近日，優(yōu)刻得率先完成基于華為昇騰國產(chǎn)AI芯片的DeepSeek-R1/V3系列模型適配工作。將云平臺(tái)優(yōu)勢(shì)和MaaS模型服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與華為昇騰AI集群的優(yōu)質(zhì)算力相結(jié)合，提供基于國產(chǎn)化算力的DeepSeek推理API和模型鏡像服務(wù)，并不斷實(shí)現(xiàn)AI模型在國產(chǎn)訓(xùn)練及推理集群上的性能突破和成本優(yōu)化，推動(dòng)DeepSeek在更多應(yīng)用場(chǎng)景快速落地。

　　目前，優(yōu)刻得已成功幫助貴州某國企以高性能、低成本的方式快速接入DeepSeek系列大模型，并與其已有的AI技術(shù)能力形成有效互補(bǔ)，推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

　　經(jīng)測(cè)試驗(yàn)證，DeepSeek在國產(chǎn)算力環(huán)境下運(yùn)行高效：(推理示意)

　　云平臺(tái)與國產(chǎn)異構(gòu)算力架構(gòu)的無縫融合

　　昇騰具備支持DeepSeek V3預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，以及對(duì)DeepSeek R1模型的蒸餾訓(xùn)練的能力。此次完成DeepSeek系列模型在華為昇騰芯片上的國產(chǎn)化適配工作，體現(xiàn)了優(yōu)刻得云平臺(tái)強(qiáng)大的兼容性和可擴(kuò)展性，能夠根據(jù)不同芯片的特點(diǎn)，迅速調(diào)整云平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)與各類前沿的模型技術(shù)無縫對(duì)接，為DeepSeek系列模型在國產(chǎn)算力環(huán)境下的高效、穩(wěn)定運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)保障。

　　在提供多元算力服務(wù)的同時(shí)，優(yōu)刻得通過自有的算力平臺(tái)與國產(chǎn)芯片廠商深度協(xié)同，持續(xù)提升國產(chǎn)算力在AI推理應(yīng)用中的效率及性能，讓企業(yè)及開發(fā)者可以在云端一鍵調(diào)用和部署DeepSeek系列模型。

　　跟隨客戶場(chǎng)景需求，定制大模型落地方案

　　優(yōu)刻得還可根據(jù)客戶需求，量身定制成本更優(yōu)、部署更靈活的解決方案，以優(yōu)刻得專有云、大模型一體機(jī)等多種方式實(shí)現(xiàn)DeepSeek模型的本地化部署，滿足行業(yè)客戶的多場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求。

　　優(yōu)刻得專有云方案通過適配各類國產(chǎn)GPU芯片，支持國產(chǎn)化算力快速接入DeepSeek系列模型，幫助有閑置國產(chǎn)化算力的企業(yè)快速構(gòu)建一個(gè)高效、穩(wěn)定的推理集群，打造基于DeepSeek的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用，并對(duì)外提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)算力資源的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

　　優(yōu)刻得大模型一體機(jī)則通過“國產(chǎn)大模型+國產(chǎn)算力芯片+國產(chǎn)云服務(wù)”的綜合性解決方案，以軟硬件一體的交付方式，助力用戶開箱即用，減輕DeepSeek模型部署、驗(yàn)證、運(yùn)維等工作負(fù)擔(dān)，以本地化環(huán)境確保數(shù)據(jù)安全可控。

　　實(shí)際應(yīng)用中，優(yōu)刻得基于國產(chǎn)算力的模型服務(wù)平臺(tái)將為各行業(yè)帶來全新的發(fā)展機(jī)遇。對(duì)于企業(yè)來說，能夠借助國產(chǎn)算力快速接入DeepSeek系列模型，開拓業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新;對(duì)于人工智能科研機(jī)構(gòu)而言，可以在優(yōu)刻得國產(chǎn)化算力平臺(tái)上進(jìn)行更高效的模型訓(xùn)練和算法研究，加速科研成果的轉(zhuǎn)化。

　　在AI算力競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的當(dāng)下，國產(chǎn)化替代已成為不可逆的趨勢(shì)。一直以來，優(yōu)刻得聚焦于國產(chǎn)化高性能算力平臺(tái)的建設(shè)，聯(lián)合國產(chǎn)芯片廠商已在上海青浦智算中心全面部署國產(chǎn)智算集群，以軟硬件一體化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，提供低延遲、高吞吐、高可用的IB組網(wǎng)環(huán)境，并支持GDR技術(shù)，使得集群在算力獲取、數(shù)據(jù)傳輸和算力調(diào)度等方面具有極高的效率，可支持各類大模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，加速AI算力的國產(chǎn)化進(jìn)程。

　　接下來，優(yōu)刻得將繼續(xù)開拓更廣泛的國產(chǎn)化適配工作，不斷提升云平臺(tái)的技術(shù)水平和模型服務(wù)能力。一方面，優(yōu)刻得將持續(xù)加大對(duì)國產(chǎn)芯片和各類模型的適配力度，攜手生態(tài)伙伴合作拓展更多的國產(chǎn)算力應(yīng)用場(chǎng)景。另一方面，優(yōu)刻得將持續(xù)優(yōu)化基于國產(chǎn)算力的模型服務(wù)平臺(tái)，為用戶帶來更加便捷、高效、智能的大模型服務(wù)體驗(yàn)。