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    數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理和維護(hù)運(yùn)營(yíng)中的作用

    2023年05月09日 18:33:14 來(lái)源:千家網(wǎng)

      從歷史上看,設(shè)施管理一直是一個(gè)被動(dòng)過程,其中指標(biāo)基于響應(yīng)或解決時(shí)間。然而,現(xiàn)代設(shè)施變得越來(lái)越復(fù)雜,產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析有利于設(shè)施管理,因?yàn)槠淇梢粤私庠O(shè)施中正在發(fā)生的事情、發(fā)生的方式以及將發(fā)生的事情。

      什么是數(shù)據(jù)分析,為什么其在設(shè)施管理和維護(hù)中很重要?

      數(shù)據(jù)分析是一門分析和處理原始數(shù)據(jù)以獲得有意義且可操作的見解的科學(xué),這些見解可用于為業(yè)務(wù)決策提供信息。在分析這些原始數(shù)據(jù)之前,需要對(duì)其進(jìn)行收集、組織和清理。

      設(shè)施管理軟件旨在幫助管理人員和維護(hù)團(tuán)隊(duì)控制設(shè)施的日常手動(dòng)操作。日常操作可能包括管理建筑物、資產(chǎn)以及負(fù)責(zé)操作和維護(hù)的員工。

      因此,數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中很重要,因?yàn)槠溆兄谕ㄟ^識(shí)別更有效的業(yè)務(wù)方法和降低成本來(lái)優(yōu)化設(shè)施性能。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助改善溝通和透明度,并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。

      數(shù)據(jù)分析的類型

      數(shù)據(jù)分析有四種類型:

      描述性分析

      描述性分析是數(shù)據(jù)洞察力的基礎(chǔ)。其是企業(yè)中使用的最簡(jiǎn)單和最常見的數(shù)據(jù)分析形式。這種數(shù)據(jù)分析類型使用過去的數(shù)據(jù)來(lái)回答“發(fā)生了什么?”的問題。描述性數(shù)據(jù)通常以儀表板的形式呈現(xiàn),例如KPI儀表板、銷售線索概覽和月度收入報(bào)告。

      診斷分析

      診斷分析是下一步,找到問題的答案,“為什么會(huì)發(fā)生?”為了理解發(fā)生的原因,診斷分析需要在描述性分析步驟中找到的見解,并更深入地尋找這些結(jié)果的原因。

      這種類型的數(shù)據(jù)分析對(duì)組織很有幫助,因?yàn)槠湓跀?shù)據(jù)之間建立了更多聯(lián)系,并識(shí)別了行為模式。

      預(yù)測(cè)分析

      預(yù)測(cè)分析使用以前的數(shù)據(jù)來(lái)回答“接下來(lái)可能發(fā)生什么?”的問題。使用描述性和診斷性分析中總結(jié)的數(shù)據(jù)有助于從邏輯上預(yù)測(cè)事件結(jié)果。邏輯預(yù)測(cè)依賴于統(tǒng)計(jì)建模,這需要額外的人力資源和技術(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      企業(yè)可以將預(yù)測(cè)分析用于銷售預(yù)測(cè)、客戶成功團(tuán)隊(duì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和客戶細(xì)分,以確定哪些潛在客戶最有可能轉(zhuǎn)化。重要的是要明白預(yù)測(cè)只是一種估計(jì),而這種估計(jì)的準(zhǔn)確性取決于所分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

      規(guī)范性分析

      這是最后一種類型,也是數(shù)據(jù)分析的前沿。規(guī)范性分析著眼于發(fā)生了什么、為什么發(fā)生以及可能發(fā)生什么,以確定接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。規(guī)范性分析使用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)實(shí)踐和技術(shù),需要企業(yè)做出大量的組織承諾。

      雖然這種類型的數(shù)據(jù)分析最受歡迎,但也是最復(fù)雜的分析類型,只有一些組織有能力來(lái)執(zhí)行。

      規(guī)范性分析涉及算法、計(jì)算建模技術(shù)、統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)。考慮所有可能的決策路徑或模式及其可能的結(jié)果。

      數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具

      數(shù)據(jù)分析師使用不同的方法和技術(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù)和提取相關(guān)信息。最常見的分析方法和技術(shù)包括:

      因子分析

      回歸分析

      時(shí)間序列分析

      隊(duì)列分析

      蒙特卡洛模擬

      聚類分析

      離散分析

      判別分析

      數(shù)據(jù)分析工具的一些示例包括Microsoft Excel、Tableau、SAS和Power BI。在處理敏感的企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí),企業(yè)可以選擇定期滲透測(cè)試。這些工具檢查系統(tǒng)中的漏洞,有助于防止數(shù)據(jù)泄露和其他網(wǎng)絡(luò)攻擊。

      應(yīng)追蹤哪些類型的設(shè)施數(shù)據(jù)?

