AI大模型從概念提出到應(yīng)用落地成效顯著，目前逐漸從C端“對(duì)話作詩(shī)”走向各行各業(yè)。

　　近期，騰訊云公布行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展，其立足不同企業(yè)的需求場(chǎng)景，依托騰訊云TI平臺(tái)打造了行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務(wù)，助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。

　　無(wú)獨(dú)有偶，在華為開發(fā)者大會(huì)2023(Cloud)上，華為云盤古大模型3.0正式對(duì)外發(fā)布，這是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，其將圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務(wù)。

　　騰訊云、華為云等頭部云服務(wù)廠商領(lǐng)路，各行各業(yè)的龍頭企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司跟隨，行業(yè)大模型一時(shí)間熱鬧起來(lái)。不出意外，近幾個(gè)月行業(yè)大模型會(huì)迎來(lái)一波密集發(fā)布的小高潮，大模型產(chǎn)業(yè)的垂直化、企業(yè)化也將更深入。

　　01 轉(zhuǎn)戰(zhàn)行業(yè)大模型

　　從市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，大模型的戰(zhàn)爭(zhēng)從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型是大勢(shì)所趨。

　　正如騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生所說(shuō)的：“通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中，解決70%-80%的問(wèn)題，但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求”，通用大模型在解決特定場(chǎng)景的專業(yè)問(wèn)題時(shí)存在一定的局限性。

　　一來(lái)，通用大模型有廣泛的適用性但缺乏行業(yè)深度，在專業(yè)和更加細(xì)分的垂直領(lǐng)域幾乎提供不了高價(jià)值的服務(wù)。

　　眾所周知，通用大模型需要三大支柱支撐即算法、數(shù)據(jù)、算力，其中數(shù)據(jù)決定智能范圍，影響數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度和全面性，而通用大模型數(shù)據(jù)大多來(lái)自于公開文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息，專業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，在醫(yī)療、金融等專業(yè)性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，通用大模型提供的服務(wù)價(jià)值有限。

　　二來(lái)，使用通用大模型需要上傳數(shù)據(jù)到大模型方提供的服務(wù)器，存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)和安全問(wèn)題。

　　普通通用大模型并非本地部署也沒(méi)有用戶權(quán)限管控，對(duì)數(shù)據(jù)安全敏感的金融行業(yè)、G端客戶在運(yùn)用大模型時(shí)很難保證數(shù)據(jù)的安全，采取有效的控制措施提高通用大模型的安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)迫在眉睫。

　　三來(lái)，通用大模型需要處理海量的數(shù)據(jù)與計(jì)算資源對(duì)算力、算法要求高，意味著更高的運(yùn)營(yíng)成本。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，以GPT-3的AI大模型為例，OpenAI使用了近1萬(wàn)億個(gè)單詞和45TB的數(shù)據(jù)量來(lái)訓(xùn)練它，單次訓(xùn)練成本達(dá)到140萬(wàn)美元。

　　相比通用大模型，垂直大模型在控制成本方面有很大優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槟Ｐ蛥��?shù)少，訓(xùn)練調(diào)試、優(yōu)化和實(shí)施的成本更低，這對(duì)于追求“降本增效”的中小型企業(yè)更加友好。

　　通用大模型數(shù)據(jù)安全、算力成本、行業(yè)深度等多方面的不足，騰訊云、華為云等云服務(wù)廠商積極研發(fā)低門檻、低成本、高效率且安全，又適合落地的行業(yè)大模型。

　　02 騰訊云整合生態(tài)資源

　　在其他云服務(wù)廠商還在C端市場(chǎng)火拼的時(shí)候，騰訊云早早的瞄準(zhǔn)了TOB 場(chǎng)景。

　　6月19日，針對(duì)通用大模型高成本、安全性低等問(wèn)題，騰訊云推出了MaaS服務(wù)全景圖，為客戶提供一站式模型服務(wù)，涵蓋完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服務(wù)以及*的安全保障能力。

　　與此同時(shí)，騰訊云圍繞自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)去發(fā)展和壯大行業(yè)大模型業(yè)務(wù)，取得了一定的成果和反饋。

　　據(jù)了解，騰訊云行業(yè)大模型能力已經(jīng)在騰訊企點(diǎn)、騰訊會(huì)議、騰訊云AI代碼助手等多款產(chǎn)品中落地使用。此外，騰訊云聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)，已為文旅、政務(wù)、金融等 10 余個(gè)行業(yè)，提供了 50 多個(gè)大模型行業(yè)解決方案。

