科技云報(bào)到原創(chuàng)。

　　當(dāng)機(jī)器人“天工”首次完成半程馬拉松長(zhǎng)跑、DeepSeek以低功耗高性能打破技術(shù)壟斷、Manus開(kāi)啟通用智能體加速進(jìn)化之路，AI正在開(kāi)啟未來(lái)世界的想象之旅。

　　隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)，AI和算力已成為塑造未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)引擎，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始嘗試將AI融入業(yè)務(wù)流程，向AI和云端遷移兩大趨勢(shì)迅速疊加，業(yè)界迎來(lái)了新一輪“智算”發(fā)展浪潮。

　　大模型需要巨大的計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練和推理，算力需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但云計(jì)算是一個(gè)工程和生態(tài)體系，構(gòu)建智算云不能只著眼于算力，與之相關(guān)聯(lián)的軟硬件技術(shù)棧都需要進(jìn)行一次全面升級(jí)。

　　近日，第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)在福州舉行。在同期舉行的2025智能云生態(tài)大會(huì)·智能云合作論壇上，天翼云在息壤平臺(tái)能力的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推出Triless架構(gòu)。

　　Triless指“三個(gè)無(wú)關(guān)”，即“資源無(wú)關(guān)、框架無(wú)關(guān)、工具無(wú)關(guān)”，對(duì)用戶(hù)屏蔽資源、框架和工具等底層技術(shù)，極大降低大模型應(yīng)用服務(wù)門(mén)檻，為全社會(huì)提供人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

　　“息壤”再進(jìn)化  構(gòu)建面向AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施

　　1961年，人工智能之父約翰·麥卡錫對(duì)未來(lái)計(jì)算暢想道：“有一天，計(jì)算可能會(huì)被組織成一個(gè)公共事業(yè)，就像電話(huà)系統(tǒng)是一個(gè)公共事業(yè)一樣”。算力即取即用一直以來(lái)都是業(yè)界的夢(mèng)想，正如中國(guó)工程院院士高文所言，“像用電一樣使用算力，大家無(wú)需關(guān)心算力哪里來(lái)、在哪里。”

　　隨著AI技術(shù)給各行各業(yè)帶來(lái)了一場(chǎng)靜水流深的變革，云智一體既是算力發(fā)展的必然路徑，也是智能化時(shí)代的底層邏輯。然而，任何技術(shù)變革都不可能一蹴而就，仍然需要抓住驅(qū)動(dòng)變革核心點(diǎn)，對(duì)天翼云來(lái)說(shuō)，這個(gè)核心點(diǎn)就是中國(guó)電信第一科技——“息壤”。

　　算力沃土，生生不息，息壤就如同它的名字一般，持續(xù)向智能生長(zhǎng)。大會(huì)期間，息壤作為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施備受關(guān)注。通過(guò)不斷迭代演進(jìn)，息壤逐漸從算力互聯(lián)調(diào)度平臺(tái)升級(jí)成為“算力、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用”五位一體的智能云能力體系。

　　從傳統(tǒng)的算力互聯(lián)到更加契合AI時(shí)代發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，息壤將多方算力資源進(jìn)行高效整合，并依靠平臺(tái)能力將算力資源、大模型與芯片、存儲(chǔ)等硬件進(jìn)行適配，力求通過(guò)“多種技術(shù)、一個(gè)平臺(tái)”的模式，在聚合技術(shù)效能的同時(shí)，最大限度簡(jiǎn)化AI技術(shù)開(kāi)發(fā)流程，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠化，賦能千行百業(yè)數(shù)智升級(jí)。

　　一直以來(lái)，算力在應(yīng)用方面臨算力資源碎片化、框架適配難、工具鏈割裂等多重挑戰(zhàn)。為此，息壤此次重磅推出Triless架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從“分層服務(wù)”到“融合服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。Triless架構(gòu)通過(guò)“資源無(wú)關(guān)、框架無(wú)關(guān)、工具無(wú)關(guān)”三位一體的設(shè)計(jì)，屏蔽底層技術(shù)復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)“開(kāi)箱即用”，助力企業(yè)快速部署AI應(yīng)用。

　　深耕算力調(diào)度技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源無(wú)關(guān)

　　當(dāng)前算力基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)顯著的碎片化特征，受算力承載主體和地域的限制，跨主體協(xié)同、跨地域調(diào)度及資源優(yōu)化配置等存在技術(shù)與機(jī)制壁壘，不同廠商的芯片架構(gòu)、計(jì)算能力、存儲(chǔ)特性差異巨大，公有云、私有云、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)相互獨(dú)立，易形成“算力孤島”與資源閑置并存。

