“天都塌了!病人DeepSeek后質(zhì)疑我的治療方案，氣得我自己又查了一遍指南，才發(fā)現(xiàn)指南更新……”2025年初春，一位廣東醫(yī)學(xué)博主的“無(wú)心之言”，卻意外點(diǎn)燃了業(yè)界對(duì)于“AI+醫(yī)療”應(yīng)用邊界與倫理的深度思考。

　　幾乎同一時(shí)間，一則“DeepSeek診斷肺結(jié)節(jié)”的短視頻亦引發(fā)廣泛關(guān)注。浙大二院胸外科范軍強(qiáng)主任醫(yī)師在體驗(yàn)DeepSeek的AI肺結(jié)節(jié)診斷能力后，對(duì)其“與臨床高度吻合”的診斷意見和治療方案表示贊賞，亦引發(fā)了其對(duì)于新技術(shù)如何更好賦能臨床、提升診療效率的思考。

　　毋庸置疑，以ChatGPT、DeepSeek為代表的AI大模型正以前所未有的力量重塑醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)格局，從輔助診斷、藥物研發(fā)到健康管理，幾乎延伸至醫(yī)療的每一個(gè)角落，展現(xiàn)出顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療模式的巨大潛力。然而，在AI浪潮洶涌而至的同時(shí)，業(yè)界對(duì)于AI的期待與疑慮、機(jī)遇與挑戰(zhàn)，亦在同步升溫。未來(lái)，AI將如何重塑醫(yī)療?AI又將把醫(yī)療引向何方?AI最終能否取代醫(yī)生?

　　#1

　　AI賦能醫(yī)院與醫(yī)生：構(gòu)建“三醫(yī)協(xié)同”的基石

　　作為醫(yī)療服務(wù)的提供方，醫(yī)院和醫(yī)生無(wú)疑是“AI+醫(yī)療”的核心主體。AI技術(shù)正以前所未有的速度和廣度，從輔助診療、優(yōu)化流程、提升效率等多方面深度賦能醫(yī)院和醫(yī)生，助力醫(yī)療服務(wù)體系的智能化升級(jí)，完善可持續(xù)的醫(yī)保體系，為構(gòu)建“三醫(yī)協(xié)同”的醫(yī)療新格局奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　1. AI輔助診療服務(wù)：破除瓶頸，提升效能

　　長(zhǎng)期以來(lái)，醫(yī)學(xué)影像閱片、病理診斷、基因檢測(cè)等診療環(huán)節(jié)，高度依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，存在效率瓶頸和人為誤差。AI輔助診療技術(shù)的出現(xiàn)，有望打破傳統(tǒng)診療模式的瓶頸，大幅提升診療效能。

　　在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)已成為放射科醫(yī)生不可或缺的“標(biāo)配”。尤其在大規(guī)模篩查和疑難病例診斷中，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，不僅能快速而精準(zhǔn)地識(shí)別肺結(jié)節(jié)、乳腺癌等高發(fā)病灶，顯著降低漏診率和誤診率，更在病理診斷中展現(xiàn)出媲美資深專家的能力，可實(shí)現(xiàn)對(duì)病理切片的智能判讀，大幅提升診斷效率。MASAI試驗(yàn)研究結(jié)果顯示，AI輔助乳腺鉬靶X線攝影篩查在癌癥檢出率高于標(biāo)準(zhǔn)雙人讀片的同時(shí)，顯著降低了閱片工作量，為大規(guī)模乳腺癌篩查提供了新的解決方案。

　　在病理診斷領(lǐng)域， AI病理診斷系統(tǒng)能夠輔助病理科醫(yī)生快速、準(zhǔn)確地識(shí)別癌細(xì)胞，顯著提高診斷效率，并減少人為誤差，提升診斷質(zhì)量。哈佛大學(xué)余坤興團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果表明，AI病理診斷模型在19種癌癥診斷中，檢測(cè)準(zhǔn)確率接近94%，展現(xiàn)出媲美資深病理醫(yī)生的診斷水平。

　　在個(gè)性化診療方面，AI輔助臨床決策系統(tǒng)，能夠整合海量醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和臨床指南，基于患者的病歷信息，為醫(yī)生提供個(gè)性化的診療建議，輔助醫(yī)生進(jìn)行更科學(xué)、更精準(zhǔn)的臨床決策，提升診療方案的規(guī)范性和個(gè)性化水平。

　　2. AI優(yōu)化醫(yī)院管理：精細(xì)運(yùn)營(yíng)，科學(xué)決策

　　面對(duì)日益增長(zhǎng)的醫(yī)療服務(wù)需求和日趨嚴(yán)格的控費(fèi)要求，醫(yī)院亟需通過(guò)智能化手段提升運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。AI技術(shù)有望為醫(yī)院破解運(yùn)營(yíng)難題提供新的突破口。