　　不得不說(shuō)，龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)是推動(dòng)行業(yè)大模型落地的重要資源。騰訊投資的業(yè)務(wù)大而廣，而無(wú)論是社交、文娛、大健康，還是金融、汽車等產(chǎn)業(yè)都需要走向數(shù)字化，大模型又是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的標(biāo)配，在應(yīng)用行業(yè)大模型方面，騰訊云有先天優(yōu)勢(shì)。

　　除了產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源之外，騰訊云發(fā)展行業(yè)大模型的競(jìng)爭(zhēng)力還在于技術(shù)的積累和創(chuàng)新。

　　在技術(shù)方面，騰訊云背靠騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊 AI Lab 等*實(shí)驗(yàn)室，底層算力、算法開發(fā)、AI 應(yīng)用等技術(shù)能力不言而喻，而且騰訊云算力、算法等方面的實(shí)力不是一成不變而是一直在進(jìn)步。

　　值得一提的有，騰訊云自研的星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)，能提升40%的GPU利用率，節(jié)省30%~60%的模型訓(xùn)練成本，為AI大模型帶來(lái)10倍通信性能提升，可為行業(yè)大模型的應(yīng)用提供更堅(jiān)實(shí)的算力底座。

　　據(jù)財(cái)報(bào)透露，騰訊還在自研數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL、安全平臺(tái)EdgeOne和大數(shù)據(jù)處理套件TBDS之類的技術(shù)，以及研究AI開發(fā)相關(guān)的TI平臺(tái)等。騰訊2023年*季度研發(fā)投入為151.81億元，而且自2018年來(lái)5年累計(jì)超過(guò)2200億元，研發(fā)投入只多不少。

　　在生態(tài)方面，騰訊云秉承開放共贏的理念將技術(shù)開放給更多合作伙伴，打造可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的大模型生態(tài)。

　　對(duì)此，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示：“AI大模型技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)探索，離不開產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生態(tài)共建，騰訊希望與行業(yè)伙伴攜手，共同推進(jìn)大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和落地。”

　　總而言之，騰訊云基于自身生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)、堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座還有開放的技術(shù)平臺(tái)，率先在行業(yè)大模型領(lǐng)域“落位”，隨著技術(shù)的進(jìn)一步精進(jìn)和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)大，騰訊云有望在行業(yè)大模型領(lǐng)域保持*地位。

　　03 華為云深耕垂直產(chǎn)業(yè)

　　時(shí)間車輪滾滾，自2019年以來(lái)華為一直致力于研發(fā)和升級(jí)迭代盤古大模型，通過(guò)不斷投入資金、人力和資源，提升了自己在行業(yè)大模型領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力。

　　2019年-2020年，華為內(nèi)部投入AI大模型研發(fā)，立項(xiàng)做盤古大模型;2021年4月，華為云盤古大模型正式面世;2022年，盤古大模型升級(jí)2.0版本，落地行業(yè)應(yīng)用;2023年，盤古大模型 3.0 正式發(fā)布，繼續(xù)深入產(chǎn)業(yè)鏈。

　　盤古大模型3.0三層架構(gòu)可以快速調(diào)整方向，快速適配客戶的多變需求，為不斷變化的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)提供可靠的解決方案。華為云這種兼顧通用大模型、行業(yè)大模型以及更細(xì)化場(chǎng)景大模型服務(wù)的能力背后，依仗的是多年來(lái)持續(xù)的技術(shù)研發(fā)。

　　一方面，華為云大模型技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁，體現(xiàn)在人工智能技術(shù)的持續(xù)投入和創(chuàng)新能力上。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，華為2022年研發(fā)投入達(dá)到1615億人民幣，占全年收入的25.1%，十年累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用超過(guò)9773億人民幣。

　　這種投入力度和創(chuàng)新速度使得華為云能夠在人工智能領(lǐng)域取得突破，為大模型的全面落地奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2022年華為提交了8440份專利申請(qǐng)，其中90%以上為發(fā)明專利，涉及電子通信、光技術(shù)、鴻蒙操作系統(tǒng)、計(jì)算存儲(chǔ)、智能汽車等多個(gè)領(lǐng)域。

