著人、信息、服務、硬件，云計算是人工智能的計算平臺，與產業結合的人工智能技術將以行業解決方案的形式快速為企業用戶所使用。騰訊云以其深厚的實力和積累，以及被億萬用戶驗證過的安全性和可靠性，將在“云+AI”的浪潮中，助力更多互聯網企業技術創新和轉型升級，享受“AI即服務”的技術紅利。