      可以分析兩種類型的數(shù)據(jù),定性和定量。定性數(shù)據(jù)是以數(shù)字表示的價(jià)值度量,定量數(shù)據(jù)是分類變量的度量。

      企業(yè)可以考慮追蹤無(wú)限多的數(shù)據(jù)點(diǎn),以下五個(gè)是最常被追蹤的數(shù)據(jù)點(diǎn):

      空間占用率

      工單響應(yīng)時(shí)間

      計(jì)劃維護(hù)與被動(dòng)維護(hù)

      每次維修費(fèi)用

      能源使用和審計(jì)

      追蹤來(lái)自工作場(chǎng)所技術(shù)的任何數(shù)據(jù)也很重要。集成使企業(yè)能夠連接團(tuán)隊(duì)、設(shè)施和軟件,并提供數(shù)據(jù)洞察力,以幫助提高效率。

      數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中的作用

      數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中發(fā)揮著重要作用,可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):

      創(chuàng)造可持續(xù)設(shè)施

      在當(dāng)今世界,每家企業(yè)都有責(zé)任確保設(shè)施運(yùn)營(yíng)的可持續(xù)性和綠色環(huán)保。數(shù)據(jù)分析是提高效率和設(shè)施資源利用率的絕佳方式。

      其可以識(shí)別高耗能資產(chǎn),降低能源審計(jì)成本,從而有助于企業(yè)減少碳足跡。

      提高卓越運(yùn)營(yíng)水平

      數(shù)據(jù)分析可以實(shí)時(shí)洞察設(shè)施如何利用其資產(chǎn)。例如,這些洞察力可以告訴設(shè)施管理人員如何使用以及使用哪些資源,是否存在浪費(fèi),流程運(yùn)行效率如何,以及員工在優(yōu)化資產(chǎn)利用方面是否面臨任何挑戰(zhàn)。

      改善資產(chǎn)管理

      設(shè)施擁有各種資產(chǎn),例如基礎(chǔ)設(shè)施和與員工相關(guān)的資產(chǎn)。資產(chǎn)管理是一項(xiàng)需要精確性的重要任務(wù),因?yàn)樾实拖禄虿粶?zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致支出增加或不利結(jié)果。

      通過數(shù)據(jù)分析,設(shè)施管理人員可以跟蹤資產(chǎn)的狀況、利用率、投資組合和有效性。

      降低成本

      及早發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)解決問題的能力通常比在后期這樣做成本更低。在整個(gè)過程和設(shè)備范圍內(nèi)都是如此。數(shù)據(jù)分析工具可以幫助預(yù)測(cè)維修,并允許對(duì)整個(gè)設(shè)施進(jìn)行主動(dòng)維護(hù)。

      通過數(shù)據(jù)分析,設(shè)施管理人員可以確定任何流程中的瓶頸和資金泄漏。這使其能夠?qū)嵤p少浪費(fèi)和成本的解決方案。

      提高設(shè)施的可見度

      通常,設(shè)施管理人員根據(jù)人均成本計(jì)算設(shè)施占用率,計(jì)算在指定設(shè)施內(nèi)容納員工的成本。如果沒有足夠的測(cè)量和工具,計(jì)算是不準(zhǔn)確的,而且也不知道設(shè)施是否得到充分利用或以最佳水平運(yùn)行。

      數(shù)據(jù)分析對(duì)于讓設(shè)施管理人員了解設(shè)施占用情況、提高空間利用率和降低浪費(fèi)成本至關(guān)重要。

      自動(dòng)化

      將數(shù)據(jù)分析與設(shè)施管理軟件相結(jié)合,可確保設(shè)施在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過程中高效且適應(yīng)性強(qiáng)。

      總結(jié)

      數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,其提供了有價(jià)值的見解,并使企業(yè)能夠優(yōu)化設(shè)施性能、提高運(yùn)營(yíng)卓越性、加強(qiáng)資產(chǎn)管理和降低成本。

      通過利用描述性、診斷、預(yù)測(cè)和規(guī)范性等數(shù)據(jù)分析技術(shù),設(shè)施管理人員可以做出明智的決策、簡(jiǎn)化流程,并推動(dòng)可持續(xù)實(shí)踐。

     

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