谷歌、Anthropic、微軟和 OpenAI 都是 AI 領域的頂尖玩家，但現在看來，這些公司在開發更先進的 AI 大模型時都遇到了不小的困難。

　　OpenAI 曾接近一個重要的里程碑。9月，他們完成了一個全新 AI 大模型的首輪訓練，希望能遠超 ChatGPT 現有技術水平，朝著打造超越人類的 AI 這個目標更近一步。

　　不過，彭博社援引兩位知情人士消息，這個內部代號「Orion」的模型并沒達到預期效果。比如，到了夏末的時候，Orion 在處理沒見過的編程問題時表現還不夠理想。

　　總的來說，和OpenAI現有的模型比起來，Orion 的進步幅度遠不如從 GPT-3.5升級到 GPT-4時那么大。要知道 GPT-3.5可是 ChatGPT 最早用的那個系統。

　　一位消息人士告訴彭博社，這一挫折意味著 OpenAI 不太可能在明年年初之前向其用戶推出 Orion。

　　與此同時，據三位知情人士透露，谷歌的下一個 Gemini 迭代本應是一次重大升級，但其表現也低于內部預期。同樣，期待已久的 Anthropic Claude3.5Opus 的發布也被推遲。

　　生成式 AI 在訓練中高度依賴于互聯網數據。雖然它們在快速生成響應方面表現出色，但似乎已觸及瓶頸，無法找到新的高質量內容源來開發更高級的 AI 系統。

　　兩位消息人士告訴彭博社，Orion 的編碼性能不佳是由于缺乏足夠的編碼數據進行訓練。

　　出版商和作者則擔心 AI 系統在未經同意或補償的情況下抓取他們的內容進行訓練。微軟和 OpenAI 也正在應對多起版權侵權訴訟。

　　OpenAI CEO Sam Altman 承認，在沒有版權內容的情況下開發類似 ChatGPT 的工具幾乎是不可能的。他也指出，版權法并未明確禁止使用受版權保護的內容來訓練 AI 模型。

　　OpenAI 最近在一場版權侵權訴訟中勝訴。紐約聯邦法官說得很明白:

　　讓我們搞清楚這里真正的問題是什么。原告( Raw Story 和 AlterNet )真正想要追究的，并不是說 OpenAI 刪除了版權管理信息，而是 OpenAI 沒給錢就用了他們的文章來訓練 ChatGPT。

　　高質量數據的缺乏并不是限制高級 AI 模型發展的唯一問題。構建和維護新模型的高成本也是一個重要障礙。

　　據報道，在過去的幾個月里，OpenAI 預計虧損50億美元。然而，他們通過另一輪融資成功續命——從微軟、英偉達和其他主要投資者那里籌集了66億美元。

　　雖然這輪融資讓市值飆升到了1570億美元，但市場分析師預測，這家公司還沒渡過難關。由于和微軟的數十億美元合作關系等因素，在2029年開始盈利之前，OpenAI 可能還要面臨440億美元的虧損。

　　通過最新一輪融資獲得的延長生命值后，OpenAI 也面臨兩難:要么在未來兩年內轉型成為營利性公司，要么就得把投資者的錢退回去。這種情況可能會引來外部勢力的干預和惡意收購，其中就包括微軟可能在未來3年內收購 OpenAI 的可能性。

　　值得一提的是，這已經是 OpenAI 第八次向投資者伸手要錢來支持其 AI 項目的開發了。

　　OpenAI 這一動作已經遭遇了重大阻力，包括馬斯克提起訴訟，指控公司背離了創立初衷，還涉嫌參與敲詐勒索活動。專家預測，這一轉變還會遭到員工、監管機構和政府部門的強烈反對。

　　至于 OpenAI 何時會發布 Orion 模型，目前還沒有確切時間表。據彭博社消息，模型已經進入訓練后期階段，這表明離正式對外發布已經不遠了。

　　不過，盡管 OpenAI 投入了大量精力，這個 AI 模型的表現還是不如預期。因此，公司決定把發布時間推遲到明年初。

　　此外，OpenAI 似乎打算改變傳統的模型命名方式。因此，這個新模型可能不會用我們熟悉的命名方式。

　　Sam Altman 曾表示，GPT-4的繼任者會「更智能」，運作方式更像一個「虛擬大腦」。他還確認公司今年晚些時候會發布一些重要產品，但強調「不會叫 GPT-5」。

　　總的說來，這些公司都在追逐通用人工智能( AGI )這個目標，但按照 Sam Altman 的估計，這可不是件容易事。他說，要建造36座半導體工廠和額外的數據中心，需要投入7萬億美元，還得花很多年時間。

　　這番話一出，很多人覺得簡直是天方夜譚，也讓 Altman 被貼上了「鍵盤俠」的標簽。有意思的是，盡管說需要這么多投入，Altman 卻又聲稱用現有的硬件就能實現 AGI 。