谷歌研究團(tuán)隊(duì)近日推出了 TimesFM(時(shí)序基礎(chǔ)模型)2.0，這是一個(gè)專(zhuān)為時(shí)間序列預(yù)測(cè)而設(shè)計(jì)的預(yù)訓(xùn)練模型。該模型旨在提升時(shí)間序列預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并通過(guò)開(kāi)源和科學(xué)共享的方式，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

　　TimesFM2.0模型具備強(qiáng)大的功能，能夠處理高達(dá)2048個(gè)時(shí)間點(diǎn)的單變量時(shí)間序列預(yù)測(cè)，且支持任意預(yù)測(cè)時(shí)間跨度。

　　值得注意的是，盡管模型的訓(xùn)練最大上下文長(zhǎng)度為2048，但在實(shí)際應(yīng)用中，可以處理更長(zhǎng)的上下文。模型專(zhuān)注于點(diǎn)預(yù)測(cè)，同時(shí)實(shí)驗(yàn)性地提供了10個(gè)分位頭，但這些在預(yù)訓(xùn)練后尚未經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)。

　　在數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練方面，TimesFM2.0包含了多個(gè)數(shù)據(jù)集的組合，包括了 TimesFM1.0的預(yù)訓(xùn)練集以及來(lái)自 LOTSA 的附加數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，例如住宅用電負(fù)荷、太陽(yáng)能發(fā)電、交通流量等，為模型的訓(xùn)練提供了豐富的基礎(chǔ)。

　　通過(guò) TimesFM2.0，用戶能夠更輕松地進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)，推動(dòng)各類(lèi)應(yīng)用的發(fā)展，包括零售業(yè)銷(xiāo)量、股票走勢(shì)、網(wǎng)站流量等場(chǎng)景、環(huán)境監(jiān)測(cè)和智能交通等領(lǐng)域。