剛剛過去的2021年無疑證明了，技術比以往任何時候都更加重要。比如最近又因疫情的不確定性，打亂了許多公司原本設立的正常上班時間表。但此時的我們已經能夠有效應對，而不像2020年的手忙腳亂。

　　在網絡安全方面，2021年我們同樣經歷了史無前例的一年，2022年的網絡安全形式又將如何?

　　最近，包括戴爾科技集團全球CTO在內的多名行業頂級從業者，從云、人工智能、安全、邊緣、數字化轉型等方面，對2022年展開了技術預測，一起來看看他們的觀點。

　　云架構預測

　　Archie Agarwal

　　ThreatModeler公司創始人兼CEO

　　匆忙云遷移的“副作用”開始顯現

　　后疫情時代，企業快速采用云計算的"副作用"將開始顯現。很明顯，在疫情爆發初期，安全性在匆忙的遷移中被忽視了。因此，我們將目睹由于簡單的云安全配置錯誤和權限錯誤而導致的巨大漏洞的增加。

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　　Jesse Stockall

　　Snow Software云管理首席架構師

　　公有云廠商推動混合云對話

　　在過去幾年里，混合云是由銷售本地技術的技術供應商所倡導的，但現在，公有云供應商正在提供類似云的本地體驗。這不是好事也不是壞事，但是當公司決定將如何實施他們的混合云戰略時，他們需要考慮想要維持多少控制權。

　　通過將私有云交給公有云供應商，企業可能會失去一些控制和定制能力。企業需要決定什么對他們的業務最有利，但總體而言，公有云供應商的對話已經發生了轉變。

　　值得一提的是，在混合云方面，戴爾科技作為堅定的倡導者和實踐者，早已潛心研發多年。其戴爾科技云平臺通過提供跨邊緣、私有和公有云環境的一致性混合云平臺，能夠助力企業實現“平滑演進，多云就緒”。

　　網絡安全預測

　　Kevin Coppins

　　Spirion總裁兼CEO

　　數據債務將成為漏洞的主要原因

　　企業的數據無處不在，從最新的SaaS應用程序到最古老的桌面，以及介于兩者之間的一切。雖然企業已經不遺余力地保護他們的周邊環境，并鎖定了權限和訪問，但敏感數據仍然沒有被發現和保護。

　　盡量減少這種數據債務的安全影響，首先要把數據看作是一個威脅面，并根據其相對價值、數量和脆弱性有條不紊地減輕這種威脅。2022年，將有許多組織在其數據環境中存在數百萬未發現和未檢測的風險，使其企業及其合作伙伴面臨重大損失。

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　　Randy Kerns

　　Evaluator Group高級戰略師和分析師

　　網絡安全合規要求的增加將導致錯誤的安全感

　　合規驅動的安全方法有兩個關鍵問題。首先，合規標準只是最低限度，并且往往會落后于威脅環境數年，甚至更多。此外，完全合規可能會導致錯誤的安全感。

　　與建筑法規類似，安全規定確立了最低限度，而不是上限。人們傾向于將合規性規定視為一種愿望，而不是最低可接受發水平。一座“按規范建造”的建筑僅僅意味著，如果承包商少做任何事情，房子就是不符合規范的，合規也不例外。需要注意合規的心態鼓勵了同質化，組織看起來越是相同，攻擊者就越能了解他們將遇到的防御。

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　　Avishai Sharlin

　　Amdocs技術部總裁

　　我們將看到提供越來越多公司網絡安全服務的熱潮

　　像EDR（端點檢測與響應）和XDR（跨層檢測與響應）這樣的端點解決方案，正在成為企業的強制性要求。因為這些系統提供的不僅僅是防病毒保護，它在企業擁有的所有平臺上(云、企業內部、遠程訪問)對多層次的威脅提供完整的、基于AI的洞察力。