　　通過(guò)深耕算力調(diào)度技術(shù)，息壤接入多方、跨域、異構(gòu)算力資源，將分散的物理資源智能整合為統(tǒng)一的邏輯資源池，可以根據(jù)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求靈活分配算力，實(shí)現(xiàn)資源的全局管理和彈性調(diào)度。

　　比如以大型制造企業(yè)為例，這類(lèi)企業(yè)工廠大多分布于多個(gè)地區(qū)，且生產(chǎn)線部署不同品牌的計(jì)算設(shè)備，息壤可以通過(guò)接入這些異構(gòu)算力資源，并根據(jù)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求靈活分配算力。當(dāng)某條生產(chǎn)線需要進(jìn)行高精度的質(zhì)量檢測(cè)模型訓(xùn)練時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)從資源池中調(diào)配最合適的算力資源，大幅提升訓(xùn)練效率。

　　這讓用戶(hù)徹底擺脫了底層技術(shù)和算力資源差異帶來(lái)的困擾，如同使用電力一般便捷地獲取標(biāo)準(zhǔn)化的算力服務(wù)，有效降低了資源管理成本和技術(shù)門(mén)檻。

　　自研異構(gòu)訓(xùn)推框架實(shí)現(xiàn)框架無(wú)關(guān)

　　AI技術(shù)分裂加劇開(kāi)發(fā)復(fù)雜度，TensorFlow、PyTorch、MindSpore等主流框架在算子實(shí)現(xiàn)、模型存儲(chǔ)、訓(xùn)練流程上存在顯著差異，企業(yè)在選擇框架時(shí)往往面臨兩難抉擇，且切換框架時(shí)需要重寫(xiě)大量代碼。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)算力芯片的適配難題尤為突出，軟硬件兼容性問(wèn)題嚴(yán)重影響大模型訓(xùn)練效率。

　　息壤的異構(gòu)訓(xùn)推框架猶如一座“智能翻譯橋”，對(duì)模型和代碼進(jìn)行自動(dòng)適配和轉(zhuǎn)換。比如當(dāng)企業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)圖像識(shí)別應(yīng)用時(shí)，無(wú)論選擇哪種框架編寫(xiě)代碼，該框架都能將代碼“翻譯”成不同算力設(shè)備和框架環(huán)境能夠理解的指令，實(shí)現(xiàn)“一次開(kāi)發(fā)，多框架運(yùn)行”。

　　目前，息壤已完成120多個(gè)優(yōu)質(zhì)模型的國(guó)產(chǎn)算力深度適配。面對(duì)國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek正逐漸成為行業(yè)“標(biāo)配”，天翼云還率先與DeepSeek-R1/V3系列大模型深度適配，實(shí)現(xiàn)“國(guó)產(chǎn)模型+國(guó)產(chǎn)算力+國(guó)產(chǎn)云服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，成為國(guó)內(nèi)首家實(shí)現(xiàn)DeepSeek模型全棧國(guó)產(chǎn)化推理服務(wù)落地的運(yùn)營(yíng)商級(jí)云平臺(tái)。

　　這一成果不僅推動(dòng)了AI應(yīng)用向國(guó)產(chǎn)化生態(tài)的平滑遷移，更讓國(guó)產(chǎn)算力的性能得到充分釋放，使國(guó)產(chǎn)算力真正實(shí)現(xiàn)好用、易用，為我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)自主可控發(fā)展提供了有力支撐。

　　標(biāo)準(zhǔn)化AI開(kāi)發(fā)流水線實(shí)現(xiàn)工具無(wú)關(guān)

　　傳統(tǒng)AI開(kāi)發(fā)流程涵蓋數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練管理、模型優(yōu)化、服務(wù)部署等多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要使用不同的工具，且工具之間的銜接和配置極為繁瑣，這使得技術(shù)開(kāi)發(fā)復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大模型部署需同時(shí)管理硬件驅(qū)動(dòng)、框架版本、中間件配置等百余個(gè)參數(shù)。

　　在簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程方面，息壤推出的自動(dòng)化流水線編排技術(shù)堪稱(chēng)AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的“智能向?qū)?rdquo;。息壤對(duì)AI開(kāi)發(fā)全流程工具鏈進(jìn)行抽象和封裝，構(gòu)建了可編排、預(yù)集成的流水線服務(wù)。