　　另一方面，華為云繼續(xù)深耕政務(wù)、鐵路、制造、藥物等垂直行業(yè)的數(shù)字化，通過(guò)在這些垂直行業(yè)中提供安全、可靠、高效的AI大模型解決方案，樹立自身良好形象，也彰顯盤古大模型的價(jià)值。

　　在煤礦領(lǐng)域，盤古礦山大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，已在全國(guó)8個(gè)礦井規(guī)模使用;在鐵路領(lǐng)域，盤古鐵路大模型能精準(zhǔn)識(shí)別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障，無(wú)故障圖片篩除率高達(dá)95%……

　　不得不說(shuō)，華為云盤古大模型3.0高度可定制化的能力，使其可以根據(jù)不同行業(yè)、企業(yè)和用戶的需求進(jìn)行定制，能夠滿足千行百業(yè)各種復(fù)雜的場(chǎng)景，這種靈活性和可拓展性讓華為云盤古大模型在垂直領(lǐng)域收獲“累累戰(zhàn)績(jī)”。

　　關(guān)于未來(lái)，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑表示，華為在人工智能發(fā)展上有兩個(gè)著力點(diǎn)：“*，打造強(qiáng)有力的算力底座，支撐中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，從通用大模型到行業(yè)大模型，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)、服務(wù)好科研創(chuàng)新。”

　　這樣意味著，華為云要不斷深化行業(yè)大模型技術(shù)研究與生態(tài)拓展，加速占領(lǐng)更大的市場(chǎng)份額，而這一過(guò)程也會(huì)遇到更多的技術(shù)挑戰(zhàn)和場(chǎng)景競(jìng)爭(zhēng)。

　　04 加速搶占B端“著陸點(diǎn)”

　　騰訊云、華為云之外，越來(lái)越多大廠投入到行業(yè)大模型的開發(fā)和訓(xùn)練以及商業(yè)化中，他們寄希望于采用更精準(zhǔn)的行業(yè)數(shù)據(jù)、更低成本解決某些產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題，這也意味著一場(chǎng)行業(yè)大模型的“著陸之爭(zhēng)”悄然到來(lái)。

　　首先，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的行業(yè)大模型層出不窮，一系列行業(yè)大模型的集中爆發(fā)，將推動(dòng)行業(yè)大型模型的發(fā)展和應(yīng)用，也必然會(huì)加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

　　3月，網(wǎng)易有道推出國(guó)內(nèi)*教育場(chǎng)景下類ChatGPT模型“子曰”;4月，毫末智行發(fā)布全球*自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT;5月，我愛(ài)我家推出行業(yè)*房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)大模型1.0版本;6月，東軟面向醫(yī)療領(lǐng)域推出添翼醫(yī)療領(lǐng)域大模型;7月，中國(guó)移動(dòng)宣布發(fā)布九天人工智能行業(yè)大模型……

　　其次，百度云、阿里云、騰訊云、華為云高喊大模型落的口號(hào)，并推出相關(guān)的行業(yè)大模型，在不同的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)中落地已成為頭部云服務(wù)廠商的新戰(zhàn)場(chǎng)。

　　有人說(shuō)，AI大模型只有大企業(yè)和資金充足的企業(yè)才能玩得轉(zhuǎn)，確實(shí)如此。AI大模型的研發(fā)和訓(xùn)練需要海量的數(shù)據(jù)、高額的費(fèi)用、優(yōu)秀的科技人才，而具備這些條件的企業(yè)基本是互聯(lián)網(wǎng)巨頭或行業(yè)龍頭企業(yè)，它們深入到產(chǎn)業(yè)中去的發(fā)展共識(shí)，亦是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)向標(biāo)。

　　最后，國(guó)內(nèi)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求是多元而豐富的，行業(yè)大模型廠商正在探索多種行業(yè)大模型落地的可行性。IDC對(duì)基于大模型的AI市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2023年將超過(guò)147億美元，到2026年這一規(guī)模將超過(guò)263億美元。

　　綜上所述，行業(yè)大模型是當(dāng)下云服務(wù)廠商*不能錯(cuò)過(guò)的風(fēng)口，騰訊云、華為云已經(jīng)憑借其產(chǎn)業(yè)生態(tài)基因和擅長(zhǎng)的AI技術(shù)，提供差異化的行業(yè)大模型服務(wù)，行業(yè)大模型落地將成為云廠商們的下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的主場(chǎng)。