　　在電子病歷智能化方面，AI技術(shù)賦能下的新一代電子病歷系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)病歷自動(dòng)生成、結(jié)構(gòu)化錄入、智能質(zhì)控等功能，更能夠深度挖掘病歷數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助醫(yī)院管理者進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析和決策支持，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化、智能化、精細(xì)化。

　　在醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理智能化方面，AI技術(shù)可應(yīng)用于醫(yī)院資源調(diào)度、流程優(yōu)化、績(jī)效管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多個(gè)方面，助力醫(yī)院實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理的智能化升級(jí)。例如，AI可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，預(yù)測(cè)醫(yī)院門診量、住院人數(shù)、床位使用率等關(guān)鍵指標(biāo)，為醫(yī)院資源調(diào)度提供科學(xué)依據(jù);AI可以通過(guò)流程挖掘技術(shù)，優(yōu)化患者就診流程，縮短患者等待時(shí)間，提升患者滿意度;AI可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，輔助醫(yī)院管理者進(jìn)行績(jī)效考核和決策分析，提升管理效率;AI還可以通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能預(yù)警，防范醫(yī)療糾紛，提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)的安全性和穩(wěn)健性。

　　3. AI助力醫(yī)生科研：釋放潛能，加速創(chuàng)新

　　醫(yī)學(xué)科研是驅(qū)動(dòng)醫(yī)療進(jìn)步和臨床診療水平提升的源動(dòng)力。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，醫(yī)學(xué)科研面臨數(shù)據(jù)獲取難、數(shù)據(jù)分析效率低、科研成果轉(zhuǎn)化難等諸多挑戰(zhàn)。AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域的應(yīng)用，則有望打破傳統(tǒng)科研模式的束縛，釋放醫(yī)生科研潛能，加速醫(yī)學(xué)創(chuàng)新步伐。

　　在科研數(shù)據(jù)分析方面，AI技術(shù)展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠幫助醫(yī)生從海量的醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地提取有價(jià)值的信息，發(fā)現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)規(guī)律，加速科研成果產(chǎn)出。例如，在基因組學(xué)研究領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于基因組數(shù)據(jù)分析、基因變異識(shí)別、疾病基因預(yù)測(cè)等;在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)、藥物設(shè)計(jì)等;在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于醫(yī)學(xué)影像分割、病灶檢測(cè)、疾病診斷等。

　　在臨床研究加速方面，AI技術(shù)同樣大有可為。AI技術(shù)可應(yīng)用于臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、患者招募、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析等環(huán)節(jié)，助力醫(yī)生加速臨床研究進(jìn)程，提高臨床研究效率和質(zhì)量。例如，借助于自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)，可以自動(dòng)分析醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床指南，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床試驗(yàn)方案設(shè)計(jì);通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)匹配患者和臨床試驗(yàn)，加速患者招募;通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集(EDC)系統(tǒng)，可以自動(dòng)進(jìn)行臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制，減少人工誤差，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終加速臨床研究進(jìn)程，縮短新藥上市時(shí)間，搶占市場(chǎng)先機(jī)。

　　#2

　　AI惠及患者：從“被動(dòng)就醫(yī)”到“主動(dòng)健康”

　　AI技術(shù)正以潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的方式，深刻改變著患者的就醫(yī)行為和健康管理模式，重塑醫(yī)患關(guān)系，提升患者的就醫(yī)獲得感和幸福感，并最終推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)價(jià)值的躍遷。

　　1.AI重塑就醫(yī)行為

　　患者就醫(yī)前，可將AI智能導(dǎo)診系統(tǒng)作為“智能向?qū)?rdquo;。它能夠模擬醫(yī)生思維，精準(zhǔn)識(shí)別患者需求，并提供個(gè)性化的導(dǎo)診建議，有效提升患者就醫(yī)決策能力，助力患者找對(duì)科室、掛對(duì)號(hào)，避免盲目就醫(yī)。

　　就醫(yī)過(guò)程中，AI在線問診平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，打破傳統(tǒng)醫(yī)療的時(shí)空限制，將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源延伸至線上，構(gòu)建起線上線下一體化的醫(yī)療服務(wù)閉環(huán)，極大地優(yōu)化了患者就醫(yī)流程，提升患者就醫(yī)便捷性和舒適度，甚至讓患者在家即可享受到便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)，有效緩解“看病難”問題。

