數據逐步融入生產生活和社會治理，成為推動數字經濟發展的關鍵生產要素。黨中央對推動釋放數據要素價值高度重視，黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》對完善數據要素市場制度規則等作出了部署，提出“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，提升數據安全治理監管能力，建立高效便利安全的數據跨境流動機制。”為推進數據領域的改革發展、進一步釋放數據要素價值指明了方向。本期，我們邀請到阿里云彈性計算產品運營與生態合作負責人何川，圍繞云計算如何加速數據基礎設施建設及其未來發展趨勢展開探討。

　　2024年7月22日，在國務院新聞辦公室舉行的“推動高質量發展”系列主題新聞發布會上，國家數據局劉烈宏局長提出，要加快完善數據基礎制度體系、加快推動數據基礎設施布局、著力提升數據資源開發利用水平。隨著“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”指導思想的提出，我國正推進國家數據基礎設施(NDI)建設，力圖構建一個協同聯動、規模流通、高效利用、規范可信的數據基礎設施服務體系。

　　云計算作為新一代的IT基礎設施，對于釋放數據要素價值、提升數據流通和利用效能、推進數字經濟高質量發展都具有重要價值與意義。

　　一、云計算的本質是在線化

　　云計算和傳統數據中心的最大區別，在于任何人，無論學生、開發者、中小企業，還是大型公司，都可以無差別地通過網絡隨時隨地獲取先進、易用、普惠和完整的技術服務。大規模彈性，連續服務、易于集成和擴展、自助獲取、不需要人工干預等特點，構成了云計算最核心的本質，那就是在線化。

　　在線化，可以提升數據的流通效率和利用效率

　　得益于我國在互聯網應用創新和產業數字化轉型上的積累，我們擁有極其豐富的數據資產。但當數據在一個個的孤島中，并不能發揮其應有的價值。只有被用起來，被用好，數據才能真正產生價值。在線化的云計算，可以把離線的數據在線化，成為數據高效流通的天然載體。云計算提供的敏捷性，可以大幅提升數據的流通效率和利用效率。而隨著云計算的成熟，云上也已經構建了一整套從硬件到軟件的安全方案，來保障數據存儲和流通過程中的安全性。

　　在線化，可以提升成本收益和服務的可靠性

　　云計算的運營，可以高度概括為資源的運營，包括計算資源、存儲資源、網絡資源等。但云計算絕不僅僅是一臺臺服務器的堆砌。一朵超大規模的云，是一個非常大的系統工程。不同用戶、不同業務、不同時段對于資源、對于性能的要求不一樣，只有通過科學的裝箱和調度，在保留云計算彈性資源池的前提下，最大化資源利用率，才能達到成本收益的最大化。虛擬化技術、容器化技術和Serverless化技術的目的，在于不斷降低用戶的綜合算力獲取成本和資源運維成本。

　　云計算的穩定性對于業務的連續性至關重要。以x86服務器為例，業界標準是每天萬分之三的宕機率。這意味著每一百萬臺服務器，每天都會有300臺物理服務器出現宕機，數千個用戶的業務會受到影響。在超大規模尺度下，再小概率的錯誤也會變成大問題。云計算的技術難度，在于通過專門優化的硬件、故障預測算法和熱遷移系統，降低受影響的用戶規模、減少用戶被影響的程度和加快故障恢復的速度。

　　在線化，可以提升業務的創新和產業的發展

　　由于云計算全棧性的特點，用戶可以一站式便捷地獲取所需的技術，提升技術創新的敏捷性。而技術的創新，最終會帶來產業的發展和突破。近年來，中國汽車產業快速發展，這得益于新能源產業政策的扶持，也來自智能駕駛等技術領域的創新。今天，中國70%的汽車企業在使用阿里云，云計算成熟的技術棧和即開即用的服務，為車企的業務創新提供了完善的技術能力支撐。

