在人類漫長的歷史時光中，我們所熟知每一次工業革命都伴隨著科技形式和經濟結構的深刻創新與變革。第一次工業革命源于英國在18世紀開創的“蒸汽時代”中，工業社會取代農耕文明，西方國家由此開啟了新的技術進步方向;第二次工業革命由19世紀以電力和內燃機應用為核心的“電氣時代”所主宰，這次大變革促進了規模化和標準化生產，奠定了經濟全球化和國際分工合作走向;第三次工業革命則由20世紀以電子信息技術為基礎的“信息時代”所引領，信息科技開始全面滲透國民經濟和軍事領域的各個部門，極大地改變了人們的工作生活方式;第四次工業革命的預言近來被德國等歐洲國家不斷提及，我們暫時可以預測到的是第四次工業革命的景象可能源于對數字革命的技術深度應用，涵蓋人工智能、無人駕駛、可植入技術、可穿戴設備、3D打印、基因人、集成機器人等，這些顛覆性技術創新或許能夠引發歷史社會變革。

　　人工智能技術正在深刻影響著人類社會的方方面面，將對人們的生活方式乃至思想造成歷史上任何技術都無法比擬的巨大沖擊。到2020年左右，隨著自動駕駛技術的不斷成熟，整個行業將被打亂。人們很可能不再需要考駕照，也不再需要擁有私人汽車。到時候只需要通過手機預約一輛汽車，它就會在指定的時間出現在指定的地點，并按照自動規劃好的最佳路線，便捷、快速、安全地把乘客送到目的地。在車上也無需浪費時間，可以通過互聯萬物的5G網絡繼續工作、學習或娛樂。

　　2017年7月8日，秦蒼科技聯合創始人在Arch Summit全球架構師峰會發表了以人工智能在相關領域方面的實踐的主題演講。秦蒼科技買單俠認為，人工智能技術需要深度結合業務，解決業務發展中的實際問題，才會產生商業價值。只有企業將技術內化，將它作為一個新的領域去開發拓展，技術才能發揮出其更深層次的作用。這是科技之美，也是推動科技向善的精髓。早在五年前即成立之初，秦蒼科技就已經開始著手布局人工智能創新。秦蒼科技采用了機器監督學習中的經典分類算法來進行用戶評分。相比傳統手工開發的算法決策，可以把決策時間從分鐘級別縮短至0.1秒，同時降低25%的風險率。選擇模型時，秦蒼科技買單俠會采取交叉驗證的方式，同時運用基于ROC的AUC來決策模型的好壞。在決策后，通過觀察用戶表現，重新提取數據訓練模型，形成正向反饋循環。通過不斷地演練和測試，模型將不斷自我迭代和進化，其人工智能系統對于問題地解決會形成深度學習，進一步提高決策和處理問題地速度。

　　對于秦蒼科技買單俠而言，掌握人工智能技術已經成為一個企業發展的核心關鍵力，為此秦蒼科技買單俠不斷完善自身的技術，力求將更便捷的服務提供到每一個有需求的人身邊，實現在整個行業內穩健快速發展。與此同時，秦蒼買單俠正在通過不懈努力為更多的用戶提供越來越多的便利，永不停歇地向未來進擊!