當前人工智能技術發展十分迅速，已經在醫療健康領域得到了實際應用;其情狀正如我國著名學者周海中教授在1990年所預言：“隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手。”僅以醫療診斷為例，人工智能技術對于提升多種疾病的篩查和診斷效率作用明顯，這也在一定程度上緩解了醫生不足的問題。

　　例如，美國Cognoa公司研制了一款針對兒童自閉癥的人工智能診斷決策支持系統CognoaAPP;該系統總結出與自閉癥關聯的行為規則，通過詢問的方式，檢查18個月至7歲的兒童是否有可能患上自閉癥的最少可行數量的行為。CognoaAPP通過分析父母提供的信息，以及孩子行動表現的平時視頻，它使用機器學習算法，來評估該孩子是否以正確的速度成長，進而判斷孩子行為發育是否健康。據悉，CognoaAPP的應用已經通過臨床驗證，用于識別兒童的自閉癥，準確率超過95%。

　　又如，我國騰訊公司推出了一款針對帕金森病運動功能智能評估系統;該系統基于無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術，針對帕金森病人的運動視頻自動實現UPDRS(國際普遍采用的帕金森氏病評分量表)評分。在人工智能技術的輔助下，用戶無需穿戴任何傳感器，僅需透過攝像頭拍攝(普通智能手機即可滿足)便可實現帕金森病的運動功能日常評估，醫生可在3分鐘內完成診斷過程，診斷速度提升10倍。與之相比，傳統的人工評分方式不僅耗時耗力，而且精準性低。

　　再如，我國中山眼科中心最近研發出全球首個基于人工智能技術的眼病篩查指導系統;該系統可以精確檢測視網膜格子樣變性、視網膜裂孔、視網膜脫離、視網膜出血、青光眼、玻璃膜疣、視網膜滲出7種疾眼病，檢測準確率平均可達到98.1%，可以很好地彌補眼底病醫療資源缺乏的現狀。由于檢查過程只需要1分鐘左右的時間，此系統還可以應用于大規模人群的眼病篩查。這款系統的推出，不僅是讓臨床診療更高效，也是為了更多的民眾能得到切實的福利。

　　人工智能技術在醫療健康領域的應用是一個被廣泛討論的話題，尤其是在診斷學方面。有關專家認為，人工智能技術正在醫療診斷方面大顯身手，它能夠提供包括甲狀腺、前列腺、乳腺、卵巢、膀胱、肝臟、大腦、眼球等多種器官醫學數據的智能化識別和分析;這一技術不但可以為醫院提供快速精準的醫療輔助診斷，從而提高臨床診療的精準性與效率，減低醫生工作強度的同時，減少漏診與誤診幾率，還可以為體檢機構提供高質量的篩查診斷，快速全面提升篩查、診斷、治療水平。

　　文/馬玲 (作者單位：澳門科技大學醫學院)