　　比如開(kāi)發(fā)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，企業(yè)只需將用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、商品信息等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，自動(dòng)化流水線便會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)目標(biāo)，自動(dòng)匹配合適的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練框架、優(yōu)化算法以及部署方案。從數(shù)據(jù)清洗、特征工程到模型訓(xùn)練、評(píng)估，再到最終的服務(wù)上線，整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化，企業(yè)最終直接拿到個(gè)性化推薦的業(yè)務(wù)結(jié)果。

　　這一技術(shù)將原本需要專(zhuān)業(yè)AI團(tuán)隊(duì)耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間的開(kāi)發(fā)工作，縮短至數(shù)周甚至數(shù)天，大幅降低了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻，讓更多缺乏專(zhuān)業(yè)AI技術(shù)能力的企業(yè)也能快速享受到AI帶來(lái)的紅利，加速AI技術(shù)在各行業(yè)的普及應(yīng)用。

　　息壤Triless架構(gòu)的突破性?xún)r(jià)值，在于將原本分散的算力、算法、工具要素重構(gòu)為“即插即用”的AI服務(wù)模塊。這種從“分層”到“融合”的范式轉(zhuǎn)變，不僅解決了技術(shù)復(fù)雜性與應(yīng)用成本的雙重難題，更推動(dòng)了AI生產(chǎn)力的大眾化普及。

　　當(dāng)AI驅(qū)動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施成為可隨時(shí)調(diào)用的“水電”，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)維度將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移。在智能化浪潮中，企業(yè)需要以“技術(shù)為我所用，而非為我所有”的智慧，將技術(shù)細(xì)節(jié)交給專(zhuān)業(yè)者深耕，方能掙脫技術(shù)負(fù)累的枷鎖，在商業(yè)創(chuàng)新的星辰大海中真正遠(yuǎn)航。

　　而Triless架構(gòu)的持續(xù)進(jìn)化，正在驅(qū)動(dòng)企業(yè)邁入“所想即所得”的智能時(shí)代——企業(yè)無(wú)需深究技術(shù)細(xì)節(jié)，只需專(zhuān)注于自身的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，即可釋放AI的無(wú)限潛能。

　　“云+AI”融合協(xié)同  厚植智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)根基

　　今年以來(lái)，隨著大模型和智能體的火爆出圈，AI應(yīng)用如同雨后春筍般破土涌現(xiàn)，開(kāi)始與各行各業(yè)深度融合。作為AI應(yīng)用的支撐平臺(tái)，云基礎(chǔ)設(shè)施不再僅僅提供基礎(chǔ)能力，也面臨算力調(diào)度、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、模型訓(xùn)練等AI時(shí)代的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)云平臺(tái)向智算底座的演進(jìn)之路，似乎已成定局。

　　根據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國(guó)智能算力增速高于預(yù)期。報(bào)告預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1460.3 EFLOPS，為2024年的兩倍。

　　這一預(yù)測(cè)表明，中國(guó)智能算力正在成為全球AI發(fā)展的關(guān)鍵力量。2025年，算力依然是人工智能發(fā)展不可或缺的基石，其角色正從單純的“基礎(chǔ)設(shè)施”向“智慧基礎(chǔ)設(shè)施”轉(zhuǎn)變。

　　為進(jìn)一步支持各行業(yè)數(shù)智化升級(jí)進(jìn)入快車(chē)道，近年來(lái)天翼云持續(xù)夯實(shí)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施根基，在全國(guó)范圍內(nèi)建立了多個(gè)智算中心，目前息壤接入的總算力規(guī)模達(dá)62EFLOPS。

　　2024年3月，天翼云在上海建成全國(guó)首個(gè)全液冷國(guó)產(chǎn)化的智算集群，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)投入正式運(yùn)營(yíng)的國(guó)產(chǎn)單池萬(wàn)卡液冷算力集群。同年6月，天翼云在北京建設(shè)了全液冷萬(wàn)卡池，成為京津冀地區(qū)目前唯一擁有萬(wàn)卡國(guó)產(chǎn)芯片的智能算力中心。

　　面向國(guó)產(chǎn)單集群萬(wàn)卡訓(xùn)練場(chǎng)景，天翼云通過(guò)自研算力加速技術(shù)、AI訓(xùn)練框架和斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)能力，大幅提升訓(xùn)練效率，模型訓(xùn)練恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降低到分鐘級(jí)，有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)占比提升到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

　　同時(shí)，為了讓國(guó)產(chǎn)算力更好用，天翼云提供模型適配和算子開(kāi)發(fā)服務(wù)，以及全流程可視化的模型遷移適配工具鏈，并在多個(gè)項(xiàng)目中得到驗(yàn)證，顯著降低了國(guó)產(chǎn)算力的大模型訓(xùn)練和推理門(mén)檻。

