當(dāng)?shù)貢r間10月29日上午，在意大利威尼斯召開的計算機(jī)視覺國際頂級會議 International Conference on Computer Vision(ICCV 2017)的 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” Workshop 中公布了 COCO 及 Places 競賽排名情況。中國領(lǐng)軍人工智能企業(yè)曠視科技Face++團(tuán)隊一舉擊敗了來自微軟、Facebook、Google、商湯科技等企業(yè)，以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、北京大學(xué)、香港中文大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校的競爭者，拿下三項世界冠軍，成為了第一個在 COCO 競賽中獲得多項冠軍的中國企業(yè)。

　　據(jù)悉，在COCO、Places共七項的挑戰(zhàn)項目中，曠視科技研究院團(tuán)隊(Megvii)參與了四項挑戰(zhàn)，并贏取了三項第一、一項第二的成績。

　　MS COCO (Microsoft Common Objects in Context,常見物體圖像識別) Challenge 是繼 ImageNet(已停辦)之后，計算機(jī)視覺領(lǐng)域最受關(guān)注和最權(quán)威的比賽之一，也目前是圖像(物體)識別方向的唯一標(biāo)桿，更是目前國際領(lǐng)域唯一一個能夠匯集 Google、Microsoft、Facebook 三大巨頭，國際頂尖院校以及優(yōu)秀創(chuàng)新企業(yè)共同參與的大賽。與關(guān)注整體圖像的 ImageNet 圖像分類任務(wù)相比，COCO 中的物體檢測任務(wù)更關(guān)注的是圖像中出現(xiàn)的每個物體的個體(比如各種小物體，各種遮擋物體)，因此要求算法對圖像細(xì)節(jié)有更好的理解。這個比賽也代表了繼 ImageNet 后的圖像識別的最高水平。

　　圖：曠視科技Face++參賽團(tuán)隊

　　COCO 從2015年開始舉辦，至今已經(jīng)三屆，前兩屆物體檢測冠軍分別是 MSRA 和 Google。今年的 COCO 包含四個 Task:  Detection Challenge(物體檢測)、Instances segmentation(物體分割)、(Human) Keypoint Challenge(人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測)、Stuff Segmentation(背景語義分割)。其中曠視科技Face++團(tuán)隊參與了前三項任務(wù)的挑戰(zhàn)，并取得了兩項第一(物體檢測、人體關(guān)鍵點(diǎn))，一項第二(物體分割)的杰出成績。

　　圖：COCO Challenges Ranking Result

　　而 Places 是由 MIT 和 CMU 等高校牽頭，在今年新設(shè)立的一項旨在深度理解圖像場景的國際級計算機(jī)視覺類競賽，今年與 COCO 聯(lián)合舉行。Places 2017 共設(shè)有三個任務(wù)：Scene Parsing(場景分割)、Instance Segmentation(物體分割)、Semantic Boundary Detection(邊緣檢測)。曠視科技Face++團(tuán)隊只參與了其中物體分割的挑戰(zhàn)，并擊敗了主要競爭對手 Google，贏得了該任務(wù)的冠軍。

　　圖：曠視科技團(tuán)隊超過第二名Google 4.5個絕對百分點(diǎn)

　　而對于產(chǎn)業(yè)界來說，機(jī)器對于人體、物體和場景的理解十分重要。此次曠視研究院在 COCO  和 Places 競賽中的成績足以印證曠視科技在全球范圍內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先性。利用具有競爭力的技術(shù)優(yōu)勢，曠視研究院與產(chǎn)品中心將持續(xù)在產(chǎn)品開發(fā)中共同推進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化，展開行為識別、場景分割、物體檢測和物體分割等技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融、智能安防、城市大腦、新零售、手機(jī)等實(shí)用場景或行業(yè)中的應(yīng)用探索，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)價值最大化。

　　曠視科技首席科學(xué)家、研究院院長孫劍表示，這次曠視科技能夠一舉在這個競爭最激烈的比賽中，第一次代表中國企業(yè)拿到分量最重的三項冠軍，主要依賴三個法寶：

　　1. 曠視擁有自研并全員使用的深度學(xué)習(xí)引擎 MegBrain，它使我們可以以最快的速度系統(tǒng)化訓(xùn)練算法;

　　2. 曠視研究院擁有對深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺算法長期而深入的研究積累。雖然曠視很少在國際數(shù)據(jù)集競賽上“刷榜”，但其實(shí)內(nèi)部的技術(shù)指標(biāo)一直都非常高，借這次機(jī)會拿出來和大家分享一下;

　　3. 曠視研究院除了擁有充沛的計算資源，更重要的是擁有一個鼓勵不斷高速創(chuàng)新的環(huán)境、和追求極致的文化。

　　“最后遙祝我們遠(yuǎn)在威尼斯的團(tuán)隊，我為你們感到驕傲、為中國科技企業(yè)感到驕傲!”曠視科技首席科學(xué)家孫劍博士表示。此外，參與競賽的曠視研究員也在采訪時發(fā)表了自己的感想：“對于我來說，贏了是團(tuán)隊好輸了當(dāng)然是自己做得不夠好。這次比賽，我特別要介紹曠視研究院的Platform組。他們負(fù)責(zé)維護(hù)和建立上千塊GPU的集群，支持各種功能。而我們，動輒要求幾十上百塊GPU跨機(jī)訓(xùn)練，給他們造成了前所未有的壓力。但是，他們每次幾乎立即處理問題，并以最快的速度解決。這是我見過的最敬業(yè)，效率最高的Team. 每一塊獎牌后面都應(yīng)該有他們的名字。”