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    手機卷影像有意思嗎?華為:有!還能再上個新高度

    2023年08月03日 09:11:48 來源:中文科技資訊

      (本文轉載自差評)

      手機拍出什么樣的照片才是好照片?

      一千個差友心中估計有一千個哈姆雷特。

      在手機成為人們最廣泛、最通用的拍攝設備的今天,我們對于手機攝影的追求可以說是無止境的,只靠過去的堆硬件參數玩法顯然無法滿足。

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      “ 那么,手機攝像的下半場到底是什么? ”

      在查閱了大量資料后,托尼得出的答案是“色彩風格”。

      為什么呢?

      因為,攝影本身也是一門追求美的藝術。

      記得我看到過一句話: “ 攝影本體的重要標準由過往的技術導向( 由光繪制 )轉向美學導向( 一種照片的風格 )。 ”

      相機攝影領域,經過 180 多年的發展,已經完成了從改善技術( “ 拍得清 ” )到追求美學風格( “ 拍得好 ” )的過程,比如現在一提起照片風格,我們能很快地想到 “ 哈蘇味 ” 、 “ 富士味 ” 這些詞。

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      對于拍攝者而言,色彩是攝影中表達情感和創意的重要方式,很多優秀攝影師的作品往往會帶有自己調的獨特色彩風格。

      比如美國攝影師 Erik Madigan Heck ,他的作品就以色彩鮮明柔和為主,通過人物跟自然環境的色彩呼應,來體現人與自然的和諧。

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      再比如專業攝影圈里,佳能拍人像會讓膚色變得紅潤,富士拍出來的色調往往會帶有一點淡青色;奢侈品圈里,則有蒂芙尼藍、愛馬仕橙、華倫天奴紅等說法。

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      同樣的,手機攝影接下來也會朝著風格化的方向發展。

      如果說彩色攝影技術的誕生( 1907 年法國魯米埃兄弟發明了彩色底片 )推動了攝影向色彩風格化發展,那在手機攝影領域又是誰在推動這一切的發生呢?

      托尼覺得這個角色是華為,原因很簡單:

      一方面,華為是最早開始卷移動影像的,從單攝到多攝,從潛望式長焦到微距,甚至連十檔可調的機械光圈都給搞了出來。

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      另一方面,華為很早就跟相機品牌聯名了,汲取了很多專業攝影領域的經驗,并在這個基礎上形成了自己的理解。

      在走過了卷技術和品牌聯名這些階段之后,華為也基于自身的技術積累和理解打造出了 XMAGE 色彩風格。

      這個風格的特殊之處在于:沒有借助相機品牌對于色彩的理解,而是由華為基于消費者的洞察打造而成,同時在它的身上也體現了華為不同于其他家的色彩解決思路。

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      那么華為又是如何打造 XMAGE 色彩風格的呢?

      關于這個問題,通過查找各種資料,托尼了解到他們著重做了兩件事情:1 、是還原真實色彩,為用戶提供所見即所得的原色風格;2 、是基于色彩科學,打造出鮮艷和明快這兩種特點分明的風格。

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      而在說第一點前,我們要先了解:為什么手機很難拍出符合人眼所見的真實色彩?

      第一,人的視覺系統是比機器要更加復雜的,我們對于色彩的感知跟生理( 眼睛、腦子 )和心理( 經驗閱歷、審美偏好 )有很大關系,相機很難還原出來我們眼中的色彩。

      單是人眼的構造就非常復雜 ▼

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      第二,人眼在觀察物體時往往會優先關注物體表面色彩,具有去除環境光顏色影響的能力( 學術上叫做色彩恒常性 )。

      在不同光源下

      人的視覺都會認為下圖杯子是白色的 ▼

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      但傳統的自動白平衡調整是先通過找白點( 如果沒有純白物體,就以靠近白色的為準 )來將畫面中白色物體還原為白色,再通過這個白色來還原其他顏色。

      這就出現一個問題:自動白平衡很容易受到環境光源的干擾。像木地板、墻磚、地板磚這些東西,在環境光源下往往會反射出 “ 類白色 ” ,這就導致自動白平衡在找白點時容易被干擾,從而出現整個場景偏白偏冷的情況。

      第三,人眼對于物體色彩的心理感知是恒定的,比如在不同色溫、不同亮度下,我們看到的西紅柿都會是紅色,這是因為在我們的記憶中西紅柿就是紅的。

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      那華為影像 XMAGE 是怎么解決的呢?

