企業數據資產管理能力建設需要經歷資源化、資產化和資本化三個階段，對應數據底座建設、資產管理平臺建設、流通運營平臺建設三大任務。星環科技大數據開發工具 Transwarp Data Studio，在此過程中發揮著承上啟下的關鍵作用。近日，星環科技重磅發布大數據開發工具Transwarp Data Studio 4.0 版本，新版針對數據資產運營和語料管理的過程實現了三大能力提升 。

　　第一，提升了數據管理的廣度：為應對AI時代下對各種語料的基礎管理能力，TDS資產目錄提供兼具技術視角和業務視角的多重目錄體系，在原來管理結構化數據的基礎上，支持非結構化數據的管理，同時也覆蓋API、指標、消息列隊等其他類型數據的支持。新版本提供了一套靈活、多視角的資產編目，提供各種的資產歸集歸類，能夠在上面做管理發布。在資產目錄中，可通過資產地圖查看業務系統之間的數據流向，通過資產全景查看單個數據資產的全維度信息。TDS還提供資產智能檢索、編目智能推薦等功能，助力資產持續運營。

　　第二，數據管理的深度更深：針對數據資產和語料體量巨大的問題，原來的純工具管理就必須要接入智能化和自動化。因此TDS4.0 新版本增加了入湖向導和智能盤點的能力。其中入湖向導是基于星環數倉構建方法論標準化數據湖倉構建流程。可通過模板將架構規劃、建表、ETL、ODS層表算法設計、任務調度、數據保留策略等功能有機串聯，大大簡化配置、快速完成批量數據入湖構建。通過智能盤點功能可以對元數據采集、數據資產識別、業務語義補充等數據資產盤點過程提供自動化、智能化產品能力，快速完成資產盤點。

　　第三，數據價值體現更聚焦高時效性場景：TDS 結合星環分布式分析型數據庫 ArgoDB 湖倉集一體的能力，打造了更快的實時同步和對外的服務編排，支持秒級延遲的數據實時同步，保障全鏈路數據最終一致性，提供高可用性保障和橫向擴容能力。提供產品化能力解決復雜數據查詢場景中數據合并、流轉、存儲的需求，兼備任務調度、腳本執行、觸發控制等能力，對即時查詢業務場景、跨系統任務執行場景等提供支持。

　　某大型金融機構希望建立集團級的資產管理門戶，該企業使用TDS建設數據資產目錄，目前已有業務流程、業務對象、業務系統、數倉分層四套編目，納管數據表上萬個、API數千個、數據指標和AI模型若干，服務集團總部8個事業部超 5000人，最高支持上千業務人員同時使用。

　　除金融行業以外，TDS 還在能源、政府、醫療、交通等多個行業有場景落地，助力客戶進行數據資產管理。