在營(yíng)銷領(lǐng)域,類似的困境同樣存在。傳統(tǒng)銷售團(tuán)隊(duì)依賴大量人工跟進(jìn)線索、電話觸達(dá)客戶、反復(fù)溝通確認(rèn)。但最后卻往往出現(xiàn)線索分配不均、轉(zhuǎn)化率低下,很多潛在客戶在鏈路中流失。
隨著客戶獲取成本越來(lái)越高,這種依賴人力驅(qū)動(dòng)的銷售模式,逐漸變成了制約增長(zhǎng)的關(guān)鍵障礙。
對(duì)比之下,AI員工展現(xiàn)出了全新的價(jià)值。
以ZENAVA在客戶服務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用為例,如今AI員工已經(jīng)能夠獨(dú)立承擔(dān)超過(guò)80%的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題,讓人類客服只聚焦在復(fù)雜場(chǎng)景,既降低人力投入,又讓客戶響應(yīng)速度提升數(shù)倍。
而在營(yíng)銷場(chǎng)景,AI員工不僅能獨(dú)立接待客戶,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)主動(dòng)推薦方案;它還可以實(shí)時(shí)識(shí)別并分配線索,避免客戶在跟進(jìn)過(guò)程中遺失,把“可能的客戶”轉(zhuǎn)化為“實(shí)際的收入”。這不僅改善了單個(gè)環(huán)節(jié)的效率,更直接影響到企業(yè)的營(yíng)收增長(zhǎng)。

這些真實(shí)案例說(shuō)明,問(wèn)題不在于人力組織是否足夠努力,而在于“人力驅(qū)動(dòng)”這種模式本身存在天然局限。它讓企業(yè)在增長(zhǎng)曲線上越跑越慢,而AI驅(qū)動(dòng)則提供了一條全新的曲線,幫助企業(yè)突破瓶頸、重塑效率和價(jià)值創(chuàng)造能力。
因此,從人力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動(dòng),并不是錦上添花的選擇,而是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中避免被淘汰、保持增長(zhǎng)勢(shì)能的必然戰(zhàn)略。
從補(bǔ)丁到重構(gòu):
AI驅(qū)動(dòng)是一場(chǎng)體系化的升級(jí)
但我們也發(fā)現(xiàn),許多企業(yè)管理者在談?wù)?ldquo;AI轉(zhuǎn)型”時(shí)存在一種誤區(qū),比如他們往往將其理解成一次工具層面的更新:買幾套AI軟件,引入幾個(gè)AI機(jī)器人,似乎就完成了從人力驅(qū)動(dòng)到AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。
但事實(shí)遠(yuǎn)比這復(fù)雜。真正的AI驅(qū)動(dòng),并不是在現(xiàn)有模式上“補(bǔ)丁”,而是對(duì)企業(yè)運(yùn)行邏輯的一次體系化改造。
首先,業(yè)務(wù)流程就必須重構(gòu)。
以客服場(chǎng)景為例,在傳統(tǒng)“人力驅(qū)動(dòng)”的模式下,企業(yè)客服組織往往設(shè)置多個(gè)層級(jí):一線客服處理基礎(chǔ)問(wèn)題,二線客服負(fù)責(zé)復(fù)雜問(wèn)題,三線專家解決極少數(shù)棘手問(wèn)題。

在這個(gè)組織結(jié)構(gòu)下,問(wèn)題每一次升級(jí)都意味著時(shí)間的消耗和客戶的等待,流程繁瑣、效率低下。而當(dāng)AI員工介入后,超過(guò)80%的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題可以被自動(dòng)化處理,真正需要人工的,往往只剩下高價(jià)值的復(fù)雜問(wèn)題。這意味著原本的“三層架構(gòu)”被壓縮為“兩層架構(gòu)”,員工可以從原本的數(shù)百人縮減到數(shù)十人,流程更短,效率更高。
其次,組織結(jié)構(gòu)也會(huì)隨之被重塑。
在傳統(tǒng)“人力驅(qū)動(dòng)”模式下,“人管人”是最典型的組織結(jié)構(gòu)。在企業(yè)客服部門里,一個(gè)主管帶領(lǐng)多個(gè)組長(zhǎng),組長(zhǎng)再帶領(lǐng)多個(gè)一線員工是常見(jiàn)的狀態(tài)。
而在AI驅(qū)動(dòng)模式中,一線的角色被AI員工取代,原本的少量客服人員轉(zhuǎn)向成為“AI訓(xùn)練師”和“業(yè)務(wù)專家”的角色,負(fù)責(zé)為AI員工設(shè)定目標(biāo)、監(jiān)督表現(xiàn)、不斷優(yōu)化。
從“人管人”轉(zhuǎn)向“人管AI”,客服組織的部門規(guī)模顯著縮減,管理層級(jí)被壓縮,組織的扁平化程度大幅提高,效率提高的同時(shí),戰(zhàn)略也能更快落地。

最后,企業(yè)的職能部門也同樣需要為AI員工的進(jìn)入而進(jìn)行改造。
比如培訓(xùn)場(chǎng)景,過(guò)去這是企業(yè)人力資源不可或缺的環(huán)節(jié),但在AI驅(qū)動(dòng)的組織中,這一職能將逐漸被“知識(shí)管理團(tuán)隊(duì)”所取代。
但他們的任務(wù)不是培訓(xùn)人類員工,而是對(duì)企業(yè)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理,轉(zhuǎn)化為AI員工可以調(diào)用和學(xué)習(xí)的知識(shí)庫(kù)。換句話說(shuō),企業(yè)的知識(shí)沉淀方式、組織運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯,都被重新定義。
當(dāng)然,以上提到這些也僅僅只是企業(yè)改造的一部分。它旨在說(shuō)明,從人力驅(qū)動(dòng)到AI驅(qū)動(dòng)并不是簡(jiǎn)單地引入AI工具,而是一場(chǎng)涵蓋流程、結(jié)構(gòu)和職能、乃至企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念的全方位升級(jí)。
只有完成這樣的體系化改造,AI才能真正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的新生產(chǎn)力。
結(jié)尾
綜上所述,從人力驅(qū)動(dòng)到AI驅(qū)動(dòng),并不是一次簡(jiǎn)單的工具更替,而是一場(chǎng)觸及企業(yè)底層邏輯的深刻革命。
它改變的不僅是流程和組織架構(gòu),更在于企業(yè)增長(zhǎng)的方式和競(jìng)爭(zhēng)的秩序。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng),不再取決于誰(shuí)擁有更多人,而在于誰(shuí)能讓AI真正成為企業(yè)生產(chǎn)力引擎。
ZENAVA 的落地案例已經(jīng)證明,AI員工不再是“未來(lái)”的概念,而是正在創(chuàng)造業(yè)績(jī)的現(xiàn)實(shí)。
未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng),不再取決于“誰(shuí)的人更多”,而是取決于“誰(shuí)的AI更強(qiáng)”。對(duì)于企業(yè)管理者來(lái)說(shuō),轉(zhuǎn)型的窗口期正在迅速收窄——要么主動(dòng)升級(jí)為AI驅(qū)動(dòng)型組織,要么在下一輪競(jìng)爭(zhēng)中被徹底邊緣化。
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