　　在此過(guò)程中，天翼云針對(duì)智能算力異構(gòu)和分散化等問(wèn)題，在“兩彈一優(yōu)”(彈性供電、彈性制冷、氣流優(yōu)化)理念下，率先提出基于長(zhǎng)距無(wú)損智算網(wǎng)，構(gòu)建分布式智算集群，突破單體智算中心的算力、空間、供電等資源限制，不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心能效和智算集群算效的雙重提升，還通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中置、算力分層的“翼立方”設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)卡高速互聯(lián)、高吞吐無(wú)損通信，以及跨域、跨服務(wù)商算力統(tǒng)一調(diào)度，為智算的高效調(diào)度提供了契合時(shí)代發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　共筑生態(tài)“智算一體”賦能千行百業(yè)數(shù)智升級(jí)

　　技術(shù)要通過(guò)產(chǎn)業(yè)化“化云為雨”，就必須團(tuán)結(jié)一切可以團(tuán)結(jié)的力量，這就像一個(gè)良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)雨林，既仰賴(lài)于茁壯成長(zhǎng)的參天大樹(shù)型領(lǐng)軍企業(yè)，也離不開(kāi)孕育希望的幼苗與種子型創(chuàng)新者。

　　此次天翼云全面開(kāi)放息壤的智算能力，依托魔樂(lè)社區(qū)，推動(dòng)開(kāi)發(fā)者廣泛、高效應(yīng)用算力。目前，魔樂(lè)社區(qū)已托管工具、模型、數(shù)據(jù)等開(kāi)源項(xiàng)目1萬(wàn)余個(gè)，上線應(yīng)用200余個(gè)，集成了開(kāi)發(fā)工具鏈、模型庫(kù)、數(shù)據(jù)集和體驗(yàn)空間等核心組件，覆蓋自然語(yǔ)言處理、視覺(jué)、音頻等領(lǐng)域，提供原生模型、易用開(kāi)發(fā)工具、豐富的生態(tài)資源，通過(guò)提供極致易用的工具鏈，進(jìn)一步促進(jìn)國(guó)產(chǎn)算力的技術(shù)成熟和生態(tài)繁榮。

　　在行業(yè)實(shí)踐方面，天翼云將AI及智算能力嵌入政務(wù)、醫(yī)療、教育等行業(yè)場(chǎng)景，累積起大量標(biāo)桿案例，為產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級(jí)開(kāi)辟了一條具有實(shí)踐意義的路徑。

　　政務(wù)領(lǐng)域，天翼云深度融入數(shù)字政府全流程場(chǎng)景，提供從咨詢(xún)規(guī)劃、建設(shè)服務(wù)到運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的全流程一體化解決方案。在雄安新區(qū)建成首個(gè)數(shù)據(jù)中心與政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，打造雄安城市計(jì)算(超算云)中心，助力“智慧雄安”穩(wěn)步前行;攜手海南省大數(shù)據(jù)管理局建設(shè)了全國(guó)首例數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市，打造了全棧式數(shù)據(jù)流通交易開(kāi)發(fā)服務(wù)平臺(tái)。

　　截至目前，天翼云已服務(wù)20余個(gè)省級(jí)、300余個(gè)地市級(jí)政務(wù)云平臺(tái)，參與1000多個(gè)智慧城市建設(shè)。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，天翼云攜手廈門(mén)市衛(wèi)健委升級(jí)迭代“健康醫(yī)療云”服務(wù)平臺(tái)，切實(shí)提升醫(yī)療服務(wù)和管理信息化水平;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，天翼云助力甘肅靜寧縣加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)，為果樹(shù)種植提供智能化監(jiān)測(cè)和管理手段，為蘋(píng)果加工工作的安全問(wèn)題提供安全大腦等智能化解決方案。在數(shù)據(jù)奔騰的數(shù)字時(shí)代，萬(wàn)物上“云”、萬(wàn)物智連的圖景正徐徐打開(kāi)。

　　天翼云在智算領(lǐng)域的一系列技術(shù)實(shí)踐，表明其正在通過(guò)技術(shù)自主化、生態(tài)國(guó)產(chǎn)化、賦能普惠化，重構(gòu)數(shù)智時(shí)代的價(jià)值坐標(biāo)系。這場(chǎng)變革的背后，是中國(guó)科技企業(yè)從“市場(chǎng)換技術(shù)”到“技術(shù)創(chuàng)市場(chǎng)”的覺(jué)醒，他們正在學(xué)會(huì)用自主創(chuàng)新的密碼，打開(kāi)全球科技治理的新天地，也為中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

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