　　我相信我們會看到這類產品的增加，特別是在辦公室和家庭仍然融合的情況下，元宇宙、物聯網和云采用等創新不斷增長，隨之而來的是新的潛在威脅。

　　邊緣計算預測

　　John Roese

　　戴爾科技集團產品和運營總裁兼CTO

　　邊緣討論將演變成兩個重點領域

　　邊緣平臺為各種邊緣生態系統提供穩定的安全容量池，以及軟件定義的邊緣工作負載/軟件堆棧，將應用和數據系統擴展到現實世界環境中。

　　我們已經看到大多數邊緣工作負載，甚至大多數公有云邊緣架構都轉向使用容器化的軟件定義架構。現代邊緣平臺和軟件定義邊緣系統的結合，將成為在多云世界中構建和部署邊緣系統的主要方式。

　　*閱讀完整戴爾科技的2022年技術預測，歡迎點擊《戴爾科技的2022技術展望》

　　AI與自動化預測

　　Liz Centoni

　　思科首席戰略官兼應用總經理

　　有道德、負責任、可解釋的AI將成為首要任務

　　正在生成的大量數據已經超過了人類的規模，但仍需要“智能”處理，在某些情況下，還需要近乎實時的處理。在這種情況下，ML (機器學習) 和AI (人工智能) 將各自發揮作用。如果即時洞察是未來，那么ML和AI將幫助我們產生這些洞察。

　　挑戰在于，數據的所有權、主權、隱私以及與之相關的合規性問題，在用于產生洞察力時需要加以考慮。如果用于產生即時洞察力的AI具有內在偏見，那么這些洞察力就存在固有缺陷，這導致了對道德、負責任和可解釋的AI的需求。

　　AI需要透明，因此，使用該系統的每個人都要了解見解是如何產生的，并且透明度必須存在于AI生命周期的各個方面(包括設計、開發和部署)。需要透明度、包容性設計和多元化的團隊，來建立一個更準確地代表每個人的未來狀態。

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　　Bernd Rücker

　　Camunda CTO

　　自動化變得更容易實施

　　一旦你開始行動，組織就會看到自動化并不是那么困難。在當今的組織中，流程無處不在，其中大多數都可以自動化以提高生產力和效率質量。然而，自動化作為一項業務計劃對于希望開始行動的組織來說可能是艱巨的。

　　2022年，IT領導者應該從小處著手，選擇一個不太復雜的流程來實施。一個成功的燈塔項目將使企業在接下來的步驟中擴大自動化工作。

　　數字化轉型預測

　　Lela McKenna

　　Apps Associates變革管理與培訓首席經理

　　企業文化將比以往任何時候都更加重要

　　隨著許多公司選擇采用混合勞動力，企業文化將在2022年變得比以往任何時候都更加重要。疫情帶來了完全遠程的勞動力(無論公司是否做好準備)，許多員工因為虛擬環境的限制，而無法建立面對面的真實聯系。

　　對公司來說，意識到如果不再需要辦公室環境的重要性，為同事創造充足的機會以支持和有趣的方式聯系和協作，這將是至關重要。無論是通過公司活動、團隊活動、個人興趣小組還是指導機會，公司文化在明年都將變得越來越重要。

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　　Daniel Riedel

　　Copado戰略服務高級副總裁

　　低代碼/無代碼的收獲

　　低代碼/無代碼開發環境將開始受到更多關注，因為它們的足跡不斷擴大，并面臨著一般軟件行業在過去10年中面臨的類似挑戰。2022年的重點將是建立有彈性的循證系統，重點是恢復與預防。

　　IT基礎設施預測

　　Daniel Bartholomew

　　Section CTO

　　Kubernetes 將占據更大的主導地位

　　Kubernetes將獲得主流認可，以支持無服務器工作負載和虛擬機。因此，為支持Kubernetes而構建的托管和邊緣平臺將具有競爭優勢，能夠靈活地支持現代DevOps團隊的需求。

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　　David Hall

　　Equinix研究員，首席技術官辦公室

　　十年內，數據中心將由100%可再生能源供電

　　要參與新興的循環能源經濟，企業必須積極與能源和公用事業領導者建立市政和社區合作伙伴關系，并部署利用云和托管合作伙伴的更可持續的商業模式。在接下來的十年中，所有數據中心都將100%實現可再生能源，從而產生巨大的變化，從而產生綠色供應鏈和圍繞低碳材料建立的新經濟。