量子信息和人工智能都是當(dāng)今世界前沿的技術(shù)領(lǐng)域，近年來越來越多研究者將兩者深度融合，旨在實(shí)現(xiàn)更快速、更準(zhǔn)確和更高效的計(jì)算和決策，量子人工智能(Quantum Artificial Intelligence，QAI)應(yīng)運(yùn)而生，它利用量子計(jì)算機(jī)的特殊性質(zhì)，如量子疊加和量子糾纏，來加速機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的人工智能應(yīng)用。

　　近期Gartner發(fā)布的《2024年人工智能技術(shù)成熟度曲線》中，首次將量子人工智能技術(shù)列入其中，認(rèn)為其整體尚處于技術(shù)萌芽期，距離成熟商用至少需要10年時(shí)間。但隨著量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用，量子人工智能有望成為人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，在眾多行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用前景。

　　量子人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

　　量子人工智能產(chǎn)業(yè)正處于早期技術(shù)研發(fā)與突破的關(guān)鍵階段，國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)紛紛加大在量子計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的研發(fā)投入，產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成。全球已有超150家量子計(jì)算企業(yè)嘗試探索量子人工智能算法研究及應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)掘，共同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。

　　1.產(chǎn)業(yè)鏈上游：涵蓋基礎(chǔ)硬件與量子計(jì)算整機(jī)開發(fā)，參與廠商眾多，發(fā)展相對(duì)成熟

　　量子人工智能的上游產(chǎn)業(yè)主要涉及基礎(chǔ)硬件及核心設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)，為中游和下游的技術(shù)應(yīng)用提供必要的硬件支持。核心基礎(chǔ)硬件包括微波測(cè)控系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、低溫微波組件、真空系統(tǒng)、激光器及光學(xué)器件等，量子計(jì)算整機(jī)開發(fā)所需器件包括量子芯片、量子傳感器、量子隨機(jī)數(shù)生成器等。

　　目前，國(guó)內(nèi)外多家量子企業(yè)均在產(chǎn)業(yè)鏈上游布局。典型基礎(chǔ)硬件供應(yīng)商包括CRYOMECH、BLUE FORS、賦同量子等，CRYOMECH和BLUE FORS均是在低溫冷卻器技術(shù)和制造領(lǐng)域具有顯著影響力的公司，專注于低溫測(cè)量系統(tǒng)和超低溫產(chǎn)品的開發(fā)、生產(chǎn)和銷售，為量子計(jì)算、基礎(chǔ)物理研究等領(lǐng)域提供先進(jìn)的低溫解決方案;賦同量子的核心產(chǎn)品是超導(dǎo)納米線單光子探測(cè)器，性能指標(biāo)已達(dá)到國(guó)際一流水平。典型的量子計(jì)算整機(jī)開發(fā)商包括IBM、谷歌、本源量子等，已探索量子計(jì)算處理器整機(jī)的多條主流路線，如超導(dǎo)、離子阱、光量子等。

　　2.產(chǎn)業(yè)鏈中游：涉及人工智能算法與應(yīng)用開發(fā)，參與企業(yè)均在積極探索以贏得市場(chǎng)先機(jī)

　　量子人工智能產(chǎn)業(yè)中游聚焦于人工智能算法與應(yīng)用的深度開發(fā)與創(chuàng)新。眾多量子軟件初創(chuàng)公司探索利用量子計(jì)算的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)對(duì)傳統(tǒng)的人工智能算法進(jìn)行改造與優(yōu)化，旨在突破經(jīng)典計(jì)算框架下難以解決的復(fù)雜計(jì)算瓶頸。此外，IBM等科技巨頭還將在量子云平臺(tái)及工具等方面持續(xù)發(fā)力，探索平臺(tái)融入人工智能的應(yīng)用可能性。

　　參與產(chǎn)業(yè)鏈中游的企業(yè)既有科技巨頭企業(yè)如IBM、微軟等，也有初創(chuàng)公司如ZAPATA、NQCG等，均致力于量子人工智能的算法研究與應(yīng)用探索。如微軟推出的開放式的量子計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)Azure Quantum平臺(tái)，結(jié)合了高性能計(jì)算、人工智能和量子計(jì)算的最新突破，以加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。Zapata專注于開發(fā)工業(yè)生成式人工智能軟件解決方案，能在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，將量子計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算力帶向市場(chǎng)。

