作為本屆亞運會辦賽理念之一，“智能”貫穿于杭州亞運會全的各個方面。

　　為服務(wù)正在舉辦的第19屆亞運會，在北京大學(xué)黃鐵軍教授及仉尚航研究員的指導(dǎo)下，北京大學(xué)莊棨寧學(xué)生團(tuán)隊基于多模態(tài)大模型的研究，結(jié)合視覺、語言、語音等多種模態(tài)的輸入，推出高速運動AI 多語種解說系統(tǒng)，為觀眾提供更豐富的觀賽體驗。這也是多模態(tài)大模型技術(shù)首次在國際大型綜合性體育賽事中的落地和嘗試。

　　同時，團(tuán)隊著眼于具身智能研究，研發(fā)基于多模態(tài)大模型的人工智能助理來提供導(dǎo)覽引領(lǐng)、場景解說、物品抓取等服務(wù)，為殘障和需要幫助的人士創(chuàng)造更為人性化的互動方式和友好體驗。

　　AI“復(fù)刻”賽事解說員

　　“除卻君身三重雪，天下誰人配白衣。”

　　東京奧運會上中國運動員楊倩奪得首金身披白色領(lǐng)獎服時，賽事解說員用這句“神仙”解說詞擊中了無數(shù)觀眾的心。

　　事實上，一場精彩的體育比賽不僅取決于運動員雙方的比拼，解說員在其中的價值也不可忽略。競賽解說員不僅會在解說中提供關(guān)于球隊、運動員和比賽背景的信息，幫助觀眾更好地理解比賽的重要性和背后的故事，經(jīng)驗豐富的解說員還能夠深入分析比賽，揭示比賽中的策略和技巧，使觀眾能夠更好地理解比賽的每一個環(huán)節(jié)，從而提高觀賽的樂趣。

　　當(dāng)比賽出現(xiàn)精彩一刻，優(yōu)秀的解說員還能夠通過解說傳達(dá)激情和情感，更好地帶動觀眾的情緒，為賽事瞬間增色添彩，甚至成為永恒經(jīng)典。

　　然而受限于人手問題，并不是每場體育賽事都會安排解說員，特別是亞運會這類國際大型賽事，同一時間有多場比賽進(jìn)行，并且不是所有的解說員都適合解說所有的體育項目，很多相對小眾的賽事就會缺少解說員，更無法想象一位解說員可以使用多種語言、面向不同的語言的受眾做解說。

　　基于此，北大莊棨寧學(xué)生團(tuán)隊面向乒乓球、跆拳道、跳水、體操等賽事，推出了高速運動 AI 解說系統(tǒng)，系統(tǒng)可以輔助錄播頻道調(diào)用多模態(tài)大模型能力，理解視頻內(nèi)容，并生成中文、英語、藏語、阿拉伯等多種語言的解說，讓信息傳遞給更多有實際需求的人。

　　圖：AI智能解說通過感知場景并生成解說

　　莊棨寧介紹說，這一技術(shù)通過高速攝像機(jī)的脈沖信號檢測場景物體和運動員，將能夠捕捉體育比賽中的關(guān)鍵時刻，并生成高質(zhì)量的集錦和相關(guān)數(shù)據(jù)，基于多模態(tài)大模型算法和深度學(xué)習(xí)模型對這些運動數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于分析結(jié)果，系統(tǒng)再生成提供實時的個性化解說服務(wù)，從而為各個語種的觀眾都能提供個性化的體驗。

　　智能愛心輔助助手讓AI有溫度

　　大型賽事活動通常會為東道主城市帶來顯著的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等變化，但由于人流量激增，城市公共區(qū)域會面臨巨大壓力。據(jù)預(yù)測，亞運會期間的杭州也將迎來近年來最密集的游客潮，外地游客量將超過2000萬人次，加上本屆杭州亞運會來自亞洲45個國家和地區(qū)代表團(tuán)的12527名運動員，亞運期間杭州的人流大增。

　　在杭州市公共區(qū)域，莊棨寧學(xué)生團(tuán)隊打造了具身智能機(jī)器人軟件服務(wù)系統(tǒng)，用于亞運會期間的導(dǎo)航指引與幫助服務(wù)。這套系統(tǒng)可以為觀眾提供導(dǎo)覽服務(wù)，協(xié)助視障人士進(jìn)行引領(lǐng)和導(dǎo)航，解析視障人士需求并完成相應(yīng)任務(wù)，幫助視障人士撿拾掉落的物品等。

　　目前，在杭州市的一些亞運會志愿者服務(wù)點，已經(jīng)有市民看到一個機(jī)器人外觀的智能體在為視力障礙人士服務(wù)。

　　圖：杭州市民在體驗莊棨寧學(xué)生團(tuán)隊的具身智能機(jī)器人軟件服務(wù)系統(tǒng)

　　“很榮幸能夠?qū)⑽覀兊乃鶎W(xué)、所研轉(zhuǎn)化為可以服務(wù)每個人的應(yīng)用，讓AI服務(wù)人們的普通生活。”莊棨寧介紹說，為本次亞運會打造的具身智能機(jī)器人軟件服務(wù)系統(tǒng)，是基于團(tuán)隊自研的感知生成一體化多模態(tài)大模型，能夠精準(zhǔn)地感知與理解場館內(nèi)外的視覺場景，生成準(zhǔn)確、豐富的語言描述，控制機(jī)器人執(zhí)行智能志愿者服務(wù)任務(wù)。

　　同時，團(tuán)隊將多模態(tài)大模型與具身智能相結(jié)合，使得人工智能可以更好的感知和理解物理世界，再更好地做決策，最終實現(xiàn)人工智能和物理世界更好地交互。