“我們正處在第四次工業革命的階段，每一次產業變革的核心驅動力都是科技創新。當下，人工智能技術日趨成熟，像以往每一次工業革命的核心驅動技術一樣，呈現出很強的通用性，并且已經具備了標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，成為第四次工業革命的核心驅動力量。”百度集團副總裁吳甜在9月13日的“AI面對面”媒體溝通會上如是說。

　　作為百度人工智能多年技術積累和產業實踐的集大成，百度大腦已然具備了上述特征，并構建了包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和AI安全的全面技術布局。基礎層包含算力、數據和飛槳深度學習平臺，是支撐新一代人工智能快速發展的核心基礎;感知層包括語音、視覺、虛擬現實和增強現實技術，使機器像人一樣擁有視覺、聽覺等能力，對世界有感知和感應;認知層包括語言與知識技術，是讓機器像人一樣，掌握知識、理解和運用語言，具備認知能力;通過平臺層，百度大腦和千行百業有非常重要的聯系，通過開放平臺支持到整個行業智能化升級;安全體系則縱貫百度大腦各層，為AI技術及應用保駕護航。

　　在前不久的百度世界2021上，百度大腦宣布升級到7.0，具備“融合創新”和“降低門檻”兩大顯著特點，這背后是基于對趨勢的深刻洞察。“目前以人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，驅動新一輪科技革命和產業變革，在新的發展階段，人工智能技術越來越復雜，融合創新正在成為新常態;同時，隨著人工智能技術在各行業的滲透，面向不同應用場景，降低門檻也變得越來越重要。”吳甜表示。

　　融合創新，讓AI能力更強大

　　百度大腦的“融合創新”主要體現在“知識與深度學習融合創新、跨模態多技術融合創新、技術與場景融合創新、軟硬一體融合創新”四個方面。融合創新使百度大腦的AI能力越來越強，更能滿足“工業大生產”的需求。

　　1、知識與深度學習融合創新

　　在知識與深度學習融合創新方面，百度打造了擁有5500億知識的多元異構超大規模的知識圖譜，發布“知識增強大模型”——ERNIE(文心)3.0，將大規模知識和海量的數據進行聯合訓練，從而讓百度大腦具有更豐富的知識，將語言理解和語言生成統一訓練，從而使百度大腦具備更強大的語言理解、推理、文學創作等能力。文心曾一舉刷新54個中文 NLP任務基準，其英文模型在國際權威的復雜語言理解任務評測SuperGLUE上，登頂全球榜首，首次突破90分大關，刷新榜單歷史，超越人類得分。

　　百度的另一大規模隱變量端到端對話模型PLATO，同樣也是知識與深度學習融合創新的成果，它可就開放域話題進行有內容、有邏輯、連貫的深度暢聊，在中英文效果上已全面超越微軟DialoGPT、Google Meena、Facebook Blender等先進模型。小度人工智能產品憑借與用戶多輪對話的能力而廣受認可，而這正得益于PLATO模型的支持。

　　2、知識增強的跨模態深度語義理解

　　在跨模態多技術融合創新方面，通過融合了語言、語音、視覺等不同模態的技術，百度大腦得以像人類一樣，實現對復雜真實場景的跨模態深度語義理解，進而獲得對真實世界的統一認知。比如，針對一張球賽圖片，機器過去只能識別出人員數量，如今機器可以推理出誰是教練，誰是運動員，以及各自的行為。這背后，正是基于跨模態深度語義理解模型的推理。基于這一技術能力，百度在視覺常識推理、視覺問答、引用表達式理解、跨模態圖像檢索、跨模態文本檢索等5項典型多模態任務中刷新了世界最好效果，并在多模態領域權威榜單視覺常識推理任務(VCR)上超越微軟、谷歌、Facebook 等機構，登頂榜首。