　　3.產(chǎn)業(yè)鏈下游：已在通信安全、醫(yī)療健康、金融科技等多領(lǐng)域初步應(yīng)用，發(fā)展前景可期

　　量子人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈下游呈現(xiàn)出豐富的行業(yè)應(yīng)用圖景，涵蓋了通信安全、醫(yī)療健康、金融科技等多領(lǐng)域。如在醫(yī)療健康領(lǐng)域，量子人工智能可以通過加速數(shù)據(jù)處理和算法運(yùn)行，推動(dòng)個(gè)性化診療、醫(yī)學(xué)影像分析、藥物研發(fā)創(chuàng)新及外科手術(shù)輔助等方面的進(jìn)步，為提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。目前量子人工智能下游的應(yīng)用仍在開發(fā)和探索中，但可以預(yù)見未來的市場(chǎng)空間前景將十分廣闊。

　　量子人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景

　　現(xiàn)階段量子人工智能在金融科技、生物制藥、醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)豐富，國(guó)內(nèi)外已有多家銀行、金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、醫(yī)藥公司與量子人工智能科技企業(yè)合作開展相關(guān)應(yīng)用實(shí)踐。在導(dǎo)航定位領(lǐng)域也有相關(guān)產(chǎn)品推出，針對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)、導(dǎo)航定位、智慧城市等領(lǐng)域也開始了用例研究，未來市場(chǎng)前景廣闊。

　　1.通信網(wǎng)絡(luò)

　　相比5G，6G將面臨更大規(guī)模業(yè)務(wù)優(yōu)化、更大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、更大規(guī)模信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)大模型訓(xùn)練等計(jì)算難題，經(jīng)典計(jì)算與算法面臨著巨大壓力。量子機(jī)器學(xué)習(xí)具備量子計(jì)算指數(shù)級(jí)并行運(yùn)算優(yōu)勢(shì)，天然具有處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，能夠帶來信號(hào)處理、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、業(yè)務(wù)優(yōu)化，為網(wǎng)絡(luò)智能化提供了新動(dòng)力，是量子人工智能的重要研究領(lǐng)域。

　　麻省理工學(xué)院和慶熙大學(xué)已對(duì)量子機(jī)器學(xué)習(xí)在超可靠低延遲 6G 網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用開展用例研究。中國(guó)移動(dòng)面對(duì)現(xiàn)網(wǎng)算力瓶頸與未來通信網(wǎng)絡(luò)升級(jí)需求，對(duì)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法在通信領(lǐng)域應(yīng)用可行性開展研究和探索，積極推進(jìn)在6G網(wǎng)絡(luò)中的融合應(yīng)用。

　　2.金融科技

　　量子人工智能利用其超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的算力優(yōu)勢(shì)，將極大提升金融數(shù)據(jù)的處理速度與分析深度，使得金融機(jī)構(gòu)能夠更快速、更準(zhǔn)確捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)。在投資組合優(yōu)化方面，AI算法能夠精準(zhǔn)解決復(fù)雜的組合優(yōu)化問題，為金融機(jī)構(gòu)量身定制最優(yōu)投資策略。量子人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的融合還將推動(dòng)金融業(yè)務(wù)流程的智能化轉(zhuǎn)型，降低運(yùn)營(yíng)成本、提高運(yùn)營(yíng)效率。

　　美國(guó)量子計(jì)算公司IonQ與富達(dá)應(yīng)用技術(shù)中心(FCAT)合作，使用IonQ的基于云的量子計(jì)算機(jī)驗(yàn)證了在金融行業(yè)有限的價(jià)格相關(guān)性分析中，量子計(jì)算機(jī)可以勝過經(jīng)典計(jì)算機(jī)。在金融領(lǐng)域，為驗(yàn)證金融模型的準(zhǔn)確性，需對(duì)模型進(jìn)行回溯測(cè)試，F(xiàn)CAT-IonQ團(tuán)隊(duì)通過構(gòu)建量子AI模型創(chuàng)建了一組合成數(shù)據(jù)，相比歷史數(shù)據(jù)能更加準(zhǔn)確反映建模場(chǎng)景的特征，在模擬“2010年至2018年蘋果和微軟股票每日回報(bào)中所包含的數(shù)值關(guān)系”這一模型的回溯測(cè)試中呈現(xiàn)出了更加精準(zhǔn)的回溯結(jié)果。

　　3.生物醫(yī)療

　　量子人工智能能幫助顯著加速藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)流程，通過模擬和優(yōu)化候選藥物分子，提高篩選準(zhǔn)確性與效率，降低研發(fā)成本并縮短周期。助力臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化與個(gè)性化醫(yī)療方案制定，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供有力支持。此外，量子人工智能還將推動(dòng)疾病診斷的精準(zhǔn)化與治療方案的科學(xué)化，通過模擬藥物在體內(nèi)的代謝過程、與靶標(biāo)的相互作用等，為治療方案的制定提供科學(xué)依據(jù)。

