今天凌晨3點，谷歌和Alphabet首席執(zhí)行官Sundar Pichai，在正在法國巴黎舉辦的全球AI峰會上發(fā)表了重要演講——現(xiàn)在就是AI創(chuàng)新的黃金年代。

　　Pichai認為，AI技術正在經(jīng)歷快速的進步，成本大幅下降尤為顯著。在過去18個月中，處理token的成本從每百萬個4美元降至13美分，降幅高達97%。

　　在科學領域，AI也取得了重大突破。例如，谷歌發(fā)布的蛋白質(zhì)模型AlphaFold，幫助全球超過250萬研究人員開發(fā)新的瘧疾疫苗和癌癥治療方法。谷歌在量子計算方面也取得了重要進步，其最新的Willow量子芯片在不到五分鐘的時間內(nèi)解決了一個經(jīng)典計算機需要十億億年才能解決的超難問題。

　　從擊敗人類圍棋頂級高手的AlphaGo Zero，再到蛋白質(zhì)模型AlphaFold，以及改變世界AI走勢的Transformer，谷歌作為全球AI領導者之一，愿意繼續(xù)參與并引領這個AI創(chuàng)新黃金年代。

　　以下是Pichai的原文內(nèi)容:

　　尊敬的各位領導、各位來賓，今天，我非常高興能與大家相聚于此。

　　馬克龍總統(tǒng)，感謝您的邀請，也感謝您召集了如此杰出的一群人來到這里。

　　AI是一項千載難逢的技術。像今天這樣聚焦于合作與具體行動的討論，將推動這項工作不斷向前發(fā)展。

　　今天我想分享一些例子，來解釋為什么我對AI及其應用如此樂觀，以及我們?nèi)绾螕碛凶屖澜绺鞯氐拿恳粋�人都從中受益的機會。

　　對我來說，通過技術改善生活是一件切身之事。

　　我在印度金奈長大。每一項新技術都要過很長時間才會走進我們的生活，其中就包括轉盤式電話。我們排在五年的等待名單上。當電話終于安裝到家時，它改變了我們的生活。

　　以前，為了幫母親拿血液檢測結果，我需要往返奔波四個小時。有時我趕到醫(yī)院，卻被告知 “還沒準備好，明天再來吧” 。而現(xiàn)在，我們只需打個電話就能解決。

　　我見證了技術能夠帶來積極的影響，讓生活變得更美好。這讓我踏上了一條道路，先是來到美國，最終加入了一家當時還在成長階段的初創(chuàng)公司 —— 谷歌。

　　那時的我無法想象，有一天我會在短短幾周內(nèi)，為三位谷歌同事獲得諾貝爾獎而舉杯慶祝，還會帶著父母乘坐無人駕駛汽車兜風。而這一切都得益于另一項技術:AI。

　　我們?nèi)蕴幱贏I發(fā)展的早期階段，但我堅信，AI將帶來我們有生之年最深刻的變革。

　　它的影響比個人電腦的普及、移動互聯(lián)網(wǎng)的興起還要大。而且，與互聯(lián)網(wǎng)相比，它在促進信息普及方面將發(fā)揮更大的作用。

　　在過去的18個月里，開發(fā)者處理一個token的成本下降了97% 。過去每處理100萬個token需要花費4美元，現(xiàn)在僅需13美分，而且我預計這一趨勢還將持續(xù)下去。

　　其結果是:智能比以往任何時候都更易獲取、更普及。

　　所以，當下具有平臺變革的特征。但是什么讓它如此意義深遠呢?有這么幾個方面:

　　隨著與AI的交互變得更加直觀、更具人性化，它將我們置于體驗的中心。技術開始像是我們身體的自然延伸，增強了人類的能力，彌合了專業(yè)知識和經(jīng)驗方面的差距，打破了語言和無障礙方面的障礙。

　　作為一項真正的通用技術，AI適用于人類的眾多活動和經(jīng)濟的各個領域。每家公司、每個行業(yè)，包括公共部門，都將以自己的方式應用這項技術。

　　隨著AI的不斷發(fā)展，它將刺激全球經(jīng)濟的創(chuàng)新、機遇和增長，推動知識、學習、創(chuàng)造力和生產(chǎn)力的爆發(fā)式增長，以令人振奮的方式塑造未來。