      實際上,華為從 2019 年就開始研究全新的色彩解決方案了,而這個方案在 P50 Pro 這代實現了 “ 完全體 ” 。

      簡單來說,華為從色彩的采集、處理和校正這三大核心環節去入手。

      在采集上,華為是用了 10 通道的多光譜色溫傳感器來提升對于環境光譜信息的采集能力,可以更好地分析環境光源和被拍攝反射光源的色彩信息,這樣就不容易出現照片色彩被環境光源干擾的情況。

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      在處理上,華為基于多光譜色溫傳感器采集到的信息( 傳統方案只有原始 RGB 信息,而華為多了環境光譜信息 ),用 AI 算法來取代傳統的自動白平衡策略,進行光源顏色估計,讓拍出來的照片色彩更加符合人眼的心理感知。

      對于這個方案,我個人的理解是基于環境光源的 “ 自動白平衡方案 ” ,要做到這點很不容易,因為環境光源是多變的。

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      后面我了解到,華為是給這個 AI 算法模型喂了差不多 40000+ 的訓練圖集,才能準確識別不同場景不同光照條件下的光源顏色。

      在校正這塊,華為則是用了超 2000 個色彩樣本來提升校正的精細度。

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      而到了 P60 系列這代, XD Fusion Pro 質感引擎的加入,能對物體的輪廓細節進行精準還原,在原色的基礎上對圖像的整體質感進行提升。

      不知道大家還記不記得,之前 P60 系列發布會上華為講到了一個拍金牌的場景,只有 P60 Pro 還原出了金牌的金色。

      這個場景的難點其實在于:藍色桌布加金牌加環境光源干擾,讓傳統的自動白平衡和猜色算法難以判斷,這樣一來就容易偏色。而華為的方案相當于用 AI 算法去模擬人眼的心理感知( 也就是前面講到的色彩恒常性 ),才有辦法準確拍出咱們眼里所看到的金牌顏色。

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      說完了原色風格,我們再來聊聊華為影像 XMAGE 又是怎么去提煉鮮艷和明快兩個風格的特點的。

      一方面,華為是跟清華大學色彩研究所進行合作。

      之前清華大學色彩研究所研發了 “ 中國人情感色調系統 ” ,這個系統就包括了 “ 蒼 ” 、 “ 淺 ” 、 “ 煙 ” 、 “ 混 ” 等 10 個不同色調,而華為的原色、鮮艷、明快等三個色彩風格,正是在這個理論基礎上所建立的。

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      另一方面,華為則是跟專業視覺分析團隊進行合作,對華為影像大賽的作品進行分析,以此來了解拍攝者在拍攝不同物體和場景時會有什么樣的色彩偏好,從而構建出一個關于色彩風格的模型,根據這個模型來對成像色彩進行調優。

      華為與 ICP 、 FactStory 合作發布的年度趨勢報告 ▼

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      比如在拍夕陽時,拍攝者會更喜歡用濃烈的色彩和強烈的明暗對比,來烘托夕陽西下的那種氛圍感。

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      再比如拍攝寵物、風景時,拍攝者會更喜歡明亮通透的影調,明暗層次會更加豐富,色彩也會偏生動鮮明。

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      那么華為影像 XMAGE 做好這三種色彩風格又有什么意義呢?

      托尼覺得有這兩層意義。

      一個是滿足大家日常更多樣化的場景拍攝需求。

      我們有些時候就想還原眼前所見,做到真實記錄;而有些時候又想嘗試創作,通過畫面色彩來表達情感和創意。

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      其中原色風格的色彩真實自然,可以盡量還原眼前所見,很適合用來記錄。

      就像下面這張原色風格照片,花卉的色彩分明但又沒有過度飽和,很接近我們的人眼所見。

      這種風格的好處是,以后我們再翻看相冊的時候還能回憶起當時場景的色彩,這種感動是啥也代替不了的。

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      而鮮艷和明快兩種風格則很適合拿來創作。

      鮮艷風格的色彩更加濃烈,更加強調明暗對比,所以很適合用來營造一些氛圍感。

      比如下面這張照片,它的色彩明度會偏暗,并且明暗的對比很強烈,沒有過度拉高暗部的亮度,那種夕陽西下、夜晚將至的氛圍感一下子就有了。

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      明快風格在特點上會更加明亮清透和有層次,給人的感覺會更加生動活潑。

      比如在拍攝人像的時候,明快風格可以提亮人物的膚色,讓膚色變得通透,而且整個畫面的色彩也會更生動鮮明,看著就會讓人感覺很輕松愉悅。

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      另一個意義則是讓更多的普通人可以通過不同的色彩風格來表達自己的情感。

      就像咱們前面講到的,用原色是想以后回憶那種最初的感動,用鮮艷是想烘托當時的氛圍感,用明快是想表達心情的愉悅。

      說到這,咱們關于華為影像發展的一個過程和目標就大概講完了。

      在我看來,華為在移動影像的發展當中,扮演的更像是一個 “ 開荒者 ” 的角色,每次的 “ 開荒 ” 都是在帶著行業往新的領域去發展。

      過去解決畫質問題時,華為在軟硬件上的解決方案和思路創新,給了行業很多啟發。

      到了移動影像色彩風格這個領域,華為又拿出了技術積累,向行業展示了自己對于色彩風格的獨特理解。

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      都說時尚易逝,風格永存。

      托尼覺得華為做 XMAGE 色彩風格的最終目的不是迎合當下熱點,領先大家一步,而是想要成為風格本身。

      但想要讓大眾認可某種風格是非常難的,一個是風格要夠獨特,另一個是要有足夠長的時間去改變大眾的認知。

      移動影像的下半場,期待了。

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      對了, 2023 華為影像大賽報名距離截稿還有 15 天,感興趣的小伙伴要抓緊啦 ~

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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