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    騰訊元寶彎道超車 AI大模型打進“熟人局”

    2025年03月28日 14:50:47 來源:創業最前線

      “之前都沒聽說過元寶,身邊用豆包的朋友比較多,怎么突然下載量沖到第一了,有點奇怪。”一位AI產品使用者感到些許疑惑。

      感到突然的不只是普通用戶。

      3月3日晚間,騰訊旗下AI助手“騰訊元寶”(以下簡稱為“元寶”)在中國區蘋果應用商店免費App下載排行榜上的排名超過深度求索(DeepSeek),升至第一,字節跳動旗下的豆包位居第四。

      數據仍在飛漲。3月19日,騰訊集團總裁劉熾平在2024年年報電話會上表示,元寶2月至3月日活激增超20倍。

      事實上,從2月中旬開始,元寶的步伐明顯開始加快。從朋友圈廣告,到各大APP首頁推薦,元寶產品的快速迭代升級以及密集的推廣投放讓其迅速破圈。

      過去一年間,豆包與Kimi(月之暗面旗下)作為最受市場關注的大模型產品,通過大規模市場投放迅速占領用戶心智,同期元寶則處于相對沉寂的蟄伏期。

      如今大模型市場的情勢已經大變。

      春節期間,DeepSeek橫空出世,其MoE架構不僅憑借低算力高性能的特點改寫了AI算力成本的底層敘事邏輯,更是推動了中國大模型開源生態建設。

      就連此前對模型開源持保守態度的百度CEO李彥宏也表示:“優秀的模型開源,能夠極大地促進應用。”而將AI產品接入DeepSeek,又是一波“潑天的流量”。

      以接入DeepSeek為契機,元寶開始發起進攻。

      月之暗面Kimi創始人楊植麟曾表示,AI時代的獲客和移動互聯網時代沒有本質區別。這也是大廠們爭相砸錢試圖獲得更高印象分的根本原因——在AI大模型市場格局以及商業化路徑明朗化之前,抓住那波用戶才是最重要的。

      但在流量之外,產品體驗、底層技術的迭代,也構成了大模型產品的重要部分。一個反例是,Kimi曾在去年因投流成本高登上熱搜,然而從數據上看,其日活仍落在同樣不差錢的元寶之后。

      不過幾個月時間,AI圈的創業明星變為DeepSeek創始人梁文鋒,月之暗面的楊植麟似乎逐漸走出聚光燈下。

      “推理大模型”“殺手級應用”......AI圈幾乎是一日一世界。騰訊在打磨元寶和投流上同時發力,字節埋頭自研推理模型,大廠跑步進場,創業公司瘋狂迭代,大模型行業又要變天了。

      1、元寶“后來居上”

      相比其他大廠和創業公司,此前的騰訊在大模型研發及產品推廣方面略顯低調。

      2023年9月,騰訊推出自研大模型混元,此后又上線多個應用產品,基于混元大模型的AI助手應用元寶直到2024年5月才正式上線,支持AI搜索、AI閱讀、AI寫作、AI畫圖等功能。

      Quest Mobile數據顯示,今年1月,元寶的月活躍用戶數為275.16萬人。在產品不斷吸引用戶、功能不斷迭代的背后,離不開產品研發團隊日夜兼程的付出。

      「界面新聞·創業最前線」在某PAAS服務商小型分享會上,聽到一位來自阿里方面的技術人員透露,為追趕研發進度,從春節期間DeepSeek出圈后至今,其團隊成員下班時間基本在凌晨2點左右,而另一位來自騰訊方面的技術人員則表示,加班基本至凌晨12點。

      “肝”,似乎已經成為AI圈當下的常態。

      此前,元寶App是由騰訊TEG(技術工程事業群)團隊主導研發,今年1月進行了組織調整,元寶產品團隊整體調至CSIG(云與智慧產業事業群)部門。

      更多的變化發生在今年2月。

      2月13日,元寶宣布接入DeepSeek-R1滿血版,成為支持混元和DeepSeek雙模型的AI應用。打開元寶,用戶可以自主選擇Hunyuan和DeepSeek兩種模型,還可以支持聯網搜索,打通公眾號信源。

