提到商用電腦,就不得不提 ThinkPad,憑借一貫扎實的品質、出色的性能調校和良好的便攜性及續航能力,以及受青睞的穩定和安全性,被稱為商用電腦的標桿。近期,筆者拿到了一臺搭載 AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器的 ThinkPad T14 Gen6筆記本電腦,并對它進行了詳細的試用體驗和性能測試。它的表現到底如何?接下來,讓我們從產品設計、性能測試、AI 辦公體驗等不同的角度出發,來詳細了解一下這臺產品。

  外觀設計:經典依舊,商務范兒十足

  在外觀設計上,ThinkPad T14 Gen6還是我們非常熟悉的ThinkPad家族式經典設計語言,機身以黑色為整體色調,搭配經典的小紅點,低調沉穩,商務范兒十足。

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  材質方面,ThinkPad T14 Gen6的機身采用了玻碳纖維復合材料打造,并在A 面覆蓋了類膚涂層,觸感柔和細膩。這種材質的特點是不僅具備金屬的強度,還具備了塑料的輕盈,擁有不錯的便攜性能。當然,產品還經過 MIL-STD-810H 軍工標準的嚴苛對照測試,能夠應對跌落、震動、高溫、低溫等極端場景,為移動辦公提供了更好的保障。

  來到B面,這臺ThinkPad T14 Gen6采用了一塊 14 英寸 IPS 屏幕,擁有 1920×1200 的高分辨率,顯示效果清晰細膩。與很多以往采用 16:9 比例的屏幕相比,ThinkPad T14 Gen6采用了 16:10 的黃金比例,并且支持觸摸,這樣的好處是能夠顯示更大的面積,操作形式更加靈活,非常適合商用辦公。

  來到 C 面,首先看到的是 ThinkPad 系列經典的“小紅帽”設計,與下方觸控板的三個按鍵進行配合,可以實現對電腦的操控。另外,在這臺電腦上,“小紅帽”還增加了一些全新的快捷功能,例如通過雙擊即可喚出快捷菜單,實現屏幕亮度調節、麥克風模式等設置的調整,更加的方便快捷。

  鍵盤仍舊是 Thinkpad 經典的 1.5mm 的長鍵程,回彈速度和敲擊手感仍舊相當舒適,更加適合像筆者這樣長時間打字的辦公應用。為了提升鍵帽穩定性,鍵盤還采用了 X 型支撐架構與鼓形設計提升了鍵帽穩定性和回彈感受,防潑濺設計能夠有效防止意外發生,更加適用于苛刻的辦公環境。此外,鍵盤還提供了背光,即使在黑暗環境下,依然可以精準的進行輸入。

  面向商用場景設計的筆記本電腦,產品擴展性也是非常重要的參考指標。ThinkPad T14 Gen6 右側提供了 1 個 USB-A 3.2Gen1 接口和標準的 RJ45 網口,左側配備有 2 個全功能USB 4、1 個 HDMI2.1、1 個支持關機充電的 USB-A 3.2 Gen1 接口,以及 3.5mm 耳麥插孔,豐富的接口可以輕松的滿足用戶對于外接鍵盤、鼠標、擴展屏蔽、連接有線網絡等需求。

  重量方面,得益于玻碳纖維復合材料的利用,ThinkPad T14 Gen6 的機身重量約為1.35kg,算上適配器的旅行重量約為1.67kg,對于一臺14寸的筆記本而言,這樣的重量不會對日常外出和長途出差帶來比較大的負擔。

  性能實測:輕松應用各種辦公場景

  作為一名熱衷于硬件性能的媒體編輯,商用電腦的性能一直是筆者最為關注的點。為此,拿到ThinkPad T14 Gen6 筆記本電腦的第一時間,筆者就迫不急待的對這臺商用電腦的性能進行了一番測試。

  通過以下表格,大家能夠更加清楚的了解這臺電腦的配置:

