當(dāng)下，各種全新概念、前沿技術(shù)、創(chuàng)新商業(yè)模式等層出不窮。它們每每都以橫空出世的姿態(tài)昭示著自身能夠改變未來，但隨著時間的推移卻逐漸沉寂，不復(fù)當(dāng)時之勇。這其中，人工智能就是極具代表性的新事物。在阿爾法狗橫掃整個棋壇的時候，互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了一股追捧人工智能的熱潮。但隨后又被下一個熱點給替代，似乎沒有留下任何痕跡。

　　而就目前來看，眾多企業(yè)依然在人工智能領(lǐng)域花費眾多資金、資源等進(jìn)行研發(fā)，但所獲得的成果卻依然不夠讓人滿意。即使是華為推出的旗艦級手機(jī)AI芯片，在日常使用中也沒有帶來顯著的體驗提升。此外，人工智能產(chǎn)品當(dāng)下的價格十分昂貴，至于在實際運(yùn)用中接地氣的人工智能產(chǎn)品就更少了。那么，問題究竟出在哪里呢?

　　混淆概念，不是所有的人工智能都合格

　　人工智能作為未來必然要觸及到的前沿技術(shù)，已經(jīng)是眾多巨頭和初創(chuàng)企業(yè)集體發(fā)力的重點事物。基于人工智能涉及的領(lǐng)域較廣——包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，導(dǎo)致每家企業(yè)的側(cè)重點也各不相同。而這也造成了一定的混亂，許多參與者都故意混淆概念，將常規(guī)技術(shù)也冠上人工智能的名號，讓大眾對人工智能的定義不甚了解。由此，也出現(xiàn)了很多人工智能冒牌產(chǎn)品，影響了終端體驗。

　　當(dāng)下，關(guān)于人工智能的分級尚未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，因為人工智能系統(tǒng)目前沒有形成統(tǒng)一的模型。不過，目前也有兩種分級標(biāo)準(zhǔn)可供參考。一種是將人工智能系統(tǒng)從0到5分為6個智能等級，每個等級都有著較大差別。智能手機(jī)、PC等僅僅位列第3級，谷歌大腦、百度大腦等是第4級。而最高等級的第5級系統(tǒng)最基本的特征是能夠創(chuàng)新創(chuàng)造，并識別和鑒定創(chuàng)新創(chuàng)造對人類的價值——目前尚未出現(xiàn)相關(guān)產(chǎn)品。

　　另外一種則是國際著名人工智能專家Sandeep Rajani教授在《人工智能：人或機(jī)器》)一文中，將人工智能的水平和人類能力進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋瑒澐殖伤膫�不同的等級：巔峰級——已經(jīng)實現(xiàn)了無法超越的最優(yōu)能力;超越人類級——比所有人類的能力都要強(qiáng);強(qiáng)人類級——比大多數(shù)人類的能力要強(qiáng);弱人類級——比大多數(shù)人類的能力要弱。這種分級方式比較籠統(tǒng)，很容易被部分企業(yè)魚目混珠。

　　因此不難發(fā)現(xiàn)，目前市場中雖然有著不少人工智能產(chǎn)品，如商品推薦服務(wù)、人工智能音箱等，雖然接地氣但大都表現(xiàn)不佳。與大眾的預(yù)期有著較大差距，更多地是像一種玩物。

　　價格昂貴且落地困難，人工智能產(chǎn)品的弊端

　　相比名不副實的部分產(chǎn)品，其實也有很多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)在實驗室中，其展現(xiàn)出的諸多特性讓人充滿期待。但它們或者是沒有量產(chǎn)，或者是成本高昂導(dǎo)致難以出現(xiàn)在市場中，或是價格太高讓普通人難以承受。其中最最火爆也最受關(guān)注的就是智能、無人駕駛，不斷有相關(guān)汽車、解決方案出爐，但一是不成熟，二是價格昂貴，始終難以落地。

　　此外，英國曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院雖然已成功實施了世界首例人工仿生機(jī)器眼相關(guān)手術(shù)，但離普及遙遙無期。而號稱能夠支持多種語言自動翻譯的同傳翻譯耳機(jī)，也因價格高昂與普通消費者無緣。至于此前被熱傳的新聞寫作機(jī)器人，雖然看起來很美好，但卻極少有媒體使用。而且其也僅僅只適用于財經(jīng)領(lǐng)域企業(yè)季度經(jīng)營狀況報道等常規(guī)新聞，還遠(yuǎn)沒有達(dá)到取代記者、專家的階段。

　　總體來看，目前的人工智能產(chǎn)品還只是過渡性產(chǎn)品——既不成熟，價格又高高在上。絕大部分人工智能技術(shù)也只是處于數(shù)據(jù)采集收集及研發(fā)階段，即使勉強(qiáng)投放到市場中推出相關(guān)產(chǎn)品，也遠(yuǎn)稱不上完美。

　　確立分級標(biāo)準(zhǔn)，加速人工智能產(chǎn)品落地

　　隨著時間的推移，人工智能技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品終將普及。但如果想加速這一過程，就必須有的放矢。首先要做的自然是確立分級標(biāo)準(zhǔn)，讓業(yè)界和大眾對人工智能的不同級別有著清晰的認(rèn)知，也能讓相關(guān)企業(yè)精準(zhǔn)把握自身在人工智能領(lǐng)域的實力，進(jìn)而讓旗下研發(fā)的技術(shù)產(chǎn)品對號入座。當(dāng)然，這也能夠避免市場被濫竽充數(shù)的企業(yè)給弄得異常混亂。

　　此外，要加強(qiáng)對人工智能概念的推廣和普及。這不是靠一兩個阿爾法狗熱點事件就能做到的，而是要靠長期、系統(tǒng)的科學(xué)宣傳。在全民關(guān)注、參與的情況下，人工智能就有望加速攀升至一個新的階段。

　　最后不得不提的是，曾創(chuàng)造輝煌的阿爾法狗到底去哪里了呢?就在2017年12月中旬，阿爾法狗曾經(jīng)的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科學(xué)家黃士杰博士宣布，他本人將正式從阿爾法狗團(tuán)隊離開，轉(zhuǎn)到DeepMind其他項目的研究中去。而早在此前阿爾法狗項目就已經(jīng)不再繼續(xù)開發(fā)，也不會再參加競技比賽。那么，是不是只要關(guān)閉電閘，阿爾法狗就會消失?還是說，會繼續(xù)存在于互聯(lián)網(wǎng)或者電腦的某個角落中呢?(科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文)