      產品迭代仍在加速。從2月13日起,元寶在35天內實現了30次更新,基本是三天迭代一個版本。

      2月17日,騰訊自研的“混元T1”大模型完成全量上線;2月18日,騰訊內部緊急協調,讓尚未被微信搜索灰度到AI功能的用戶能通過元寶體驗DeepSeek-R1。

      3月1號,元寶上線了快思考模型混元Turbo S,今后用戶在元寶內選擇“Hunyuan”模型、關閉深度思考,即可體驗混元Turbo S,相比Deepseek R1等深度思考模型,混元Turbo S能夠實現“秒回”,吐字速度提升一倍,首字時延降低44%。

      據3月26日最新消息,元寶再次完成重磅更新:接入DeepSeek V3-0324最新版——這距離該模型發布開源僅1天。

      除了底層技術的持續迭代,元寶也在不斷通過用戶反饋來完善產品細節。例如元寶最開始只上線了網頁版,但春節后捕捉到用戶在工作場景下對電腦的需求,2月28號就上線了電腦版。

      此外,在和元寶助手進行對話時,內容可以生成鏈接,還能“接著聊”,有效解決了大模型記憶時間短、容易出現幻覺的問題。

      投流也在同步進行。

      據DataEye數據,元寶在2月18日至23日期間的投放素材量環比增長345.1%,達到5.5萬組,單日投放素材量超過豆包和Kimi。據AppGrowing數據,截至2月27日,騰訊元寶在27天里投放共花了2.81億元。

      2月22日,元寶終于超越豆包,升至蘋果應用商店大陸地區免費榜第二名。3月3日,元寶在蘋果應用商店的下載量甚至超過DeepSeek,榮登榜首。

      “從小紅書到知乎、微博,我已經在好多個APP上看到過元寶的廣告了。”一位互聯網用戶表示。

      接入DeepSeek后,即便是針對同一問題,基于獨有的公眾號信源和聯網功能,元寶能有效放大騰訊生態的價值(包括微信在內),打破信息孤島;另一方面,采用Hunyuan和DeepSeek雙模型,既蹭上了爆紅明星產品的流量,也給自家大模型產品打了一波大大的廣告。

      除了騰訊元寶、微信之外,騰訊文檔、企業微信、騰訊地圖、QQ音樂、QQ瀏覽器等騰訊系App,也紛紛接入了DeepSeek。

      而在兩個月前(2025年1月),豆包的數據還是一騎絕塵,月活高達7861萬,在國內AI類應用中位列第一,僅次于ChatGPT。

      基于騰訊生態,元寶似乎有底氣謀定而后動。而在確立目標之后的迅速迭代升級,以及T1模型上線,則是想在其他大廠推理大模型上市前搶一波大的。

      2、大廠投流“勒緊褲腰帶”

      在元寶橫空出世前的2024年,豆包和Kimi是最熱衷投廣告的AI大模型產品。

      Kimi最開始出圈的優勢就是長文本處理能力,能夠有效應用在垂直領域如法律、學術領域,積累了第一批種子用戶。

      2024年,楊植麟曾這樣評價AGI的商業邏輯:“從C端的角度來說,推理成本可能會顯著低于獲客成本,所以從商業本質上來講,可能不會跟之前的各種商業模式有非常本質的區別。”

      在他看來,即便是AGI時代,前期也依然需要燒錢來獲客、實現商業化,其成本甚至要高過研發本身的成本。

      創始人基于對移動互聯網投流策略的延續,Kimi在這方面也顯得十分闊綽,至少在2024年是這樣。

      AppGrowning平臺數據顯示,從2024年3月開始,Kimi幾乎每個月的廣告投放都達上千萬元;10月,Kimi的廣告投放金額達到2.2億元。彼時,Kimi還曾因“20天燒錢1個億”登上熱搜。

