近期，火山引擎AB測試DataTester上線了新版的廣告AB實驗，還推出了與巨量引擎深度打通的能力。用戶可以在DataTester中直接進行廣告落地頁的創建，并可以完成與巨量2.0廣告投放的適配，企業廣告主及廣告優化師能夠應用DataTester來高效驗證自己的廣告創意及決策。

　　廣告投放是一項需要多環節配合的工作，其中廣告物料準備環節尤為重要，這一環節不僅耗時長、成本高，并且內容對用戶的吸引力也是未知。好的廣告創意能直接提升潛客的轉化效率，而評估一個創意的好壞，依靠單一維度的指標并不科學，只看視頻的播放量或只看物料的制作成本等都不夠合理，為了解決科學評估廣告創意效果的問題，DataTester針對性研發了廣告AB實驗功能。

　　以APP下載推廣場景為例，用戶視角流程如下：看到廣告—>進入廣告詳情頁—>安裝App—>進入App首頁，每一步流程都涉及流失與轉化。DataTester的廣告AB實驗能力即可適配這類復雜場景的廣告效果評估，并且在AB實驗進程中，廣告主還可以不斷去調整文案標題、頁面元素、文字內容，并驗證每一次的素材修改是否提升了轉化數據。

　　DataTester適配了巨量2.0廣告投放，支持廣告賬戶快速授權，巨量引擎的用戶可以快速點擊添加企業在巨量引擎中的廣告賬戶進行關聯，并使用DataTester的廣告實驗聯動管理素材、一鍵開啟實驗。

　　在DataTester中設置有「素材管理」模塊，可以將廣告主設計稿的視頻素材和圖片素材統一放進DataTester進行管理;此外為了檢索方便，支持按照素材名稱&素材ID、素材的版式、素材上傳者、標簽、時間框進行搜索。

　　在廣告投放過程中，企業可快速創建多個實驗計劃，之后DataTester將計算出每個實驗對象的點擊率、轉化率的波動范圍、獲勝概率，幫助廣告主了解多個計劃中不同素材的轉化效率，提升后續投放效果。

　　火山引擎DataTester源自字節跳動長期沉淀，截至2023年6月，字節已通過DataTester累計做過240萬余次AB實驗，日新增實驗 4000余個，同時運行實驗5萬余個。DataTester目前服務了包括美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家企業，為業務的用戶增長、轉化、產品迭代、運營活動等各個環節提供科學的決策依據，將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。(作者：蘇遠豐)