　　藥物研發(fā)方面，量子計(jì)算通過模擬復(fù)雜的分子結(jié)構(gòu)和相互作用可以預(yù)測(cè)潛在的藥物活性。結(jié)合AI技術(shù)如深度學(xué)習(xí)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)，更有效篩選出具有高效能和低毒性的候選藥物。Zapata AI、Insilico Medicine等公司已經(jīng)開始探索使用混合量子經(jīng)典GAN來發(fā)現(xiàn)小分子藥物，這些分子在溶解性和合成可行性方面優(yōu)于傳統(tǒng)方法生成的分子。個(gè)性化醫(yī)療方面，量子人工智能在基因組數(shù)據(jù)分析方面具備良好前景，如谷歌開發(fā)的DeepVariant是一個(gè)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢查基因組上的單堿基突變(SNP)和插入缺失的工具，DeepWAS框架能根據(jù)功能單元選擇出一組SNP的集合，以更加綜合地研究致病的基因突變。

　　4.導(dǎo)航定位

　　人工智能算法和量子傳感器結(jié)合，能夠提供一種不可干擾、全天候、地形無關(guān)的無源技術(shù)，在全球定位系統(tǒng)信號(hào)中斷或停止的情況下提供實(shí)時(shí)導(dǎo)航，解決GPS信號(hào)被干擾或不可用時(shí)的導(dǎo)航問題。

　　美國(guó)量子科技公司SandboxAQ已推出一款新型導(dǎo)航系統(tǒng)AQNav，使用極其靈敏的量子磁力計(jì)從地殼磁場(chǎng)中獲取數(shù)據(jù)，該磁場(chǎng)表現(xiàn)出地理上獨(dú)特的模式，并使用 AI 算法將這些數(shù)據(jù)與已知的磁圖進(jìn)行比較，使系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地找到其位置，未來有望應(yīng)用于國(guó)防軍事、航空航天、物流運(yùn)輸、自動(dòng)駕駛等重要領(lǐng)域。

　　量子人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與啟示

　　現(xiàn)階段量子人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨著諸如大量研發(fā)和應(yīng)用資金投入、成熟的商業(yè)模式還未建立、技術(shù)瓶頸尚待突破以及數(shù)據(jù)隱私和安全性問題等方面的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

　　但作為量子信息未來重要的發(fā)展方向，政府和產(chǎn)業(yè)鏈各方的關(guān)注也為量子人工智能產(chǎn)業(yè)帶來了良好的發(fā)展機(jī)遇。近年來多國(guó)政府相繼為量子人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了政策支持和資金投入，我國(guó)政府早在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就明確指出，針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。在供給側(cè)，量子與人工智能結(jié)合已成為全球前沿探索的熱點(diǎn)領(lǐng)域，許多企業(yè)及科研院所加大研究布局，開始嘗試量子人工智能算法研究和應(yīng)用場(chǎng)景探索。在需求側(cè)，對(duì)比經(jīng)典人工智能技術(shù)，量子人工智能技術(shù)可以提供更快速、更準(zhǔn)確的行業(yè)解決方案，來自通信、金融、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)的需求拉動(dòng)量子人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用。

　　運(yùn)營(yíng)商在量子信息及人工智能領(lǐng)域都有大量的研究積累，在量子人工智能領(lǐng)域也開始進(jìn)行初步的研究探索，開展量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究與驗(yàn)證等，未來應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)對(duì)量子人工智能領(lǐng)域的關(guān)注，結(jié)合自身資源及優(yōu)勢(shì)，開展相關(guān)技術(shù)積累，并通過生態(tài)合作等方式針對(duì)通信、金融、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用探索。

　　參考資料

　　1. 量子信息網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟，《量子人工智能技術(shù)白皮書》，2024年1月

　　2. 光子盒，《量子+AI，醫(yī)療界的下一件大事》，2024年3月

　　3. 未來移動(dòng)通信論壇，《2024年面向6G時(shí)代前沿技術(shù)初探量子信息技白皮書》，2024年4月

　　本文作者

　　彭淇

　　戰(zhàn)略發(fā)展研究所

　　一級(jí)分析師

　　就職于中國(guó)電信研究院，長(zhǎng)期從事通信行業(yè)客戶需求及體驗(yàn)研究、營(yíng)銷研究，近年來專注5G、數(shù)字生活領(lǐng)域。

　　于明月

　　戰(zhàn)略發(fā)展研究所

　　二級(jí)分析師

　　就職于中國(guó)電信研究院，北京郵電大學(xué)碩士，專注于數(shù)字生活、渠道數(shù)字化等方向研究。