　　自2009年成立以來，阿里云經歷了個人開發者的創新創業，消費互聯網公司的蓬勃發展和千行百業的云上數字化轉型。超過80%的科技型企業今天在使用阿里云。云計算不僅是技術型初創公司的孵化器，也成為了各類企業創新的引擎。

　　二、云計算的價值在于連接

　　先進的技術并不稀缺，稀缺的是如何讓更多人、以更低門檻和更低成本獲取技術。只有將邊際成本降得足夠低，技術才能夠有效擴散，創造更大的價值。云計算是一個服務化的技術平臺，能夠讓技術開箱即用，更容易獲取，讓每個人都能夠連接最先進的技術。

　　數據與算力的連接

　　當人們提到云計算和大數據，往往把它們當作兩個獨立的詞。實際上，云計算和大數據密不可分。過去幾年，云計算的技術演進都是朝著超大規模數據處理的方向在優化。未來的IT基礎設施不僅需要提供強勁的算力和大規模數據處理能力，還需要滿足算力和數據之間更頻繁、更快速的交互。

　　在剛剛過去的云棲大會上，阿里云發布了云基礎設施處理器(CloudInfrastructureProcessingUnit)2.0版本的升級，幾乎所有的升級都對數據密集型業務進行了優化，帶寬從2*100Gbps提升到2*200Gbps，IO吞吐從100萬IOPS提升到360萬IOPS。智能計算靈駿能夠支持20TB/s的超高吞吐的并行存儲，GPU集群在萬卡規模下的帶寬利用率達到99%以上。

　　技術與業務的連接

　　技術只有服務業務，才能產生價值。云計算的普惠性，讓技術不僅是大型公司的專屬，同樣可以惠及數以萬計的中小企業。

　　阿里云2021年推出的計算巢，能夠將一個傳統軟件以近乎零改造的方式變成SaaS服務。某款面向中小企業ERP軟件，年新增客戶超4000家。原本每個項目的交付成本是兩周，通過軟件云化，可以實現完全自動化交付。軟件云化所產生的收益，不僅每年可以節省最多8000人周，160人年的重復工作，也可以實實在在降低中小企業數字化轉型的成本和獲取門檻。

　　現在與未來的連接

　　自ChatGPT發布以來，人工智能的熱度持續高漲。人工智能并非是全新的話題。語音助手、人臉識別、搜索推薦這些人工智能成果，早已深深地改變了我們的生活。而隨著大語言模型技術的應用，如代碼助手、內容生成等，也開始成為日常的生產力工具。隨著大模型和基于大模型的應用生態不斷成熟，生成式AI對人們生產生活的影響會更加顯現。

　　在互聯網時代，所有的公司都在思考，如何利用數據創造價值。而現在，越來越多的公司開始思考如何利用人工智能創造價值，從思考數據驅動變成探索數據+人工智能驅動。2022年，阿里云提出模型即服務(ModelasaService)，通過云計算讓大模型以服務化的形式被調用，降低智能化創新的門檻，讓未來更快地到來。

　　ScalingLaw(規模定律)是描述系統性能隨著系統規模變化而變化的規律性數學表達。OpenAI在2020年發表的《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》論文中首次提出了大模型的ScalingLaw。之后，仿佛ScalingLaw變成了LLM的專屬名詞。

　　然而，無論是在互聯網浪潮、數字化浪潮，還是人工智能浪潮，云計算既是ScalingLaw的體現，也是ScalingLaw的實踐者。隨著云計算的采用度越來越高，其規模效應也越來越明顯。規模化的云計算不僅讓技術獲取的邊際成本降低到近乎為零，也讓更多的創新開始在云上涌現。

　　何川，阿里云彈性計算產品運營與生態合作負責人。負責通用計算、加速計算、容器計算等產品線的商業化運營和生態建設。自2017年加入阿里云以來，負責了云服務器ECS、AlibabaCloudLinux、服務器遷移中心、計算巢服務等產品的設計和商業化。涉及IaaS、PaaS、操作系統和SaaS軟件生態。產品服務于數百萬客戶、支撐數千家企業上云和數百家ISV軟件云化。