　　就醫(yī)后，AI隨訪管理系統(tǒng)與AI康復(fù)指導(dǎo)工具能夠定期對(duì)患者進(jìn)行病情跟蹤和隨訪，及時(shí)了解患者病情變化，并提供個(gè)性化的康復(fù)指導(dǎo)建議，助力患者院后康復(fù)，提升患者就醫(yī)獲得感和依從性，將醫(yī)療服務(wù)延伸至院外，實(shí)現(xiàn)患者疾病全周期管理。

　　2.AI賦能主動(dòng)健康管理

　　AI健康管理平臺(tái)與可穿戴設(shè)備能夠基于患者的個(gè)體化健康數(shù)據(jù)，進(jìn)行健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)，幫助患者了解自身健康風(fēng)險(xiǎn)，并及早采取干預(yù)措施，將健康管理的關(guān)口前移，為患者提供了“未病先防”的主動(dòng)健康管理工具。

　　AI健康管理平臺(tái)能夠根據(jù)患者的個(gè)體特征和健康數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)、飲食、睡眠等健康干預(yù)建議;AI數(shù)字療法，則能夠?yàn)榛颊咛峁﹤�(gè)性化的數(shù)字療法，例如，AI驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知行為療法(CBT)APP，幫助患者在家即可進(jìn)行疾病治療和康復(fù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化健康干預(yù)，提升健康管理效果。

　　AI健康管理平臺(tái)與AI數(shù)字療法等智能化工具還能激發(fā)患者參與健康管理的積極性和主動(dòng)性，改變患者在健康管理中的角色。患者不再是被動(dòng)接受醫(yī)療服務(wù)的客體，而是成為自身健康管理的主體和中心，真正實(shí)現(xiàn)“我的健康我做主”。

　　#3

　　AI變革醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈：重塑價(jià)值鏈，再構(gòu)新格局

　　AI加速了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的重塑與變革，并帶動(dòng)了競(jìng)爭(zhēng)格局的重構(gòu)。

　　1. AI重塑藥物研發(fā)價(jià)值鏈

　　具體體現(xiàn)在：

　　o研發(fā)前端提速：AI技術(shù)加速藥物研發(fā)的早期進(jìn)程，大幅縮短藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化等研發(fā)前端環(huán)節(jié)的周期，將新藥研發(fā)帶入“快車道”，十年磨一劍的新藥研發(fā)模式或?qū)⒊蔀闅v史。

　　o臨床試驗(yàn)提效：AI技術(shù)可應(yīng)用于臨床試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、患者精準(zhǔn)招募、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理和分析等多個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)臨床試驗(yàn)全流程的智能化和自動(dòng)化，大幅提高臨床試驗(yàn)效率，降低臨床試驗(yàn)成本，加速新藥上市進(jìn)程。

　　o研發(fā)成本降低：AI技術(shù)在藥物研發(fā)全流程的應(yīng)用，不僅能夠顯著縮短新藥研發(fā)周期，更將大幅降低新藥研發(fā)的資金和時(shí)間成本。據(jù)行業(yè)分析師預(yù)測(cè)，AI藥物研發(fā)有望將平均研發(fā)成本降低 25%-50%，這意味著藥企有望以更低的成本，研發(fā)出更多、更好的創(chuàng)新藥物，從而惠及更多患者。

　　2. AI重構(gòu)藥品生產(chǎn)價(jià)值鏈

　　AI技術(shù)在醫(yī)藥制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用，將推動(dòng)傳統(tǒng)醫(yī)藥制造向智能化、自動(dòng)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建起更高效、更智能、更綠色的現(xiàn)代化制藥工廠。

　　其作用體現(xiàn)在：

　　o智能制造降本：AI賦能下的智能制造，將顯著提高藥物生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)線的柔性和靈活性，助力藥企在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占成本優(yōu)勢(shì)。

　　o質(zhì)量控制提質(zhì)：AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)藥品生產(chǎn)全流程質(zhì)量追溯和智能預(yù)警，對(duì)藥品生產(chǎn)過(guò)程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和質(zhì)量把控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正生產(chǎn)缺陷，從而最大限度地保障藥品質(zhì)量安全，提升藥品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性，為患者用藥安全保駕護(hù)航。

　　o供應(yīng)鏈優(yōu)化增效：AI技術(shù)應(yīng)用于藥品供應(yīng)鏈管理，將實(shí)現(xiàn)藥品供應(yīng)鏈全流程可視化和智能化，優(yōu)化藥品生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)，提高供應(yīng)鏈效率，降低供應(yīng)鏈成本，提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，保障藥品穩(wěn)定供應(yīng)，構(gòu)建更高效、更敏捷、更安全的藥品智慧供應(yīng)鏈體系。