　　百度大腦在圖像語言一體化理解上，通過知識增強的多模態特征融合與結構化關系圖分析，提升OCR應用的準確率;基于語音語言一體化理解的技術，使得語音識別及圖像識別準確率大幅提升;跨模態多技術融合創新的代表性成果之一便是“數字人”，亮相央視五四晚會的AI虛擬主持人曉央，全球首個火星車數字人“祝融號”，都給大眾留下深刻印象。在百度世界2021上，百度CTO王海峰用短短兩句話，就讓百度大腦生成了數字人，并為他“換”上了航天服，背后正是跨模態多技術的融合創新。

　　3、技術與場景的融合創新

　　從應用角度，不同領域都有各自的特點和難題，AI 技術深入到實際應用場景中，與場景融合創新。

　　比如AI與搜索場景融合創新的智能搜索引擎，已具備圖譜問答、推理計算、智能推薦、語義理解、智能排序、深度問答等能力，可深刻理解用戶意圖，并結合語音、圖像、AR等感知技術能力，更便捷地與用戶交互，為用戶提供更精準、更便捷的信息服務。

　　在翻譯場景下，高質量、多語言的產業需求，遭遇計算復雜度高、漏譯等問題突出，以及資源稀缺、部署復雜等技術挑戰。而百度的AI同聲傳譯技術，通過機器翻譯、語音技術與同聲傳譯場景融合，攻克以上挑戰，成功實現了高質量、低延遲的同傳效果，翻譯準確率超過80%，時延3秒，與人類水平相當，已經服務了2020全球人工智能技術大會、2020全球人工智能產品應用博覽會，以及連續兩年的中國國際服務貿易交易會，總觀看量接近500萬次。

　　而在辦公會議場景下，智能工作平臺“如流”可以實時記錄參會者的對話發言，并基于自然語言處理技術自動提取對話內容的關鍵要點，從而快速生成會議紀要，在此前的百度世界2021上，已經一顯身手。

　　產業則是技術與場景融合創新的廣闊用武之地。比如在工業場景中，百度用AI打造安全可控的工業智能基礎設施，賦能設計研發、生產制造、供應物流、銷售經營、客戶服務、綜合保障等環節，助力企業降本增效、綠色雙碳、智能升級。

　　借助百度大腦的AI能力，化纖行業部署AI質檢設備，較既有檢測設備能力提升50%;能源領域部署AI中臺，實現變電站人工巡視工作量下降40%，輸電線路缺陷人工圖像復查量下降60%;區域工業互聯網實現了6類產業的廣泛覆蓋，可監測300億工業產值。

　　在金融業務場景中，數字員工、遠程銀行、智能營銷、產業金融平臺等智慧金融應用正在加速落地，助力營銷、審核、風控、客服等環節提質增效，輔之以百度AI自主創新、安全可控的特點，助力中國金融基礎設施與服務升級。

　　基于百度大腦技術的智慧城市解決方案，正在雄安洞察城市發展，在麗江實現城市大腦精準治理，在上海張江為產業賦能，在成都落地智能無感停車應用。

　　有百度大腦技術加持的循證AI賦能基層醫療，聯合愛爾眼科醫院打造眼底篩查機，讓眼疾篩查更便捷;在湖北省基層醫院落地輔助診療，讓優質診療更可及;落子國家級糖尿病醫防融合試點，讓慢病管理更規范。

　　基于百度大腦技術的智慧媒體解決方案，正通過全鏈條生產、全方位安全、全渠道分發、全場景應用等特征，賦能媒體創作全鏈條，助力媒體行業數智化轉型升級。

　　由百度大腦技術打造的智慧體育應用，通過AI助力打造冠軍模型，推進體育訓練的數字化、科學化，為中國跳水隊定制的3D+AI跳水系統，實現了20%的訓練效率提升。

　　4、軟硬一體融合創新

　　在軟硬一體融合創新方面，硬件設計與軟件算法融合，會產生1+1>2的應用效果。百度自主研發的云端通用AI 芯片——百度昆侖，針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術優化，可支持飛槳等深度學習框架，靈活支持訓練和預測，使得AI模型計算效率更高、應用效果更好。百度世界2021上正式官宣量產的昆侖2芯片，采用7nm制程，搭載第二代XPU架構，相比一代性能提升2-3倍，年底前可實現推理卡的交付。

