張明燦強調，在資源布局上，AI基礎設施將由傳統煙囪模式向云化模式轉變。而云憑借強大的算力調度能力、靈活的資源擴展特性以及高效的協同管理優勢，成為承載AI的最佳載體。基于這一理念，浪潮云海構建了AI云基礎設施平臺InCloud AIOS。
浪潮數據云計算產品部PDT經理呂廣杰介紹，InCloud AIOS的優勢在于，基于一云多算、平滑演進、極簡運維、軟硬協同等能力，客戶可以為不同優先級的業務部門靈活調度資源，保證算力資源均衡，在保障業務平穩運行的同時，更快的響應業務量突發時的高并發挑戰。
不止于此，在AI場景中，大模型相當于大腦，真正想讓其賦能政企智能化轉型，還需要開發一系列智能體。這就需要多模多芯、多推理框架、多開發工具的支撐，“一云多算”尤為關鍵。呂廣杰表示，浪潮云海一直堅持的開放兼容、分層解耦的設計理念，通過無綁定的設計，平滑兼容各種芯片、各種推理引擎、各種大模型，實現各個傳統業務系統和智能體業務系統的協作。
開放兼容：讓算力“算盡其能”
理論是理論，真正落地并非易事。例如，異構算力在芯片、軟件、架構等層面各有差異;從“百模大戰”到“千模大戰”，還有無數智能體，幾乎都是強綁定關系，一種GPU架構綁定一種框架，企業投資利用率不足……
InCloud AIOS的“一云多算”通過分層解耦兼容適配客戶采購的GPU，快速構建起多元異構融合的AI基礎設施。同時依托開放接口，提供開放標準大模型服務，為智能體提供標準的北向OpenAI接口，屏蔽底層異構算力的差異。
與此同時，基于自研AI引擎，聯合芯片廠商深度優化，全面提升推理性能。通過自研InLLM推理框架、KV Cache優化、DirectStorage等技術，實現模型吞吐提升6倍、加載速度提升30倍等跨越式突破，讓算力“算盡其能”。
值得一提的是，浪潮云海目前擁有超過15000多家私有云老客戶，如何保護這些客戶的投資也是一大挑戰，畢竟在老舊機房環境下，性能損耗是一大難題。張明燦表示，老客戶可以僅通過新增單臺AI服務器即可升級AI能力，借助模型量化技術，K8S底座彈性調度，以及CPU和GPU協同推理技術，提升推理服務效率和資源的使用效能。
浪潮云海“AI First，運維先行”的理念，用戶無需學習復雜的AI概念，可以像運維虛擬機一樣管理AI智能體，實現傳統業務與AI應用的統一運維，同時通過智能化手段保障模型穩定與數據安全。
作為一款“融合型AI底座”，InCloud AIOS一云多算、平滑演進、極簡運維、軟硬協同的能力對于中國AI算力生態和產業發展同樣有著重要意義。
硬件生態之外，浪潮云海還升級了云圖生態產業聯盟計劃，成立云上智能體聯合計劃，計劃發展100+智能體應用伙伴，產業鏈上下游協同配合，打造標準、垂直一體化方案，為行業發展注入新動力。
正如浪潮數據董事長張東在2025中國算力大會主論壇上所言，希望上下游廠商能夠聯合起來，建立自主的知識體系，形成一個真正自主的技術平臺，實現算力、存算、算網和多模的融合創新，推動高水平生態建設，從而促進整個“人工智能+應用”的落地，為各行各業添磚加瓦、保駕護航。
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