談及“人工智能”的話題，科幻電影中的那些相關(guān)畫面與場(chǎng)景總能立刻浮現(xiàn)于我們的腦海中。從《銀翼殺手2019》中的能夠像真人一樣行動(dòng)與思考的復(fù)制人，到《黑客帝國(guó)》中的AI與機(jī)器，藝術(shù)作品往往將人工智能塑造成擁有人類外觀、卻能以運(yùn)算、推演等機(jī)械性能超越人類智能的造物。

　　回歸現(xiàn)實(shí)，進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能在經(jīng)歷了兩次低潮后迎來了第三次浪潮：信息技術(shù)更迭發(fā)展出的諸如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等眾多革命性的新興技術(shù)，帶來了算力的提升、大數(shù)據(jù)的獲得、算法的進(jìn)步，支撐并促進(jìn)了人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起及應(yīng)用，標(biāo)志著人工智能正進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。不同于電影的人型機(jī)器，現(xiàn)實(shí)中的“AI”存在形式更加多變，從刷臉支付到輔助駕駛，從手術(shù)機(jī)器人到智能家居，作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能已經(jīng)融入了人們的生活。

　　然而，深度學(xué)習(xí)本身存在一定局限性。整體而言，深度學(xué)習(xí)依賴于“人工”，需要高成本的標(biāo)記數(shù)據(jù)、高能耗的訓(xùn)練過程，本質(zhì)上是對(duì)人類已有知識(shí)與能力的理解和學(xué)習(xí)，無法達(dá)到對(duì)人工智能的期望——企及人類難以做到的事情，諸如優(yōu)化、調(diào)度、規(guī)劃、預(yù)測(cè)等等。深度學(xué)習(xí)框架 Keras 庫(kù)的作者、谷歌人工智能研究員 Chollet談道：“僅僅通過擴(kuò)大今天的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，我們無法實(shí)現(xiàn)通用智能。”

　　而同樣是人工智能領(lǐng)域的重要分支、通過模擬自然界的進(jìn)化現(xiàn)象和生物的群體智能行為實(shí)現(xiàn)對(duì)問題求解的進(jìn)化計(jì)算，是一種具有行為可觀察、可感知、可認(rèn)識(shí)、可解釋和可調(diào)控等優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)人工智能算法，無需大量數(shù)據(jù)，即可在可接受的時(shí)間內(nèi)獲得問題的最優(yōu)解或次優(yōu)解。進(jìn)化計(jì)算也依靠這些特性成為發(fā)展新一代人工智能算法、有望實(shí)現(xiàn)直覺、頓悟、涌現(xiàn)、創(chuàng)造等高階人類智能、引領(lǐng)人工智能新一輪浪潮的核心方向之一。