11月8日，2017年第七屆騰訊“全球合作伙伴大會”在成都召開，在主題為“連接合作伙伴，驅動智能+行業新生態”的騰訊云分論壇上，騰訊優圖實驗室高級研究員陶冶為合作伙伴們介紹了，城市大數據是如何經過云端AI處理，為大家來帶更好的生活體驗。

　　城市大數據結構化，提升交通管理效率

　　騰訊優圖團隊成立于2012年，專注在人工智能的三個領域：即人臉識別、圖像識別和音頻識別。并通過騰訊云輸出AI技術，開展相應的技術研發和業務落地，為合作伙伴提供完整的AI云服務。

　　陶冶介紹，通過云端AI信息處理技術，可將城市大數據中，海量的非結構化的數據處理為結構化，或半結構化的數據，為城市出行狀況作出分析和運用。例如，可以通過領先的車輛追蹤技術，OCR的車牌識別技術，準確定位車輛的位置、車牌、車型、顏色等相關信息。經過系統處理，將這些信息擴展到空間和時間的維度，即可以準確標著車輛的行車軌跡，這就完成了一次結構化數據的收集。

　　在擁有了結構化的數據之后，可以通過AI算法在交通場景中，對各種事件進行監測，并發出實時的預警。例如監測車輛事故情況、擁堵情況，或者交通道路中是否有火災、路面是否有積水，有結冰的情況等。甚至監測行進中的車輛是否有變道的行為，停車場是否有跨車位停車的行為，以及在禁停區域是否有違章停車的行為等，能有效助力交通系統管理效率提升。

　　AI云服務讓智能技術落地交通場景

　　目前，騰訊AI技術通過騰訊云輸出，在多年的業務實踐之下，積累了豐富的經驗，已經廣泛應用在政務、警務、金融、社交等多領域，讓AI技術在現實的生活場景中得到強有力的驗證。

　　騰訊公司副總裁，騰訊云總裁邱躍鵬在演講中提到，隨著智能技術在交通領域不斷滲透，將會有助大城市交通問題的優化和解決，為市民帶來更多便利。騰訊云已經聯合滴滴出行、摩拜單車、廣汽汽車，用AI技術打通車聯網、互聯網汽車以及出行交通規劃整個流程，未來人工智甚至能幫助大家解決最優出行方式選擇這樣的問題。

　　智能交通帶來的便利的前景，全依賴于將城市大數據在云端通過AI進行深度處理分析才能得以實現。騰訊云作為騰訊技術輸出的總出口，不僅為交通行業帶來技術支持，還將始終致力于把騰訊前沿技術以云的形式開放給各行各業，驅動社會進入“智能+”時代。