前言：

　　近年來，隨著新業態的涌現，數據要素的價值創造能力得到了極大的提升，已經成為推動經濟增長的新動力。

　　不同類型、不同維度的數據聚合后，量變可能引發質變，產生意料之外的價值。

　　實際應用尚未充分發揮其作用

　　在當前的經濟發展中，數據雖然被視為關鍵要素，但實際上尚未真正成為推動經濟增長的核心力量。

　　雖然理論層面已經有了相應的創新，但在實際應用中，數據的潛力尚未得到充分挖掘和發揮。

　　要實現數據要素所創造的價值，必須在使用過程中加以激活。

　　因此需要將價值創造與價值實現緊密結合，確保數據要素的價值得到充分實現。

　　各行業寄希望于通過數據與其他生產要素的深度融合，開拓出更廣闊的價值空間。

　　近年來，我國數字經濟發展迅猛，數字基礎設施全球領先，數字技術和產業體系日益完善，為充分發揮數據要素的作用奠定了堅實基礎。

　　然而也必須正視一些存在的問題，如場景釋放不夠充分、數據供給不足、流通機制不暢等。

　　這些問題需要采取有效措施加以解決，以確保數據要素能夠更好地服務于經濟發展和社會進步。

　　關注數據要素本身質量的基礎上，還需著重考慮數據與數據業務模式的匹配性，以及數據業務模式與具體應用場景的銜接與匹配。

　　只有這樣，數據才能真正成為最具創新性和精準性的發展驅動力。

　　《“數據要素×”三年行動計劃》首次浮出水面

　　隨著數字經濟的不斷發展，[互聯網+]作為支撐數字經濟發展的重要要素已逐漸向[數據要素×]轉變。

　　這一規律性變化是政府為了更好地把握數字經濟發展趨勢和規律，積極推動我國數字經濟健康發展的重要舉措。

　　近日，國家數據局發布關于向社會公開征求《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)(征求意見稿)》(以下簡稱《行動計劃》)意見的公告。

　　[數據要素×]三年行動計劃成為國家數據局出臺的首份文件，標志著數據要素作為生產力的核心地位進一步確認。

　　《行動計劃》提出，到2026年底，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍，場內交易規模大幅提升，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。

　　12大重點領域包括智能制造、金融服務、醫療健康、應急管理等，并提及支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。

　　上述行業存在三個共性特征：①這些行業均對國民經濟和社會發展具有重要影響，屬于重點發展領域，涵蓋了實體經濟、擴大內需、科技創新、綠色發展、安全和共同富裕等方面。

　　②均屬于數據密集型領域，高度依賴于[數據+算法+算力]的閉環優化體系。這些行業的發展和運行需要大規模的知識創造、智能工具的廣泛運用以及豐富多樣的數據要素資源。

　　③普遍面臨數字化轉型的迫切需求，同時也蘊含著巨大的潛在價值。數據要素的潛在價值激發了這些行業的轉型升級需求，數字化能力將逐漸成為其未來競爭的核心要素。

　　將智能制造排在第一位的主要考量在于，制造業是實體經濟的主體，智能制造是數字經濟和實體經濟深度融合的主戰場。

　　從[互聯網＋]邁向[數據要素×為哪般

　　在2015年推出了[互聯網+]戰略，這是基于當時互聯網作為推動數字經濟發展重要技術的認識。

　　正是由于互聯網的快速發展，才得以見證真正意義上的數字經濟的崛起。

　　隨著時間的推移，互聯網在各行業的應用不斷深化，數據逐漸成為我們生產、生活中的核心要素。

　　經過幾年的實踐探索，數據在經濟中的重要性愈發凸顯。

　　2017年，提出[構建以數據為關鍵要素的數字經濟]，這一理論創新為未來的發展方向指明了方向。

　　經過五年多的實踐，我國數字經濟的發展已經從單純的數字技術推動轉變為數字技術與數據要素雙輪驅動的新格局。

　　在多年的數字平臺經濟和數據治理實踐中，各市場主體對數據要素相關政策持有高度的期待。

　　為了使政策效果得以最大化的發揮，現在公開征求意見是必要的步驟。

　　[互聯網+]的核心在于連接，它使得不同產業、企業及個體之間能夠實現更為高效、便捷的協作。

　　這種連接方式不僅提升了信息傳遞的效率和速度，還促進了資源的共享和優化配置，為產業帶來了新的發展動力。

　　數據要素的乘數效應則進一步拓展了[互聯網+]的內涵。

　　①其[協同]效應不僅體現在不同主體間的協同，還表現在不同要素間的協同，從而提升全要素生產率;

　　②[復用]效應則充分利用數據可低成本復制的特點，推動數據在不同領域、場景和主體間的重用，以釋放其新價值;

　　③[融合]效應則匯集各類不同來源的數據，發揮數據的規模效應，實現從量變到質變的躍升，催生新的應用和業態。

　　“數據要素×”+XX的三大核心結合場景

　　①數據要素與行業應用的結合：形成[數據×行業]的模式，例如數據與農業、制造業、服務業等的結合，旨在賦能實體經濟。

　　②數據要素與企業應用的結合：形成[平臺×應用]的模式。

　　這涉及到平臺企業基礎業務與平臺內企業增值應用的結合，采用有償共享模式，即數據要素的使用不收費，但根據使用效果收費。

　　此外，將數據資產定價從產前轉向產后，通過應用為數據要素間接定價。

　　這有助于消除產前定價中[貝塔值]的不確定性，促進數據使用價值的復用和充分利用。

　　③市場體系建設：涵蓋產前、產中、產后全產業鏈和全價值鏈，這包括構建產前交易市場、產中交易市場和產后交易市場等。

　　隨著交易從現金轉向價值憑證，這些憑證可以根據不同時間、不同場景的價值實現情況進行貼現。

　　流通使用是發揮數據乘數效應的核心

　　數據要素乘數效應本質是賦能，強調數據與應用場景有機結合。

　　在數據處理和運用過程中，任何數據，無論其來源或性質如何，都必須經過流通和運用，才能發揮出其最大的價值。

　　數據作為中間產品，其價值需在無數最終產品的價值中體現，還需推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜。

　　過去我們可能忽視了數據的價值評估，但現在我們可以通過市場化的手段，將數據轉化為有形價值。

　　總之，數據的流通和使用應以實際應用需求為導向，深度挖掘數據的價值。

　　應該充分利用數據的乘法效應，促進數據使用價值的復用和數據的合規高效流通，從而為實體經濟注入活力。

　　同時，還應推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜，以市場化手段實現數據的價值轉化。

　　結尾：

　　《企業數據資源相關會計處理暫行規定》將于2024年1月1日正式實施，標志著數據資產入表的進程已進入倒計時階段。

　　此規定的實施將為企業帶來資產結構的優化，有利于提高企業的財務透明度和資產質量。

　　同時，數據資源的[資產]屬性要求其必須具備產生經濟效益的潛力和應用場景的支撐。

　　隨著數據要素的發展，我們有望看到從制度層面到產業實踐的整體轉變，加速進入[政產共驅]的新階段。

　　這一轉變將有助于推動數據要素市場的健康發展，促進數據資源的有效利用和價值釋放。

　　部分資料參考：騰訊研究院：《從“互聯網+”邁向“數據要素×”》，中信證券研究：《“數據要素x”計劃發布，新動能機遇涌現》，中航證券研究：《“數據要素X”行動將推出，行業催化因素再疊加》