如今，讓AI做規(guī)劃、寫(xiě)總結(jié)、科普知識(shí)盲區(qū)已成為眾多白領(lǐng)的工作日常。那么整日與研發(fā)、產(chǎn)線(xiàn)、原料、產(chǎn)品打交道的制造業(yè)又該以怎樣的方式擁抱AI呢?我們以華為為例，看看領(lǐng)先企業(yè)怎么用AI：

　　📌在研發(fā)領(lǐng)域，華為將海量技術(shù)文檔與研發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)入研發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)研發(fā)大模型和軟件AI助手，將軟件版本開(kāi)發(fā)周期大幅縮短;

　　📌在生產(chǎn)領(lǐng)域，通過(guò)大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使能智能工廠建設(shè)，把生產(chǎn)環(huán)節(jié)涉及到的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)、產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析，并把分析結(jié)果通過(guò)生產(chǎn)大模型進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)提質(zhì)降本增效;

　　📌在物流供應(yīng)領(lǐng)域，構(gòu)建靈鯤數(shù)智云腦，將供應(yīng)商數(shù)據(jù)、工廠數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)、客戶(hù)站點(diǎn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行匯總，通過(guò)大模型進(jìn)行模擬、仿真及優(yōu)化……

　　而現(xiàn)在，華為不止在自身的制造業(yè)務(wù)中積極推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，更將自己蹚出來(lái)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)打包成解決方案，與制造業(yè)客戶(hù)共享。

　　01源于制造，更懂制造，服務(wù)制造

　　無(wú)論天上飛的、地下跑的、海里游的，“Made in China”早已行銷(xiāo)全球。如今，中國(guó)制造行業(yè)的核心課題是如何進(jìn)一步降本增效，為全球買(mǎi)家提供更優(yōu)質(zhì)、更先進(jìn)的產(chǎn)品，同時(shí)將人力從繁瑣流程中解放出來(lái)。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

　　作為中國(guó)制造行業(yè)中的一員，華為的制造業(yè)務(wù)不僅覆蓋5G、云服務(wù)、計(jì)算、存儲(chǔ)等B2B市場(chǎng)，也涵蓋了終端、汽車(chē)等B2C市場(chǎng)。由于領(lǐng)域多、業(yè)務(wù)廣、研發(fā)需求大，華為早早開(kāi)啟自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，并由此積累了數(shù)字技術(shù)與制造融合發(fā)展的深度經(jīng)驗(yàn)，而前面提到的眾多升級(jí)就是華為數(shù)智化轉(zhuǎn)型最新成果中的代表。

　　同時(shí)，華為也是與制造業(yè)并肩同行的ICT解決方案提供者，愿意用自身先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和豐富經(jīng)驗(yàn)來(lái)賦能客戶(hù)，助力制造企業(yè)通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展。

　　秉承源于制造、更懂制造、服務(wù)制造的理念，華為以“加速行業(yè)智能化”為主題，舉辦了AI+制造行業(yè)峰會(huì)2025。大會(huì)上，華為不僅分享了自身制造業(yè)務(wù)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的最新成果和方法論，更為制造業(yè)客戶(hù)帶來(lái)了針對(duì)7大場(chǎng)景的20個(gè)解決方案，力求讓客戶(hù)在“知其然，也知其所以然”的基礎(chǔ)上，找到邁向數(shù)智時(shí)代的具體方法和路徑。

　　華為中國(guó)政企智能制造解決方案銷(xiāo)售部部長(zhǎng)馮睿

　　對(duì)此，華為中國(guó)政企智能制造解決方案銷(xiāo)售部部長(zhǎng)馮睿表示：華為持續(xù)深耕制造行業(yè)，基于自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的ICT技術(shù)，打造了一系列面向制造行業(yè)的場(chǎng)景化解決方案，將自身能力外溢賦能行業(yè)，幫助制造企業(yè)解決痛點(diǎn)。