　　AI帶來的機遇無比巨大。而在座的各位肩負著確保盡可能多的人從中受益的責任。

　　谷歌投資AI的原因

　　改善生活、變革世界的機遇，就是谷歌十多年來一直投資AI的原因。因為我們認為這是推進我們使命的最重要途徑，即整理全球信息，使其能被所有人訪問并發(fā)揮作用。

　　回顧過去十年AI領域的重大突破，我們的研究人員在其中發(fā)揮了重要作用。從關鍵的語言理解技術，到擊敗世界頂級圍棋選手的AI，再到Transformer架構，它是當今生成式AI革命的基礎，為最先進的AI模型提供動力。

　　我們不斷探索前沿。我們團隊關于生成式AI的論文被引用的次數(shù)是世界上其他任何公司或教育機構的三倍。

　　推進這一領域的發(fā)展，意味著要構建基礎架構。這包括我們的網(wǎng)絡，它由超過200萬英里的陸地和海底光纜構成。我們還有專門用于AI的芯片，即張量處理單元，目前已經(jīng)發(fā)展到第六代。僅在過去兩代中，我們就將其碳效率提高了3倍。

　　這種基礎設施助力了像Gemini這樣的前沿模型的發(fā)展，它在處理文本、圖像、視頻、音頻和代碼等多模態(tài)信息方面取得了突破，同時具備長文本處理和智能體能力。

　　我們的基礎設施還使我們能夠將這些前沿技術提供給開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)等。

　　最后，我們正在開發(fā)各種應用程序，讓AI真正為世界各地的人們提供幫助。我們現(xiàn)在有七款產(chǎn)品的用戶超過20億，比如谷歌地圖、谷歌搜索和安卓系統(tǒng)。它們都得益于我們的AI創(chuàng)新成果，以及最新的Gemini模型。

　　所有這些共同構成了我們獨特的全棧創(chuàng)新模式，帶來了全新的體驗。

　　AI如何帶來全新體驗

　　我對AI帶來的一些體驗感到非常興奮，其中包括深度研究和思考能力。它們幫助人們對特定主題進行深入研究，就像擁有了一個私人研究助理，它可以在網(wǎng)絡上搜索信息、分析資料，并總結關鍵發(fā)現(xiàn)。

　　我知道你們很多人開始考慮暑期計劃了。

　　你可以問一個深度研究智能體:“8月份我應該去歐洲哪里度假兩周?” 五分鐘后，你就能得到一份全面的分析，其中考慮了費用、天氣、簽證要求等因素，而且所有信息都有來源引用。并且，獲取信息的速度還在不斷加快。

　　或者，你不想在互聯(lián)網(wǎng)上搜索，而是希望模型僅從你提供的特定文檔中提取信息，這就是NotebookLM的神奇之處。你可以想象把一堆晦澀的文檔變成引人入勝的播客。在短短三個月內(nèi)，人們就通過它生成了超過350年時長的音頻概述。企業(yè)正在利用它創(chuàng)建一個集中式知識庫，就像一位內(nèi)部專家，能夠解答有關政策、流程、客戶等方面的問題。

　　隨著模型越來越具備多模態(tài)能力，它們對周圍世界的理解也越來越強。你只需用手機攝像頭對準身邊的物體，然后向Project Astra提問即可。

　　真正令人興奮的是，Project Astra讓我們離打造通用AI助理的愿景又近了一步，這種助理可以無縫融入我們在不同設備和場景下的生活。我們很快就會將類似的功能應用到我們的產(chǎn)品中。

　　AI如何助力科學發(fā)現(xiàn)

　　這些是目前人們和企業(yè)使用AI的一些例子。

　　但在科學和探索領域，AI帶來的一些成果才是最令人激動的。

　　一個有力的例子是AlphaFold，它在預測蛋白質(zhì)復雜結構方面取得了重大突破。我之前提到的諾貝爾獎慶祝活動，正是谷歌旗下DeepMind公司的德米斯(Demis)和約翰(John)這項研究成果的直接體現(xiàn)。德米斯，或者我應該稱呼他為德米斯爵士，今天也在現(xiàn)場，讓我們?yōu)樗�鼓掌�?/p>

