Perplexity公司近日宣布推出新版Sonar搜索模型，該模型基于Llama 3.3 70B進一步優化，專注于提升搜索應用性能，并運行在Cerebras推理基礎設施上。官方數據顯示，新版Sonar的Token解碼速度高達每秒1200個，是Gemini 2.0 Flash的8.5倍以上，能夠幾乎即時生成答案。

　　在回答質量方面，Perplexity表示用戶對新版Sonar的評價顯著優于GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku，甚至超過了Claude 3.5 Sonnet，與GPT-4o表現接近。其兩大核心優勢在于更優秀的事實性回答能力以及熟練應用markdown格式，提供可讀性更強的文本。

　　目前，新版Sonar已向Perplexity Pro訂閱用戶開放，并將以API形式提供，為企業用戶帶來更高效的搜索體驗。