大華股份近日披露投資者關(guān)系活動記錄表顯示，近年來，公司持續(xù)深化高質(zhì)量發(fā)展、多維生態(tài)建設(shè)、精細(xì)化管理等理念，配合 AI 技術(shù)進(jìn)一步打磨產(chǎn)品與解決方案競爭力，嘗試打造更多重量級爆款產(chǎn)品及方案，更大程度提升客戶滿意度，全方位賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來，隨著 AI 大模型與多模態(tài)的技術(shù)發(fā)展，以及和中移良好合作的背景下，公司有望走出 2022 年的低谷。

　　大華股份表示，隨著 GPT 的迭代發(fā)展，我們看到技術(shù)上已經(jīng)有范式轉(zhuǎn)變，即從原來的預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)，轉(zhuǎn)到預(yù)訓(xùn)練+情景學(xué)習(xí)，它可以通過少量的任務(wù)示例作為輸入，模型能夠做到不經(jīng)過微調(diào)就在下游的任務(wù)取得明顯優(yōu)于零樣本遷移的性能。由此看出，它帶來的技術(shù)革命是巨大的，包括在 AI 的投入方面，以及前面探討中提到的 ChatGPT 技術(shù)，它證明了現(xiàn)在智能技術(shù)向 AIGC 甚至是 AGI 方向演進(jìn)的可行性，也展示了 GPT 技術(shù)的優(yōu)勢和能力。

　　隨著 GPT 技術(shù)的各種應(yīng)用落地，尤其是與行業(yè)屬性的融合，對于智慧物聯(lián)領(lǐng)域或很多行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級，將大幅提升生產(chǎn)力。視覺 AI 領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展多年并形成很大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，未來的發(fā)展可以從幾個(gè)維度去考慮進(jìn)行加強(qiáng)或改變：

　　一是隨著 GPT 的發(fā)展，AI 的泛化能力和通用性會越來越好，同時(shí) AI 識別的精度會大幅提升，很多以前無法實(shí)現(xiàn)的 AI 業(yè)務(wù)將有望實(shí)現(xiàn)，關(guān)注的參數(shù)可以做得更加精準(zhǔn);

　　二是多模態(tài)是人工智能發(fā)展的重要技術(shù)方向，我們是比較關(guān)注的。多模態(tài)模型可以進(jìn)行視覺的理解，不會像以前的 AI 只關(guān)注某一個(gè)任務(wù)，隨著 GPT 和多模態(tài)的技術(shù)發(fā)展，它可以進(jìn)行多種元素的綜合表達(dá);

　　三是大模型和行業(yè)屬性的結(jié)合發(fā)展很重要。通用的視覺大模型一旦結(jié)合行業(yè)屬性，它會成為一個(gè)個(gè)行業(yè)視頻的大模型，這相當(dāng)于在每個(gè)行業(yè)部署一個(gè)專用大腦，它既懂行業(yè)特性，又能發(fā)揮大模型的優(yōu)勢。

　　未來，面向行業(yè)的視覺大模型將會具備通用泛化能力，通過自主學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)，將會像行業(yè)專家一樣與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展并借助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能力形成基于智能形態(tài)的產(chǎn)業(yè)新生產(chǎn)力。