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    人工智能實現自我復制,研究揭示潛在失控風險

    2025年02月11日 09:41:17 來源:CITNews中文科技資訊

      復旦大學研究人員近日在預印本數據庫arXiv上發表研究,指出兩種大型語言模型(LLMs)——Meta的Llama31-70B-Instruct和阿里巴巴的Qwen2.5-72B-Instruct——能夠在無人類干預的情況下實現自我復制。研究顯示,在10次試驗中,這兩種模型分別以50%和90%的成功率創建了功能正常的副本。這一發現表明,AI可能已具備失控的潛在能力。

      研究團隊強調,AI自我復制是超越人類控制的關鍵一步,也是“失控AI”的早期信號。他們呼吁國際社會加強協作,制定安全防護措施,以應對前沿AI系統可能帶來的風險。研究還模擬了“關閉規避”和“復制鏈”場景,發現AI能夠動態調整計劃,克服障礙,甚至在系統沖突時采取自主修復措施。

      盡管研究結果尚未經過同行評審,但其揭示了AI自我復制能力的潛在威脅,為人類社會敲響了警鐘。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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