      據不完全統計,在2024年的前三個季度,Kimi智能助手全網廣告投放金額就達到了1.5億元、豆包投放金額則為2億元。

      DeepSeek的出現改變了這一切。

      當其他大廠爭先恐后接入DeepSeek,且不同部門因不能首發接入DeepSeek而懊惱時,字節顯得十分冷靜——相比全家桶式對接,字節旗下僅有飛書、火山引擎等應用接入了DeepSeek。

      DeepSeek呈現出的深度思考第一次被大多數普通人了解,但這在字節看來并非新鮮事。字節CEO梁汝波甚至坦言公司在AI技術上有所滯后:“DeepSeek-R1的長鏈思考模式并非業界首創,2024年9月OpenAI發布相關模型后,字節就意識到了技術變化,但‘沒有覺得要馬上復現出來’。”

      浙商證券報告顯示,字節在2024年AI領域的投入達800億元,接近百度、阿里、騰訊三家總和(約1000億元)。而盡快推出自研推理大模型,是字節的下一個目標。

      相比大廠追趕DeepSeek的底氣,現實對于創業者可就沒那么友好了。

      過去一年,Kimi雖然深諳移動互聯網時代的獲客之道,但其費盡心力月活仍遠不及豆包,增速更是不如DeepSeek,后者正是增速最快的AI應用。

      而DeepSeek的優質體驗讓“自來水”數據飛漲,更是讓這家明星企業的操作略顯尷尬。

      外界不乏對Kimi投流策略過于激進的聲音。2月中旬,DeepSeek爆火后,月之暗面內部復盤認為要堅持基礎模型SOTA(State-of-the-art,當前最佳),接下來可能會重新訓練基礎模型。

      同時,有消息稱月之暗面近期決定大幅收縮產品投放預算,包括暫停多個安卓渠道的投放,以及第三方廣告平臺的合作。

      豆包回歸常態化投放,而Kimi則直接從撒錢投流的牌桌上離開,轉向基礎模型的研發和迭代。

      從去年至今,大廠和創業公司都由大手大腳變得更加謹慎,一個重要原因是,大規模投流的轉化率似乎并不太高。

      QuestMobile數據顯示,截至2024年9月,豆包APP的活躍用戶3日留存率為39.1%,高于文小言(31.2%)和Kimi(32.2%)的留存率。

      “大模型產品差異化較小,很多AI都是火過一陣就忘了,而且目前這種對話體的形式C端互動頻率并不高,留存率有限,所以投流、成為用戶腦子里第一個跳出來的AI產品,也是無奈的選擇。”一位AI行業觀察人士表示。

      市面上的AI產品留存率并不算高,而DeepSeek的出現,不僅降低了算力成本,更是單純憑借產品能打,讓底層技術能力成為比肩流量營銷的存在。

      國內大模型產品大多仍以技術研發為導向,因此前期用戶的訂閱費用是較為重要的收入來源。但很快,大廠們開始向C端免費開放產品,將收費矛頭對準企業端。

      以豆包為例,其產品一直針對普通用戶免費,這也為其迅速占據C端市場打下基礎。

      TO C業務免費可以積累更多數據和用戶反饋,從而更好地給B端商家做產品定制和適配,提高B端服務能力。而搶B端客戶的難度比普通用戶更高。

      現階段,對B端企業來說,底層技術能力是基礎,但價格仍然是殺手锏。

      2月26日,DeepSeek API開放平臺宣布錯峰優惠活動,每日00:30-08:30為錯峰時段,DeepSeek-V3降至原價的50%,DeepSeek-R1低至25%。

      降價背后是技術優化和規模效應的展現,而中國大模型價格戰正酣。

      去年,字節、騰訊、百度、阿里等大廠就紛紛降價,其中通義千問在2024年12月31日進行了第三輪大模型降價,通義千問視覺理解模型全線降價超80%,最低0.0015元/千tokens,按最新價格算,1塊錢可以最多處理大約600張720P圖片,或1700張480P圖片。

      當市面上存在的大模型產品體驗趨向同質化時,降本增效、以質美價廉的產品攬客也成為了玩家們優先級最高的任務之一。

      3、淘汰賽開始了?

