根據(jù)《中國2030年前碳達峰研究報告》，2025年清潔能源發(fā)電量占比為42%，清潔能源占一次能源比重為25%;到2030年，清潔能源發(fā)電量占比為53%，清潔能源占一次能源比重為31%。碳排放控制將帶來能源供給側(cè)進一步整合，碳排放減量可能相當于另一次供給側(cè)改革。以光伏、風(fēng)電為主的電能供應(yīng)會逐步替代傳統(tǒng)的火力發(fā)電。不容回避的是風(fēng)電、光伏等新能源卻很容易受到環(huán)境因素的限制：在其生產(chǎn)過程中，風(fēng)速、風(fēng)向、日照、氣溫、氣壓等環(huán)境因素，都會給電力系統(tǒng)帶來巨大影響，使發(fā)電設(shè)備、并入電網(wǎng)都面臨運行效率、設(shè)備安全等方面的問題，這對電力調(diào)度的挑戰(zhàn)是空前的。

　　我們認為如果單純用傳統(tǒng)儲能手段來平衡風(fēng)、光等可再生能源的波動性，成本高昂且不易實現(xiàn)。在未來，云計算、AI等新興技術(shù)將成為以新能源為主體新型電力系統(tǒng)調(diào)度的重要抓手，未來需要利用云計算和AI等前沿技術(shù)，打通源網(wǎng)荷儲、削峰填谷等各個環(huán)節(jié)，解決新能源的不確定和負荷的聯(lián)動問題，充分發(fā)揮電網(wǎng)大范圍資源配置的能力，使電網(wǎng)具備高彈性或柔性的能力，進一步獲得超強感知能力、智慧決策能力和快速執(zhí)行能力。

　　南方電網(wǎng)總調(diào)打造的云邊融合智能調(diào)度運行平臺正是通過云計算和AI算法來解決新能源的不確定和負荷的聯(lián)動問題，是能充分發(fā)揮電網(wǎng)大范圍資源配置的能力的強大武器。它通過在電網(wǎng)側(cè)形成云邊融合的調(diào)控體系，用電側(cè)有效聚合海量可調(diào)節(jié)資源支撐實時動態(tài)響應(yīng)，實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行和資源大范圍優(yōu)化配置。

　　為應(yīng)對新能源大量接入電網(wǎng)帶來的影響，電網(wǎng)對電力負荷的預(yù)測會要精準再精準。現(xiàn)在電力負荷預(yù)測模型并不少，但很多的電力負荷預(yù)測是基于有火電等穩(wěn)定能源供給為前提的。以后的預(yù)測，還要附加大天氣變化等各種因素，智能運算需要更加融合于電力系統(tǒng)當中，這樣電力系統(tǒng)的調(diào)度才能更科學(xué)、協(xié)調(diào)。現(xiàn)在我們通過采用調(diào)參策略和輔助變量驗證等手段，保證搭建的模型的預(yù)測準確性。這在南網(wǎng)第二屆電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽上已得到驗證，對湛江地區(qū)的母線負荷進行預(yù)測中，我們的準確率達到85%，綜合效能比傳統(tǒng)提高10%。第三屆電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽中，冠軍隊伍也采用類似方法，對云南楚雄、大理地區(qū)的新能源預(yù)測中，準確率比業(yè)界提高5%。

　　傳統(tǒng)智能電網(wǎng)時代，雖然已經(jīng)具有初步的智能化調(diào)控能力，但仍無法滿足未來需要。未來需要利用云計算和AI技術(shù)，打通源網(wǎng)荷儲各個環(huán)節(jié)，將物理層與信息層的高度融合，打通源網(wǎng)荷儲各環(huán)節(jié)信息，例如把海量的分布式儲能通過數(shù)字化手段形成一個虛擬的大型能源調(diào)節(jié)中心，實時處理海量數(shù)據(jù)，進而幫助可再生能源的高比例接入和使用，來實現(xiàn)清潔、低碳的目的。我們現(xiàn)在在做的虛擬電廠就是往這個方向走。

　　從調(diào)度這個層面講，依托云計算和AI的云邊融合智能調(diào)度運行平臺將成為下一代電力調(diào)度體系的神經(jīng)中樞，它將幫助電力調(diào)度實現(xiàn)思路和實施手段的“72變”，傳統(tǒng)的自上而下調(diào)度模式將演變?yōu)?nbsp;“源網(wǎng)荷儲”全網(wǎng)協(xié)同的調(diào)度模式;從傳統(tǒng)的個體經(jīng)驗判斷將演變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動下 AI 決策的智能調(diào)度;從單點故障觸發(fā)的被動式保護將演變?yōu)殡娏ξ锫?lián)網(wǎng)全局感知提前預(yù)防的主動防御，這將是電力調(diào)度的全新革命。

　　億可能源科技(上海)有限公司CEO 王春光