　　2021年，我們向科學界免費開放了AlphaFold 。如今，來自190多個國家的超過250萬名研究人員正在使用它來開發(fā)新的瘧疾疫苗、癌癥治療方法，甚至是可分解塑料的酶。據(jù)我們估計，AlphaFold節(jié)省了數(shù)十萬研究時長。

　　Isomorphic Labs是谷歌母公司Alphabet旗下的一家公司，它基于AlphaFold的成果，在藥物設計過程中運用機器學習技術，提高治療方案的成功率，同時縮短研發(fā)時間、降低成本。而且，我們在全球有許多合作伙伴，他們利用我們的云技術開展類似的工作，比如法國的施維雅公司。

　　量子計算也將幫助科學家發(fā)現(xiàn)新藥物，為電動汽車設計更高效的電池，并加速核聚變和新能源領域的研究進展。

　　這是繼AI之后，計算領域的下一個重大范式轉變。我們在這方面也取得了不錯的進展。

　　去年12月，我們?nèi)〉昧俗钚峦黄啤Ｎ覀冏钕冗M的Willow量子芯片在不到五分鐘的時間內(nèi)完成了一項計算任務，而傳統(tǒng)計算機完成這項任務需要10的25次方年(也就是1后面跟著25個0，這個時間比宇宙存在的時間還要長好幾倍)。

　　并且，即便量子芯片的數(shù)量增加，它在計算時的誤差也在減少。順便說一句，這其中AI也發(fā)揮了作用。我們在邁向完全糾錯量子計算機的道路上，將繼續(xù)取得進展。

　　現(xiàn)在，讓我來講一個已經(jīng)成為現(xiàn)實的例子:完全自動駕駛汽車。

　　經(jīng)過多年的技術研發(fā)和推廣，自動駕駛汽車最近取得的進展令人驚嘆。

　　2024年，Waymo在四個城市開展業(yè)務，搭載乘客出行超過400萬次。

　　最近，其中一次出行帶我和我的父母去了舊金山金門大橋附近的一個公園。

　　顯然，我之前乘坐過Waymo的自動駕駛汽車，但看著80多歲的父親，我對這項技術的進步有了全新的認識。

　　AI如何造福社會

　　AI造福社會的例子還有很多。其中一個例子是通過語言拓展信息獲取渠道。

　　谷歌翻譯剛推出時，其模型依賴于網(wǎng)絡上廣泛存在的語言數(shù)據(jù)。但對于世界上的大多數(shù)語言，尤其是在非洲等地，情況并非如此。

　　去年，我們運用AI技術，為谷歌翻譯新增了110多種語言，全球有5億人在使用這些語言。這使我們支持的語言總數(shù)達到249種，其中包括60種非洲語言。未來還會有更多。

　　另一個充滿巨大機遇的領域是醫(yī)療健康。

　　在巴黎，我們很高興能與居里研究所(Institut Curie)合作，將他們世界一流的研究與我們前沿的AI技術相結合。我們的目標是改善患有多種罕見致命癌癥的女性患者的治療效果，包括識別某些子宮癌的預測生物標志物，以及更準確地預測乳腺癌患者對特定治療方案的反應。能與居里研究所合作，我們深感榮幸。

　　在印度和泰國，我們與當?shù)亟M織合作，為糖尿病性視網(wǎng)膜病變(一種可預防的致盲原因)開展了600萬次AI篩查，并且對患者免費。

　　除了醫(yī)療健康領域，AI還在改善社區(qū)應對自然災害的方式。

　　我們基于AI的FloodHub洪水預測系統(tǒng)目前覆蓋了100多個國家、7億多人，即使在數(shù)據(jù)稀缺的地區(qū)，也能為當?shù)厣鐓^(qū)提前7天發(fā)出預警。

　　我們還利用AI繪制全球27個國家大型野火的邊界，為人們提供準確信息。在過去一年里，這項服務覆蓋了3000萬人，上個月洛杉磯發(fā)生野火時，幫助人們安全撤離。

　　我們的新衛(wèi)星技術FireSat將為我們提供更強大的工具。它使用先進的傳感器和高分辨率圖像，能夠檢測到小至5×5米的火源。這將給消防員的工作帶來巨大改變。

　　從所有這些例子中，我希望你們能看到AI在造福人類、促進經(jīng)濟發(fā)展、推動科學進步以及應對人類重大挑戰(zhàn)方面的巨大潛力。

　　但這些有益的成果并非自然而然就能實現(xiàn)，也不是必然會發(fā)生的。

　　這需要我們所有人在多個方面共同努力。

　　釋放AI潛力的方法

　　讓我具體講講該怎么做。

　　第一，我們必須打造一個由創(chuàng)新者和應用者組成的生態(tài)系統(tǒng)。

　　我之前提到過法國不斷發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，我們?nèi)绾卧诟�多地方打造這樣的創(chuàng)新中心呢?