　　02企業(yè)數(shù)智化：兩個(gè)層面展開(kāi)，四位一體落地

　　人工智能是一場(chǎng)通用技術(shù)革命，由此引發(fā)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也會(huì)全面加速企業(yè)的生產(chǎn)力重構(gòu)。隨著企業(yè)數(shù)智化能力的不斷提升，智能化場(chǎng)景也將越來(lái)越多。因此，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，數(shù)智化轉(zhuǎn)型也是一場(chǎng)觸及企業(yè)底層運(yùn)行邏輯的長(zhǎng)期旅程。

　　為了在這場(chǎng)旅程中行穩(wěn)致遠(yuǎn)，馮睿認(rèn)為，數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)從兩個(gè)層面展開(kāi)：

　　📑企業(yè)智能：從“制造”到“智造”賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與價(jià)值鏈重構(gòu);

　　📑產(chǎn)品智能：從“功能”到“智能”重塑商業(yè)版圖和產(chǎn)品形態(tài)。

　　同時(shí)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)的，所以企業(yè)戰(zhàn)略才是根本，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終目的便是讓企業(yè)構(gòu)建高質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力。

　　與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，數(shù)智化轉(zhuǎn)型同樣能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)效率與效果的躍遷升級(jí)。但與以往變革不同的是，人工智能技術(shù)落地的門(mén)檻更高，需要的支撐也更多。因此，企業(yè)在推進(jìn)數(shù)智轉(zhuǎn)型之時(shí)必須抓住重點(diǎn)才能事半功倍。

　　對(duì)此，馮睿從華為的轉(zhuǎn)型和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，總結(jié)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)需要抓牢的四大抓手：

　　📋算力是基礎(chǔ)：軟件不能脫離硬件存在，人工智能和數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要龐大算力來(lái)支撐。為了保證上層業(yè)務(wù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)型的最終效果，算力建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)是“機(jī)器可以等人，人不能等機(jī)器”。

　　在算力領(lǐng)域，華為聯(lián)合伙伴提供包括昇騰和鯤鵬硬件在內(nèi)的完整智算中心解決方案，用先進(jìn)、可靠、可演進(jìn)的異構(gòu)算力支撐大模型和各種人工智能應(yīng)用。

　　📋算法是引擎：算法即模型，能夠產(chǎn)生企業(yè)所需的智能。而為了增強(qiáng)智能與場(chǎng)景需求的匹配度，企業(yè)還可借助經(jīng)二次訓(xùn)練和微調(diào)的專(zhuān)屬模型來(lái)進(jìn)一步提高人工智能在具體業(yè)務(wù)中的效率與效果。

　　以盤(pán)古L0級(jí)大模型為基礎(chǔ)，華為已經(jīng)推出了面向制造業(yè)的L1級(jí)大模型產(chǎn)品，可應(yīng)用在智能產(chǎn)線(xiàn)、質(zhì)量檢測(cè)、工藝優(yōu)化等場(chǎng)景中。同時(shí)，華為還可以聯(lián)合伙伴對(duì)模型進(jìn)行更進(jìn)一步微調(diào)，讓盤(pán)古從行業(yè)模型進(jìn)化為企業(yè)模型。

　　📋數(shù)據(jù)是核心：數(shù)據(jù)是大模型的燃料，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了模型的高度。因此數(shù)據(jù)也是數(shù)智化建設(shè)中，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)需要在加速數(shù)據(jù)積累的同時(shí)，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)，為模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。

　　華為擁有完整的存儲(chǔ)及全生命周期數(shù)據(jù)治理解決方案體系，且能夠以湖倉(cāng)一體的方式幫助企業(yè)高效管理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為大模型和數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供持久支持。

　　📋應(yīng)用是龍頭：應(yīng)用是將人工智能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景聯(lián)系在一起的關(guān)鍵。因此企業(yè)需要圍繞業(yè)務(wù)KPI構(gòu)建標(biāo)桿案例，樹(shù)立示范效應(yīng)。

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型要作為企業(yè)的“一把手工程”，做好頂層設(shè)計(jì)并由一把手親自?huà)鞄�，才能確保戰(zhàn)略推進(jìn)。

