IDC指出——

  以DeepSeek為代表的GenAI的優秀性能表現、本地部署及推理成本的顯著降低等特性,極大加快了大模型在千行百業的落地應用,重點行業紛紛嘗試將大模型接入自身業務系統,利用AI的力量加速技術創新、提高生產效率,創造差異化市場競爭優勢。

  然而,企業和個人在盡情享受GenAI帶來的豐富紅利的同時,也面臨著由此帶來的各類潛在安全風險,例如隱私數據泄漏、監管與合規挑戰、道德困境、數據投毒、供應鏈安全等。特別是對于企業用戶來說,對人工智能工具和服務的使用越廣泛和深入,其所面臨的新的網絡安全、數據隱私和業務連續性的挑戰就越嚴峻。

  保護大模型接口:

  瑞數WAAP for LLM

  保護大模型接口

  IDC定義:通過前端界面或API保護模型免受漏洞利用和攻擊,例如代碼執行、注入攻擊或服務器端請求偽造。

  瑞數WAAP for LLM動態安全超融合解決方案

  融合瑞數動態安全技術與AI原生防護能力,為大模型LLM提供全流程、全場景、可追溯的安全保障。

  圍繞大模型業務中的注入攻擊、信息泄漏、API濫用等核心風險,瑞數信息提供覆蓋提示詞過濾、漏洞檢測、模型保護與接口治理的一體化防護能力。基于瑞數自研動態安全與AI語義識別引擎,支持對Web、App、API、小程序等多場景接入渠道的全棧防護,實現從攻擊識別到合規審查的閉環能力,有效提升LLM應用的安全性、可控性與合規水平。

  保護大模型數據存儲:

  瑞數DDR+瑞數RDB

  保護大模型數據存儲

  IDC定義:保護大模型中數據的安全性和可用性,包括數據彈性和保護技術。

  數據安全檢測與應急響應River DDR

  構建從檢測到恢復的全流程數據安全閉環,快速應對勒索攻擊新威脅。

  以“事前-事中-事后”全流程防護理念,融合智能檢測、動態追蹤與快速恢復能力,幫助企業全面掌握數據風險現狀,精準識別勒索攻擊與數據篡改行為,并在威脅發生后實現分鐘級恢復,最大限度保障核心數據安全與業務連續性。系統支持結構化與非結構化數據深度識別,具備AI行為分析、熵值檢測、沙箱驗證等先進技術,是應對新型勒索威脅的高效防線。

  瑞數數據備份與恢復系統River DataBackup

  快速備份與恢復,打造可驗證、可視化、可對抗勒索的企業數據保護體系。

  以高性能流式架構為基礎,提供“快速備份 + 快速恢復 + 智能檢測”一體化能力。系統支持永久增量備份、分鐘級恢復、多數據庫統一管理,并通過全局一致性算法保障分布式數據的準確性。同時,內置AI反勒索檢測機制,有效識別加密異常數據,提升數據可用性與安全性至99.99%。支持副本多用、權限控制與脫敏保護,助力企業實現高效、安全、低成本的數據保護與管理。

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