　　正如馬里奧·德拉吉(Mario Draghi)在其近期報告中指出的，歐洲的生產(chǎn)力取決于對這些新興技術的應用，而歐洲的競爭力又取決于生產(chǎn)力。所以推動技術應用是關鍵，這樣才能在整個經(jīng)濟領域大規(guī)模地提高生產(chǎn)力。

　　第二是基礎設施。我們對特朗普總統(tǒng)、馬克龍總統(tǒng)以及其他國家在這方面開辟的道路感到振奮。僅今年，各大科技公司就已承諾在資本支出方面投入3000億美元。

　　上周我們宣布，預計2025年的資本支出約為750億美元。

　　第三，我們必須在人才方面進行投資，幫助人們?yōu)槲磥淼穆殘鲎龊脺蕚洹?/p>

　　我看到今年世界經(jīng)濟論壇的一份報告估計，歐洲大部分工作崗位很快將借助生成式AI得到提升，7% 的工作崗位將面臨自動化。國際勞工組織(ILO)的一份報告則表明，AI的助力效應將是可能被替代效應的6倍。

　　我們希望幫助未來的勞動力適應這些現(xiàn)實。

　　在過去十年里，“谷歌成長計劃”已在全球范圍內(nèi)幫助1億人提升了數(shù)字技能。現(xiàn)在，我們設立了1.2億美元的全球AI機遇基金，致力于在世界各地的社區(qū)提供AI教育和培訓。我們將在歐洲24個國家覆蓋2萬人。

　　第四，我們必須大膽行動，推進AI最具變革性的應用，同時確保以負責任的方式進行，讓每個人都能從中受益。

　　這意味著要解決技術存在的局限性，比如準確性和真實性方面的問題，以及應對濫用和誤用的風險，例如深度偽造技術帶來的問題。

　　AI也帶來了新的復雜情況，比如對未來就業(yè)的影響、能源需求，以及數(shù)字鴻溝問題。

　　我常常想起自己能接觸到技術是多么幸運，盡管過程有些緩慢。

　　但并非每個人都有這樣的機會。

　　借助AI，我們有機會從一開始就普及技術應用，確保數(shù)字鴻溝不會演變成AI鴻溝，讓AI為每個人提供幫助。

　　公共政策在AI領域的重要作用

　　公共政策在上述四個方面將發(fā)揮重要作用。

　　成功的政策應具備以下特點:

　　在應對風險的同時，不妨礙創(chuàng)新、進步和積極影響的產(chǎn)生。

　　借鑒現(xiàn)有法律并填補空白，而不是大規(guī)模制定全新的法律。

　　各國政策保持一致。如果監(jiān)管環(huán)境碎片化，不同國家和地區(qū)規(guī)則各異，AI就無法蓬勃發(fā)展。

　　最后，政府需要對AI采取深思熟慮的戰(zhàn)略方針，推動對基礎設施、人才培養(yǎng)和技術應用的投資，政府自身也應積極參與其中。

　　這是一個重要的歷史時刻。

　　我認為，當后人回顧這段歷史時，會將其視為創(chuàng)新黃金時代的開端。

　　但這些成果并非板上釘釘。

　　最大的風險可能就是錯失良機。

　　每一代人都擔心新技術會讓下一代人的生活變得更糟，但事實往往恰恰相反。

　　我小時候用對數(shù)表做數(shù)學題，看到孩子們用智能手機學習數(shù)學時，我還不太習慣。但他們現(xiàn)在發(fā)展得很好。

　　我們不能讓對當下的固有觀念阻礙未來的發(fā)展。我們迎來了一代人僅有一次的機會，借助AI改善人們的生活。

　　讓我們?nèi)�力以赴，抓住這個機會。