神策數據深入服務超1500家企業，歷經數百次訪談，近9成企業提出廣告投放待解決的4大核心痛點：投放ROI低?分析殘缺?獲客成本高?效果難評估?

　　基于企業的核心需求，神策數據決定進軍廣告投放分析領域，顛覆傳統廣告投放思路與產品，以基于數據流的企業運營框架——SDAF，即Sense(感知)、Decision(決策)、Action(行動)、Feedback(反饋)為理論基礎，推出基于數據流的廣告投放分析新模式，精準解決企業業務痛點。

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　　Sense感知：全域監測追蹤分析，筑就高ROI根基

　　沒有精準的痛點識別及渠道匹配，即使億萬投放花費也無法給消費者留下有效印象。神策數據從廣告主視角出發，真正做到以自然人為單位進行跨屏、跨設備全平臺識別，實現廣告投放的全域監測追蹤分析(公域私域、線上線下全場景)，可助力廣告主精準感知需求，讓每一次投放都收放自如!

　　具體來說，與傳統的單媒體割裂分析不同，神策數據可拉通全端媒體渠道消費數據，讓廣告主實現投放前中后期實時客觀的效果反饋，與橫縱向對比分析，可在長周期內評估各媒體投放效率、策略優劣，實現精細化的廣告投放。

　　同時，結合神策數據10+分析模型，可助力廣告主在投放前全方位分析投放情況，深入了解用戶需求和渠道特征，進行精準匹配，巧妙設計投放策略，實現高效數據應用與成本控制。

　　以廣告投放歸因分析為例。神策數據通過ID-Mapping，追蹤和關聯線上線下引流的用戶，打通全鏈路數據精準歸因，幫助您更好地優化投放算法模型，評估投放質量，降低投放成本。

　　此外，基于神策數據的超強算力集群，廣告投放分析可做到海量數據查詢毫秒級反饋，實現全生命周期的T+0分時段追蹤分析，以及多渠道多指標直觀對比，有效助力廣告主實時洞察投放動態。

　　Decision決策：一站式分析，科學指導投放策略

　　神策數據廣告投放分析支持從廣告指標和用戶指標出發，以全鏈路數據指標為基礎，基于用戶全生命周期與廣告投放生命周期，加強投放目標的針對性，進行多轉化目標投放。首先，神策數據廣告投放分析自主對接數十家主流投放平臺，支持一站拉通媒體投放數據+用戶行為數據+投放成本數據+分析結果數據，可助力企業通過數據還原廣告投放效果，快速定位廣告轉化中的問題環節，發現優質媒體，為后續策略的優化迭代提供決策依據。

　　其中，神策數據可拉通全端媒體消費數據，包括信息流、應用市場、百度SEM、微信MP、私域增長、海外推廣渠道等，精準計算ROAS(Return on AD Spending)表示廣告投資回報率，相比ROI的毛利分析，ROAS可查看廣告上每投入1元所獲得的營收占比，可實現更真實的投放量化評估。以LTV分析為例，神策數據廣告投放分析可對廣告變現的收益進行綜合和更細顆粒度的統計分析，包括激活、復購、支付金額、付費率等前后端數據分析。

　　此外，結合靈活的加權四則運算規則，投放人員可直接自定義ROAS評估指標。

　　其次，神策數據支持廣告主根據實際需求，精細化廣告投放，靈活定義不同的考核指標，實現多轉化目標投放。比如，某文娛企業在今日頭條的營銷指標為渠道引流，在朋友圈廣告的營銷指標是下單轉化，便可結合用戶觸網、轉化到復購甚至流失的全流程的實時數據統計和渠道監測，進行媒體和人群包的選擇，精準評估投放效果，制定投放策略。

　　Action行動：智能廣告投放調優，降本增效

　　廣告投放優化的過程，本質是基于轉化目標的用戶體驗優化過程，很少有用戶因一次體驗或觸達完成目標轉化，因此廣告主要多批次、分階段影響用戶，其中基于用戶全生命周期觸點進行精細化的廣告投放策略執行是關鍵。

　　同時，基于神策數據自定義深度回傳能力，可極大節省投放人工對接和研發資源投入，顯著提升廣告投放效率，如下圖，是企業現狀和神策價值的對比：

　　此外，廣告主可結合人群擴散等功能實時優化投放策略，比如在廣告投放計劃的不同生命周期(啟動期、擴量期、衰退期等)靈活控制投放條件，對比多渠道的投放效果，擇優擴量，實時優化預算分配。

　　Feedback反饋：全面效果評估，深耕價值挖掘

　　神策數據廣告投放分析支持打通媒體數據、用戶行為數據、分析結果數據、業務數據、用戶屬性數據等，可基于客觀數據指標的反饋復盤真實的廣告效果。

　　同時，全面的數據反饋可助力企業，積累沉淀數據與策略特征，以數據驅動業務策略應用閉環，可持續性優化廣告投放效果，以及指導更深度的投放價值挖掘，比如，媒體馬太效應明顯，很多企業將時間精力聚焦于頭部媒體流量池的用戶價值挖掘，投放人員可通過深入的廣告投放MVP試驗，打磨廣告投放策略與效果。

　　綜上，我們以為企業“排憂解難”的名義進軍廣告投放分析領域，開啟數據驅動廣告投放的新營銷時代，為企業提供全場景、一站式、智能化的廣告投放分析平臺。

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