　　針對遠場語音交互研制的芯片——百度鴻鵠，由軟件定義，更契合深度學習模型計算，可實時處理遠場陣列信號，360度喚醒和識別，讓人與汽車、智能家居等設備的語音交互更便捷、更流暢。

　　同時，百度也與合作伙伴一起構建軟硬一體的生態，比如飛槳平臺目前已經適配30多款芯片。

　　降低門檻，讓AI應用更容易

　　百度大腦的“降低門檻”，讓開發者更容易獲得AI能力。降低門檻主要通過百度大腦的核心基座——飛槳深度學習平臺來實現。

　　飛槳是百度自主研發、國內最早開源開放、功能豐富的產業級深度學習平臺。在IDC 2021年上半年深度學習框架平臺市場份額調研中，百度位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一。

　　作為源于產業實踐的深度學習開源開放平臺，飛槳一直致力于滿足不同行業、不同階段、不同類型開發者的需求。

　　吳甜分享了飛槳與企業伙伴廣泛合作中觀察總結的AI工業大生產路徑。她認為，企業應用AI的過程分三個階段，第一階段是AI先行者探路階段，即企業中有少數先行人員嘗試引入AI進行原型驗證;當進行了驗證產生效益后，會從個人實踐轉變成建設團隊來學習和應用AI，這便進入第二階段——AI工作坊應用階段;當企業進行大量的AI應用，幾百、幾千人一起工作，多人多任務協同生產，就進入了AI工業大生產階段，更長期看，還會實現社會化協同大生產。

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　　飛槳以全面而豐富的技術、功能、產品和服務，支持著合作伙伴應對各個階段的困難，實現階段的躍遷，將AI越來越多且深入地引入到自身業務中。譬如，在AI先行者階段，源于產業實踐的模型庫可支持高效原型驗證，全面且靈活的硬件適配和生態基礎可保障AI落地應用;在AI工作坊階段，豐富且多層次的產品結構可助力團隊應用AI創新;在AI工業大生產階段，企業級AI開發平臺可實現支撐多人多任務協同全流程開發效能的提升。

　　除了提供豐富工具，幫助開發者快速、高效地使用AI技術。百度還意識到，加速AI工業大生產，還需要會算法、懂業務、知工程的復合型AI人才。為此，百度以飛槳為創新基座，聯合學術界和產業界，共同培養AI人才，目前已構建起涵蓋學習、實踐、比賽、認證、就業在內的全周期服務體系。

　　面向企業，飛槳設立了AICA、AI私享會、AI快車道等培訓項目，培養CTO、架構師、技術負責人、算法工程師等不同層級的AI人才;面向高校，飛槳為學生提供教學資源和工具、實踐平臺與算力支持等，同時設立深度學習師資培訓班，已培訓690多所高校的超2900余名專業AI教師，支持270余所高校基于飛槳開設開設人工智能課程。據統計，百度已培養AI人才超過100萬。未來5年百度還將繼續培養500萬AI人才。

　　截至目前，飛槳已有來自于各行各業的360多萬開發者，開發了40萬個AI模型，累計服務13萬企事業單位。在工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等各行各業都有飛槳在發揮作用，人工智能應用的多樣化和規模化隨之加快。

　　十年布局，枝繁葉茂，百度大腦7.0正呈現勃發英姿。憑借日益強大的AI能力，以及飛槳平臺與人才培養構建的AI落地沃土，百度大腦正在為千行百業亟待變革的產業肌體注入轉型升級的關鍵助力，為建設數字中國、發展智能經濟貢獻力量。