　　03與制造業(yè)共行，為制造業(yè)賦能

　　制造企業(yè)的成功，終究要靠產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，在轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的道路上，企業(yè)需要通過(guò)持續(xù)且高效的研發(fā)來(lái)推進(jìn)產(chǎn)品迭代。所以，如何利用人工智能技術(shù)重構(gòu)企業(yè)研發(fā)平臺(tái)及流程便成為了產(chǎn)業(yè)上下游共同關(guān)注的焦點(diǎn)，而這也正是華為與廣汽合作搭建智能化研發(fā)平臺(tái)的價(jià)值所在。

　　在為廣汽搭建智能化研發(fā)平臺(tái)的過(guò)程中，華為綜合利用IPD流程重構(gòu)、iDME數(shù)據(jù)治理、大模型與AI等技術(shù)構(gòu)建了“流程-數(shù)據(jù)-智能”三位一體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架。其中：

　　⭕IPD流程重構(gòu)是轉(zhuǎn)型的骨架：實(shí)現(xiàn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和敏捷化，以及跨職能協(xié)同機(jī)制，讓研發(fā)部門(mén)在開(kāi)發(fā)過(guò)程中提前鎖定試制方案，將新車(chē)型的量產(chǎn)周期大幅縮短。同時(shí)，借助數(shù)字研發(fā)工具鏈所，打通硬件與軟件開(kāi)發(fā)流程，將產(chǎn)品功能的迭代速度從季度發(fā)布提升至雙周發(fā)布。

　　⭕iDME數(shù)據(jù)治理是轉(zhuǎn)型的血液系統(tǒng)：通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、用戶(hù)車(chē)聯(lián)網(wǎng)等全域數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)工作臺(tái)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)端到端的協(xié)同與可追溯。

　　⭕大模型與AI是神經(jīng)中樞：通過(guò)AI原生設(shè)計(jì)創(chuàng)新縮短開(kāi)發(fā)周期，通過(guò)合成數(shù)據(jù)引擎為自動(dòng)駕駛研發(fā)增效。

　　對(duì)于智能化研發(fā)平臺(tái)為廣汽帶來(lái)的價(jià)值，馮睿也給出了三點(diǎn)總結(jié)：

　　研發(fā)范式：從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)+AI雙輪驅(qū)動(dòng)”;

　　組織能力：從“部門(mén)割裂”升級(jí)為“全鏈條敏捷協(xié)同”;

　　商業(yè)模式：從“硬件銷(xiāo)售”進(jìn)化為“軟件服務(wù)+生態(tài)運(yùn)營(yíng)”。

　　這一轉(zhuǎn)型不僅讓廣汽的新車(chē)研發(fā)周期大幅縮短，軟件迭代速度大幅提升，同時(shí)華為-廣汽模式也成功入選《中國(guó)智能制造業(yè)白皮書(shū)》，成為傳統(tǒng)車(chē)企轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)范式。

　　04數(shù)智化轉(zhuǎn)型，讓中國(guó)制造更強(qiáng)大

　　人工智能技術(shù)正用難以想象的速度發(fā)展，并從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)融合演進(jìn);2025年或許將成為通用人工智能技術(shù)發(fā)展歷程中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)不僅能夠帶來(lái)效率效果層面的重大升級(jí)，更在快速重構(gòu)制造業(yè)的底層邏輯，推動(dòng)價(jià)值鏈的范式轉(zhuǎn)移。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、柔性生產(chǎn)系統(tǒng)的自主演化、制造系統(tǒng)的認(rèn)知升級(jí)等眾多領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都與制造企業(yè)產(chǎn)生了大量的契合點(diǎn)。

　　飛速發(fā)展的技術(shù)、劇烈變革的業(yè)務(wù)邏輯、快速變化的市場(chǎng)需求……都是制造業(yè)在當(dāng)下需要迎接的挑戰(zhàn)。作為制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同行者，華為將持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)賦能，助力制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化躍遷，讓數(shù)智世界一觸即達(dá)!