　　3.AI創(chuàng)新醫(yī)藥營(yíng)銷價(jià)值鏈：

　　AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的醫(yī)藥數(shù)字化營(yíng)銷，將打破傳統(tǒng)醫(yī)藥營(yíng)銷模式“廣撒網(wǎng)、低轉(zhuǎn)化”的困境，構(gòu)建起“精準(zhǔn)觸達(dá)、千人千面”的新型醫(yī)藥營(yíng)銷模式。AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)藥營(yíng)銷，將實(shí)現(xiàn)醫(yī)生和患者精準(zhǔn)畫像、個(gè)性化營(yíng)銷內(nèi)容智能生成、營(yíng)銷活動(dòng)效果實(shí)時(shí)追蹤和智能優(yōu)化，大幅提高醫(yī)藥營(yíng)銷的效率和精準(zhǔn)性，降低營(yíng)銷成本，提升營(yíng)銷投入產(chǎn)出比。

　　在患者關(guān)系管理方面， AI技術(shù)將傳統(tǒng)的“粗放式”“一次性”管理模式升級(jí)為“精細(xì)化”“全周期”管理模式，幫助藥企與患者建立更緊密的連接，提升患者用藥依從性和忠誠(chéng)度，挖掘患者生命周期價(jià)值，實(shí)現(xiàn)患者價(jià)值最大化。

　　不僅如此，AI技術(shù)正在以前所未有的力量打破醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的邊界，重塑醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。當(dāng)前無(wú)論傳統(tǒng)醫(yī)藥巨頭，還是新興AI制藥企業(yè)都紛紛加強(qiáng)AI的布局，搶灘AI+醫(yī)療市場(chǎng)。更為引人關(guān)注的是，一些科技巨頭開始跨界入局，醫(yī)藥企業(yè)與科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、保險(xiǎn)企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等跨界合作已成為常態(tài)，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的邊界日趨模糊，使得醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加多元化和復(fù)雜化。

　　#4

　　AI+醫(yī)療的理性之辯

　　AI+醫(yī)療可謂前景光明，潛力無(wú)限。

　　正如硬幣有兩面，在AI光芒萬(wàn)丈的背后，我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到，在其快速發(fā)展的同時(shí)，亦面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)、技術(shù)和倫理等方面。

　　1.數(shù)據(jù)之困：質(zhì)量、安全與倫理

　　高質(zhì)量、大規(guī)模、多模態(tài)的醫(yī)療數(shù)據(jù)是AI+醫(yī)療發(fā)展的基礎(chǔ)。然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取、共享和利用，卻面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)倫理等多重挑戰(zhàn)。

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，同其他行業(yè)一樣，醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在，其來(lái)源多樣，類型復(fù)雜，標(biāo)準(zhǔn)化程度低，加之標(biāo)注難度大、成本高，導(dǎo)致其質(zhì)量參差不齊，嚴(yán)重制約了AI模型的訓(xùn)練效果和應(yīng)用價(jià)值，給AI+醫(yī)療應(yīng)用造成難以突破的“天花板”。

　　數(shù)據(jù)安全方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私，一旦泄露，將對(duì)患者的人格尊嚴(yán)和切身利益造成難以彌補(bǔ)的損害，可謂“數(shù)據(jù)如猛虎，稍有不慎，反噬自身”。近年來(lái)，醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，如何保障醫(yī)療數(shù)據(jù)安全、患者的自主權(quán)，已成為AI+醫(yī)療發(fā)展面臨的最為緊迫和核心的倫理議題。

　　2.技術(shù)之惑：可解釋性、魯棒性與泛化性

　　AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用面臨諸多局限性，包括算法可解釋性不足、模型魯棒性不強(qiáng)、應(yīng)用泛化能力有限等，制約著AI+醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展和廣泛應(yīng)用。

　　在算法可解釋性方面，AI模型的“黑盒”特性使得醫(yī)生和患者難以信任AI的診斷結(jié)論和治療建議，嚴(yán)重阻礙了AI技術(shù)在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用和推廣，“知其然，更要知其所以然”，方能建立起醫(yī)生和患者對(duì)AI的信任之橋。

　　模型魯棒性方面，醫(yī)療場(chǎng)景的復(fù)雜性和特殊性，對(duì)AI模型的魯棒性提出了前所未有的嚴(yán)苛要求，一旦AI模型在關(guān)鍵時(shí)刻“掉鏈子”，其后果不堪設(shè)想，將可能對(duì)患者生命安全造成難以挽回的損害，醫(yī)療質(zhì)量安全底線不容觸碰。