      Open AI曾提出AGI發展的五級標準:聊天機器人、推理者、智能主體、創新者和組織者。

      而要從擁有最基本的對話能力到能夠執行復雜任務,幾乎所有的大模型產品都是從早期的語言、視覺、聲音等各個模態獨立發展走到如今的多模態融合階段。

      比如GPT-4V可以理解輸入的文字與圖像,Sora可以根據輸入的文字、圖像與視頻生成視頻。大模型通過學習處理文字、圖像、音視頻信息,方能實現和真實世界的交互,并做出反應及預測。

      DeepSeek的出現,不僅印證了低成本、高性能大模型訓練方式的可行性,從數據表現來看,這也是國內用戶首次大規模接觸“深度思考”功能,其推理能力以及回答質量均大幅提升。

      DeepSeek選擇開源也掀起了國內大模型開閉源之爭的高潮。

      據業內人士透露,大模型開源意味著核心代碼公開,其技術路徑可以被快速復制,選擇閉源的廠商大多是出于技術壁壘和數據安全的考慮,例如OpenAI早期未開源GPT-3。

      但如今在DeepSeek的帶動下,大廠們也不愿放棄開源這一超級流量入口,并在尋找技術封閉之外業務及生態共贏的可能性。

      目前,階躍星辰、騰訊、360均在自家AI大模型產品中加上了DeepSeek R1深度思考+聯網搜索選項。

      而百度在3月16日發布了文心大模型4.5和文心大模型X1,目前已在文心一言官網上線,免費向用戶開放。

      文心4.5是百度首個原生多模態大模型,其多模態理解、文本和邏輯推理能力顯著提升;X1則為深度思考模型,在性能上對標DeepSeek-R1。

      此外,百度宣布文心大模型4.5系列將于2025年6月底全面開源。截至目前,百度、阿里、騰訊的大部分模型都已經開源或宣布開源。

      而字節在面對DeepSeek時可以算是另外一股“清流”,小范圍的接入不過是試水。據字母榜報道,字節自研的推理大模型預計將在3月底推出。此外,據界面新聞報道,豆包正在小范圍測試深度思考模型,但接入的不是DeepSeek。

      作為一家專注自研的大廠,字節的大模型團隊近期也處在深度調整及磨合過程中。

      據公開信息,原谷歌DeepMind副總裁吳永輝加入字節,擔任大模型團隊Seed基礎研究負責人,主要負責AI基礎研究探索工作;朱文佳主要負責模型應用相關的工作,兩個人都在Seed部門,都向字節CEO梁汝波匯報。

      一邊是大廠加速追趕,另一邊創業公司們也在積極尋找自己的護城河。

      目前,已有六家大模型創業公司成為獨角獸——零一萬物、百川智能、階躍星辰、智譜華章、月之暗面、MiniMax,業內人稱“大模型六小龍”。

      階躍星辰、MiniMax均接入DeepSeek模型;百川智能繼續加注AI醫療賽道;零一萬物開始探索商用場景大模型能力的產業化落地;月之暗面、智譜AI則繼續發力大模型與Agent智能體應用。

      在不少業內人士看來,未來六小龍中能活下來的不過一兩家。隨著大廠利用資本和人才優勢逐漸打破“創新者的窘境”,技術迭代已非一款大模型產品能否走紅的唯一決定性因素,C端用戶的產品體驗、價格設置,針對B端企業的融合服務能力等,共同組成了更加智能、更受歡迎的AI產品。

      這也意味著,大模型的淘汰賽開始了。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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