DeepSeek版o1，有消息了。

　　還未正式發(fā)布，已在代碼基準(zhǔn)測試LiveCodeBench霸榜前三，表現(xiàn)與OpenAI o1的中檔推理設(shè)置相當(dāng)。

　　注意了，這不是在DeepSeek官方App已經(jīng)能試玩的DeepSeek-R1-Lite-Preview(輕量預(yù)覽版)。

　　而是摘掉了輕量版的帽子，稱為DeepSeek-R1-Preview(預(yù)覽版)，意味著替換了規(guī)模更大的基礎(chǔ)模型。

　　LiveCodeBench團(tuán)隊透露，他們正在與DeepSeek合作評估新模型的能力，在合作過程中，DeepSeek團(tuán)隊還幫他們找出并解決了評分系統(tǒng)的一些bug。

　　與此同時，他們還曬出了目前僅有的一張DeepSeek-R1-Preview的思考過程。

　　鑒于DeepSeek此前已宣布R1模型將開源，有網(wǎng)友表示，與OpenAI o1編程能力相當(dāng)?shù)拈_源模型即將發(fā)布，2025年的編程就只剩下按Tab鍵了。

　　DeepSeek推理大模型滿血版

　　兩個月前，DeepSeek在官網(wǎng)上線DeepSeek-R1-Lite-Preview時曾透露:

　　DeepSeek-R1-Lite-Preview使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，推理含大量反思和驗證，遵循新的Scaling Laws——

　　推理越長，表現(xiàn)越強(qiáng)。

　　在AIME測試基準(zhǔn)中，隨著推理長度的增加，DeepSeek-R1-Lite-Preview表現(xiàn)出穩(wěn)定的得分提升。

　　DeepSeek-R1-Lite推理的特點(diǎn)在網(wǎng)友們的后續(xù)測試中也得到了驗證:

　　在某些情況下，模型似乎能夠在生成推理步驟時自我糾正，表現(xiàn)出類似原生“自我反思”的能力。不過，沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型架構(gòu)和技術(shù)報告/論文的細(xì)節(jié)，很難確認(rèn)這一點(diǎn)。

　　期待未來的開源模型和API!

　　摘掉Lite的帽子，變成DeepSeek-R1-Preview，意味著換了更大的基礎(chǔ)模型。

　　之前Lite版就在難度較高數(shù)學(xué)和代碼任務(wù)上超越o1-preview，大幅領(lǐng)先GPT-4o。

　　這次在LiveCodeBench上，這次的DeepSeek-R1-Preview的表現(xiàn)又與OpenAI o1-Medium相當(dāng)，網(wǎng)友們更加期待開源模型和API了。

　　LiveCodeBench由UC伯克利、MIT和康奈爾大學(xué)團(tuán)隊推出，旨在對大模型的代碼能力進(jìn)行全面且無污染的評估。

　　具體避免測試數(shù)據(jù)泄露的方法，是隨著時間的推移不斷從人類的編程競賽平臺收集新的題目。

　　除了代碼生成，還會評估模型在代碼自修復(fù)、執(zhí)行和測試輸出預(yù)測等方面的能力。

　　這樣實時更新、確保公平性和可靠性的測試方法，獲得了開發(fā)者社區(qū)的認(rèn)可。

　　還有程序猿喊話Cursor直接把R1-Preview集成到Agent mode里:

　　One More Thing

　　趕在春節(jié)前，許多還在做訓(xùn)練的國產(chǎn)大模型團(tuán)隊，都把自家模型更新了一遍:

　　MiniMax開源4M超長上下文新模型!性能比肩DeepSeek-v3、GPT-4o

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　　……

　　OpenAI似乎要趁這邊放假開始搞事情了(狗頭)，奧特曼發(fā)帖透露:

　　o3-mini完成外部合作測試，已確定最終版，將在幾周內(nèi)推出，會同時上線API和ChatGPT。

　　在后續(xù)對話中，奧特曼還確認(rèn)了未來模型更多基本情況:

　　o3-mini的速度會非常快

　　o3-mini大多數(shù)情況下不如o1-pro

　　o3pro收費(fèi)從$200/月起步

　　OpenAI正在關(guān)注如何讓AI一次性輸出更多內(nèi)容

　　2025年計劃把GPT系列和o系列合并