　　應(yīng)用泛化能力方面，AI模型往往在特定數(shù)據(jù)集、特定人群、特定場(chǎng)景下表現(xiàn)良好，但在面對(duì)“千差萬(wàn)別”的醫(yī)療場(chǎng)景時(shí)，其泛化能力仍顯不足，“水土不服”問題依然突出。這限制了AI技術(shù)在更廣泛、更復(fù)雜醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用和推廣。

　　3.倫理之辯：公平、責(zé)任與信任

　　AI+醫(yī)療的應(yīng)用，不僅涉及技術(shù)問題，更引發(fā)了一系列深刻的倫理和社會(huì)問題，警示著我們?cè)谧分餉I+醫(yī)療發(fā)展速度的同時(shí)，更要堅(jiān)守倫理底線，在“效率至上”與“倫理優(yōu)先”之間做出艱難抉擇。

　　AI決策責(zé)任歸屬問題方面，AI輔助診療過(guò)程中，一旦出現(xiàn)誤診、漏診等醫(yī)療差錯(cuò)，責(zé)任究竟應(yīng)該由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)?是AI算法的設(shè)計(jì)者、開發(fā)者，還是AI系統(tǒng)的使用者——醫(yī)生?抑或是患者自身?亟需在法律和倫理層面進(jìn)行明確界定，厘清各方責(zé)任邊界，建立起完善的AI+醫(yī)療責(zé)任追溯和承擔(dān)機(jī)制。

　　醫(yī)患信任關(guān)系重塑問題方面，AI的引入讓醫(yī)生不再是“全知全能”的權(quán)威，而更像是“人機(jī)協(xié)同”的決策者和“有溫度”的關(guān)懷者，AI則成為醫(yī)生的“智能助手”和“智慧參謀”，醫(yī)生如何與AI協(xié)同工作，如何與患者有效溝通AI輔助診療的決策，如何重建AI+醫(yī)療時(shí)代醫(yī)患信任關(guān)系，是AI+醫(yī)療時(shí)代醫(yī)生職業(yè)發(fā)展面臨的全新課題，也直接關(guān)系到AI+醫(yī)療能否獲得患者和醫(yī)生的廣泛接受和認(rèn)可，最終實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展。

　　展望AI+醫(yī)療的未來(lái)，我們預(yù)期：一方面，它絕非“病人+AI”的單打獨(dú)斗，亦非“AI+醫(yī)生”的簡(jiǎn)單疊加，而是“人機(jī)協(xié)同”的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展。AI將成為醫(yī)生的“智慧助手”，深度賦能醫(yī)生，全面提升醫(yī)療服務(wù)的效率與質(zhì)量;患者亦將不再是被動(dòng)的接受醫(yī)療服務(wù)的客體，而是成為醫(yī)療的“主動(dòng)參與者”，積極參與到自身的健康管理和診療決策中來(lái)。

　　另一方面，AI+醫(yī)療也絕非“冷冰冰”的機(jī)器，而是“有溫度”的關(guān)懷。它將打破時(shí)空限制，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更廣大的患者群體，有效緩解“看病難”的社會(huì)難題;它將醫(yī)生從煩瑣重復(fù)的日常工作中解放出來(lái)，讓醫(yī)生可以將更多的時(shí)間和精力投入更有價(jià)值的臨床診療和人文關(guān)懷中;它更將助力患者，讓患者更好地管理自身健康，享受更高品質(zhì)的生命與生活。

　　AI+醫(yī)療，路在何方？

　　答案或許就蘊(yùn)藏在“人機(jī)協(xié)同”的創(chuàng)新模式之中，蘊(yùn)藏在“以人為本、科技向善”的價(jià)值堅(jiān)守之中，更蘊(yùn)藏在“產(chǎn)學(xué)研醫(yī)政資”六方聯(lián)動(dòng)、開放合作、共建共贏的時(shí)代大潮之中。

　　*本文內(nèi)容得到復(fù)旦-港大IMBA項(xiàng)目明博醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)俱樂部醫(yī)療研究團(tuán)隊(duì)的支持，顧文兵、張建南、李江亭、王鴻羽校友及AI+醫(yī)療篇佘曉莉、劉華賓、李賢、郭雯、劉靜、徐潔校友亦有貢獻(xiàn)。

　　文   趙付春 黃浩 于保平

　　上海社科院信息所副研究員

　　復(fù)旦-港大IMBA項(xiàng)目明博醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)俱樂部主席，2013級(jí)校友

　　復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院商業(yè)知識(shí)發(fā)展與傳播中心主任

　　排版丨劉蕊綺

　　編輯審校丨宋朝陽(yáng)

　　部分插圖由AI生成