CPU分析對優化VR應用十分有用。在日前一篇博文中，Meta表示Linux Perf工具的Android實現SimplePerf現在已經支持Meta Quest設備。

　　與Perfetto等其他常用工具不同，SimplePerf不需要修改源代碼，這樣你就可以更容易地發現應用中的性能熱點，同時它允許你檢查整個應用的性能，無需在源代碼中插入標記。

　　工作原理

　　SimplePerf是一個采樣分析器，這意味著你可以給它一組要記錄的事件，以及寫出其中sample的頻率。在每個時間間隔，你的應用都會被中斷，并會記錄一個sample。SimplePerf使用應用中的symbols將樣本與源代碼關聯。你可以記錄多種類型的軟件和硬件事件。

　　默認情況下，SimplePerf記錄cpu-cycle事件。對于通過計算所有已用cpu-cycle來確定執行部分應用所需的時間而言，這非常有用。錄制事件時，它會顯示應用中最長和最頻繁調用的函數。函數運行的時間越長，它越有可能被采樣中斷。你可能會發現cpu-cycle事件對于大多數調查來說已經足夠，但有其他事件可以與之結合使用，從而可能有助于確定代碼速度慢的原因。

　　“cache-misses”事件統計CPU數據緩存miss。函數發生的緩存miss越多，它在報告中顯示的可能性就越大。它可以記錄其他類似的計數器事件，如“instructions”和“page-faults”等等。

　　SimplePerf用例

　　SimplePerf并非適合所有性能調查。例如，SimplePerf無法輕松幫助你找到幀峰值的原因，因為它不善于揭示偶爾緩慢的代碼。SimplePerf所能做的就是報告它為給定函數記錄的sample量，所以如果你有一個執行1000次的函數“foo”，并且只有其中一次速度很慢，SimplePerf只會告訴你它為foo調用記錄了N個sample。對于這種情況，諸如Perfetto這樣的工具將更為有用。

　　另外，特定函數可能不會包含在報告中，因為它們出現在sample之間。你可以通過增加采樣頻率來增加快速函數采樣的可能性，但增加采樣會增加應用的開銷。你可能需要調整每個事件的頻率，從而在開銷和準確性之間取得平衡。

　　SimplePerf可以很好地幫助你全面了解應用的性能，無需首先標記代碼。能夠對各種硬件和軟件事件進行采樣，這不僅可以幫助你更容易地找到速度慢的地方，并且可以找到和判斷相關原因。