
不知從什么時候起,很多人都愛上了一款節目——《奇葩說》。這款說話達人秀之所以為大家所喜聞樂見,很大一個原因就是節目里“奇葩辯手”們的風格差異非常鮮明。有的人言辭犀利,爽辣有如秘制麻小;有的人卻喜歡娓娓道來,不知不覺間打起攻心戰,看這么一群人在一起撕,別提多帶感了。
但是你別忘了,你在看《奇葩說》的時候,房間里無數的灰塵碎屑弄不好也在盯著屏幕,跟你一起欣賞。久而久之,很多灰塵也成了“奇葩辯手”們的忠實粉絲,學會了他們在辯論中的招數。尤其是現在很多家庭都用上了掃地機器人,就更迫使灰塵們拿出從節目中學的這些招數,和掃地機器人打起游擊戰了。
比如,一部分灰塵就對無比犀利的馬薇薇無比擁戴。馬薇薇主要特點就是畫風犀利,一張無敵利嘴口吐蓮花,常常讓對方無暇招架反擊,讓自己的觀點輕易就能“瞞天過海”。灰塵們要想在房間里做到“瞞天過海”怎么辦?答案很簡單,鉆地毯。
這是因為地毯天生自帶吸附體質,灰塵大軍一旦進去就像安了營扎了寨。很多掃地機器人面對這里的灰塵,別說根本掃不凈吸不出了,遇見厚一點的地毯,弄不好上都上不去。這么一來,各種地毯、地墊上的灰塵會越積越多。不少人平時看著腳下的地毯,也不覺得有多臟,根本意識不到里面已經成了灰塵的大本營,仔細一看能嚇一跳,這可不就成了“瞞天過海”么。

Dirt Detect™ 污垢探測模式
但是情況到了iRobot的Roomba 9系掃地機器人這里,就不太一樣了。Roomba 9系機器人的越障模式,首先確保了它遇到稍厚一些的地毯,也能夠上下自如;其次,它具有進階版 Dirt Detect污垢探測模式,可以運用先進的光學和聲波傳感器來檢測和識別污垢的重污染區域,當掃地機器人檢測到地毯深層隱藏了大量的灰塵和污垢時,系統就會自動開啟大功率吸力,并且會反復對地毯深層加強清潔。擔心清潔力不夠?Roomba 960系列機器人配備了功率提升了5倍的進階版三重高效清潔系統,而Roomba 980旗艦產品更是將這一清掃功率提升至10倍1,地毯中的灰塵再頑固也能輕松搞定。
第二類灰塵則可以說是肖驍的忠實擁躉,肖驍這位“中國好閨蜜”常常看似東拉西扯,卻在對方一不留神之間擊中靶心,這種“拐彎抹角”的風格實則反映了他的高情商。灰塵玩起“拐彎抹角”來,則會蟄伏在房間的邊邊角角,讓很多掃地機器人感到為難。
要說這些機器人倒真不是手懶腳懶,無奈緊貼著墻壁的邊緣和角落,本來就是不少機器人由于設計因素而產生的“清掃盲區”,就是開足馬力干著急也確實夠不到,只能眼看著這一部分灰塵有恃無恐,負隅頑抗。

邊角清潔模式
但是,這種招數到了Roomba 9系掃地機器人面前,還是玩不轉。當Roomba 9系掃地機器人來到邊緣角落后,會自動切換至邊角清潔模式,通過使用邊角清潔模式和專門設計的旋轉邊刷首先把這些灰塵、污垢、垃圾從邊緣角落里清掃出來,將其掃入到Roomba的高效清潔系統的范圍內,然后再通過三重清潔系統的攪動、掃入、吸入三個步驟將污垢一網打盡。
最后一類灰塵,看起來頗為欣賞寶島小哥黃執中。黃執中溫潤儒雅,擅長用潤物細無聲的方式抒發真知灼見。他看似平靜的話語中常常“暗藏玄機”,不但曉之以理,更能動之以情。灰塵要想學到這一招“暗藏玄機”,就要好好利用身邊的地形優勢了。
比如,這些灰塵常常躲到沙發、電視柜的底部,或是雜物的縫隙中,妄想利用身邊這些隨處可見的掩護,深藏功與名。很多掃地機器人一來到這種復雜地形,確實容易“暈頭轉向”,一不留神就會被卡在狹小的空間里進退兩難,更別提清掃灰塵了。

可視化全景規劃導航
你以為這就能難住Roomba 9系掃地機器人?怎么可能。結合可視化全景規劃導航的引導,Roomba的核心算法每秒鐘可以作出超過60次智能決定,幫助機器人智能規劃路線并切換清潔模式,輕松應對各種復雜地形。當面對灰塵們的“暗藏玄機”,Roomba 9系就可以自動切換到專門的脫困模式,利用進階傳感器系統,在家具周圍為機器人靈活規劃進出障礙物的合理路線,避免機器人被雜物卡住。面對進出自如、勇猛無匹的Roomba機器人,灰塵躲得再深,怕是也無回天之力了。
看到了沒,誰說“天不怕,地不怕,就怕灰塵學奇葩”?遇到了iRobot家的Roomba掃地機器人,照樣能輕松地把它們各個擊破。還等什么,趕快一鍵開動Roomba把各個角度打掃干凈,在一塵不染的房間里繼續欣賞《奇葩說》的精彩吧!
關于iRobot
作為全球家用機器人的領導者,iRobot公司設計并制造了許多機器人,力求幫助人們在家里和家外完成更多的事務。2002年, iRobot推出了Roomba掃地機器人,開創了全新的家用清潔機器人品類。今日,iRobot已發展成為一家跨國企業,2000多萬臺機器人已銷往全球各地。iRobot的產品包括Roomba掃地機器人和Braava?擦地機器人系列,并在清潔、地圖繪制以及智能導航領域擁有專利技術與先進理念。為了實現智慧家庭的美好愿景,iRobot的工程師們正在不斷努力創建由機器人和數據構成的生態系統。
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