o1模型發布1周，lmsys的6k+投票就將o1-preview送上了排行榜榜首。同時，為了滿足大家對模型「IOI金牌水平」的好奇心，OpenAI放出了o1測評時提交的所有代碼。

　　萬眾矚目的最新模型OpenAI o1，終于迎來了lmsys競技場的測評結果。

　　不出意外，o1-preview在各種領域絕對登頂，超過了最新版的GPT-4o，在數學、困難提示和編碼領域表現出色;

　　而o1-mini雖然名字中自帶「mini」，但也和最新版的GPT-4o并列綜合排名第二，困難提示、編碼、數學等領域和o1-preview同樣登頂第一。

　　果然，o1模型不愧是通用推理領域的新王。

　　lmsys社區官方發推表示，這項測試結果收集了6k+社區投票，并將OpenAI這次取得的進展描述為「令人難以置信的里程碑」。

　　單純看排行榜的排名可能不夠具有說服力，于是lmsys特意統計了總榜上前25名模型的1v1勝率。

　　可以看到，o1-preview對所有模型的勝率都超過了50%，對比04-09版GPT-4-Turbo的勝率最高，達到了88%。

　　o1-mini如果對戰o1-preview，勝率為46%，對09-03版GPT-4o的勝率為48%，可以說是大體平手、稍遜一籌的狀態。

　　值得注意的是，雖然Grok-2-mini和Claude3.5Sonnet都排在比較靠后的位置，但o1-preview對這兩個模型的勝率并不高，分別是58%和57%，大大小于排名第四的Gemini1.5Pro的69%。

　　如果看到細分領域的排行榜，尤其是數學/推理領域，效果則更加驚艷。

　　o1-preview和o1-mini不僅是登頂數學排行榜，而且是體現出了絕對的領先優勢。

　　排在第三、第四的Claude3.5Sonnet、Gemini1.5Pro和08-08版ChatGPT-4o的均分都在1275左右，不相上下;o1-preview和o1-mini則一騎絕塵，分數飆到1360附近，直接碾壓。

　　o1推理團隊的領導者之一William Fedus看到這張圖也是相當開心，他表示這張圖「很好地用視覺表達了范式轉換」。

　　看來最新的o1模型在STEM學科和通用推理方面的確又達到了新高度，用實際測評結果回應了「AI遇冷」、「OpenAI碰壁」的質疑聲。

　　「那就繼續期待OpenAI接下來的發布吧!」

　　但一些人感嘆「未來可期」的同時，另一些人想到了自己不多的智商和頭發。

　　「模型搞得這么好了，測試就不適合我這種蠢人了。」

　　同時，也有一些人表達了對lmsys排行榜結果的質疑。

　　比如，眾所周知的o1模型推理時間長，因而回答的延時也長，和其他模型都有明顯差別;而且不同于各類基準測試的客觀標準，lmsys社區中完全基于用戶的主觀評分，難說這里面是否存在「安慰劑效應」。

　　也有人不服o1在編碼排行榜上的第一，認為雖然o1-mini非常適合進行項目規劃，但在Cursor這類編碼助手中還是Claude模型的表現最佳。

　　排行榜的結果當然不是全部，o1模型能否繼續贏得口碑，同時保持住智力水平不變蠢，還要看接下來的一段時間。

　　IOI金牌代碼全公開

　　說到o1模型的編碼能力，不知道你還是否記得，剛發布時OpenAI提到了這樣一個指標:如果放寬提交約束到每個問題允許1萬次提交，o1可以達到高于IOI金牌門檻的分數。

　　在模擬進行的Codeforces編程競賽中，使用相同的規則進行評估，o1-preview可以打敗62%的人類選手，正式版o1則上升到超越89%的對手。

　　專門微調過的o1-ioi模型，表現優于93%的競爭對手。

　　此外，前段時間有用戶在實時的Codeforces比賽中使用了o1模型，結果是超越了99.8%的人類選手。

　　由于o1在編程競賽領域的表現如此突出，引起了AI社區強烈的興趣和好奇，OpenAI于是選擇發布o1模型提交的代碼內容，包括6個問題的全部C++代碼以及注釋。

　　發文的yummy是o1模型的核心貢獻者Alexander Wei

　　對于o1的驚艷表現，Alexander Wei自己都很驚訝。

　　他本人在9年前曾參加IOI競賽，但從未想到自己這么快就需要和AI競爭，模型展現出的推理過程的復雜程度令人印象深刻。

　　博文表示，雖然o1模型距離人類的頂級表現還有很長的一段路要走，但我們期待有一天能實現這個目標。

　　這個發展軌跡讓人想起了AlphaGo——從水平高超，到能和人類頂級高手不分勝負，再到5-0完全碾壓李世石。

　　OpenAI想要達成的，估計就是究極進化的、能在編程上碾壓人類頂級高手的AlphaZero。

　　此處公布代碼的6個問題具體如下:

　　有網友指出，其中最令人印象深刻的應該是象形文字(hieroglyphs)問題，o1模型總共得到44分，在現場的所有選手中排名第四。這表明，模型或許可以破譯一些人類無法解決的子任務。

　　前幾天，一位目前在NASA工作的天體物理學博士就嘗試讓o1復現自己論文中的代碼，結果一試嚇一跳——自己讀博時花了1年寫出的代碼，o1只用了一小時就寫完了。

　　這還只是裸模型，如果加上代碼解釋器、網絡實時搜索等各種工具，效果想必更加驚艷。

　　而且，Reddit網友還送來了溫馨提示:這只是o1預覽版哦，可以狠狠期待一下不到一個月就即將問世的正式版o1了。

　　此外，這位網友還表示，o1基本沿用了GPT-4的架構;那你想，改換架構后的GPT-5(也就是傳說中的獵戶座)能達到什么高度。