4月28日，阿里云智能副總裁、解決方案研發部總經理曾震宇在第六屆數字中國建設峰會·工業互聯網產業生態大會上表示，未來在云技術、多模態預訓練大模型、生成式AI等創新技術的加持之下，智能制造的場景將會愈加清晰和可期。

　　“制造業是數字化轉型中最為顯著的一個行業，行業共同關注的痛點是質量、成本、供應鏈、信息缺失等問題。”曾震宇在演講中表示，隨著制造業發展從機械化走向自動化，再到智能化，每一個階段都有人機關系的演變。在智能制造階段，制造產線和經營單元將實現AI輔助人來完成決策，讓生產的效率更高、人的決策更加精準。

　　他指出，在云技術、多模態預訓練大模型、生成式AI等創新技術的加持之下，工業制造領域也將迎來新機遇。比如，在消費品制造領域，通過大模型實現快速生成產品設計文稿，以及通過文生圖來豐富產品設計創意;在生產到物流到售后領域，通過將強化學習與工業機理控制相結合，完成對復雜工藝和設備的專業化精調;實現以一個模型完成幾乎所有場景的工業視覺檢測工作，甚至做到讓機器人在復雜的工況下執行任務，在一些危險復雜的工作場景中為操作人員減負。

　　目前，阿里云正在通過產業智能OpenTrek，將公司多年來在多行業實踐沉淀而來的產業智能化能力進行“封裝”，讓制造等客戶可以充分挖掘行業數據的價值，高效可行地推進數字化轉型。

　　在制造行業，產業智能OpenTrek通過封裝的智能控制融合平臺AICS，采集生產過程的數據、處理與分析建模，并結合機理模型和工人師傅豐富的經驗，產出最優決策輔助產線操作員，最終實現“降本、增效、提質、減排”，目前已經在汽車、鋼鐵、水泥、固廢、裝備、化工、電力等多個行業中實現價值。

　　據介紹，OpenTrek的核心是5大產業智能核心技術，它們代表5種典型的行業計算場景，分別是數字孿生、仿真推演、知識工程、決策優化和協同計算。OpenTrek通過構建行業數據中臺，運用5大核心技術來融合和處理數據，充分激活數據要素的潛能，實現業務升級。

　　“在制造業發展的過程中，需要持之以恒地投入技術才能使得行業能持續優化。”曾震宇認為，未來在云技術、多模態預訓練大模型、生成式AI等創新技術的加持之下，智能制造的場景將會愈加清晰和可期。