  首先,我們進行CPU性能的測試。我們將采用 CINEBENCH R23 和 2024 軟件來測試一下 AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器單核和多核表現。這里需要重點介紹一下。

  去年,AMD專門推出了面向商用筆記本的AI PC處理器:AMD銳龍AI PRO 300系列。筆者拿到的這臺 ThinkPad T14 Gen6 筆記本電腦,搭載了 AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器,采用創新的 Zen 5 架構打造,領先的4nm 工藝,擁有 8 個核心和 16 個線程,最高加速頻率 5.0GHz。

  緩存方面,除了擁有 192KB+192KB 的一級緩存和 128KB+128KB 的一級指令外,還配備了8MB二級緩存和16 MB 的三級緩存。該處理器集成了 RDNA 3.5 架構的 Radeon 860M 顯卡,內置了 XDNA 2 架構 NPU,可以提供高達 50 TOPS的 AI 算力。

  (上圖 CPU-Z 詳細展示了 CPU 和內存的技術參數)

  以下是CINEBENCH R23 和 2024的測試成績展示。通過實測我們可以看到,這顆處理器在R23測試標準下單核得分1916,多核得分13849;2024標準下單核得分113,多核得分698,整體表現還是相當給力的,能夠很好地滿足日常辦公應用、影音娛樂的需求。

  (CINEBENCH R23)

  (CINEBENCH 2024)

  接下來是內存和硬盤的測試。我們通過 AIDA 64 和 CrystalDiskMark 分別測試了內存和硬盤的讀寫速度。

  這臺 ThinkPad T14 Gen6 筆記本電腦搭配的是 32GB  DDR5 5600MHz,通過 AIDA 64 內存性能測試,可以看到內存的讀取速度為 62423MB/s,寫入速度為 86365MB/s,拷貝速度為72966MB/s,112.7ns 的延遲。這樣的成績,對于一臺主流的商用辦公筆記本而言,已經足夠快了,能夠滿足各種辦公場景下的數據讀寫要求。

  (AIDA 64 內存性能測試)

  硬盤方面,ThinkPad T14 Gen6 筆記本電腦采用了一塊 512GB PCIe 4.0 NVMe SSD,通過 CrystalDiskMark 的測試我們可以看到,順序讀取速度達到了7212.60MB/s,順序寫入速度5022.50MB/s;4K隨機讀取速度為50.7MB/s,4K隨機寫入速度為102.85MB/s。對于一塊 PCIe4.0 的固態硬盤而言,這樣的成績表現已經算是相當優秀,達到了 PCIe4.0 SSD的中高端性能水平。

  (CrystalDiskMark 硬盤性能測試)

  除了以上三個項目的基礎測試,作為一臺商用電腦,整機性能表現如何也是我們測試的重點。接下來,我們利用 PCMark 10 進行了常用基本功能、生產力項目和數位內容創作項目的測試。

  PCMark 10 基礎辦公模式測試主要用來檢測網頁瀏覽、視頻會議、應用程序啟動等基礎能力。生產力項目測試主要檢測電子表格、文檔工作的性能,數位內容創作主要用來檢測圖片、視頻編輯,以及圖形渲染等工作。

  通過下圖的實測可以看到,常用基本功能跑出了10824的成績,表現優秀;生產力跑出10124的成績,也超出了筆者的預期;數位內容創作也得到了8985的分數,能夠應用辦公場景下的圖片編輯、視頻編輯等簡單的工作負載。7132的總得分,足以滿足各種辦公應用的需求。

  (PCMark 10)

  雖然這是一臺面向商用辦公的產品,沒有采用獨立顯卡的設計,但筆者仍舊跑了一圈3D Mark,來看一下圖形性能的具體表現如何。

  我們用1920*1200的分辨率進行測試,從上圖的測試結果可以看到,在 8 個核心和 3000MHz 頻率的加持之下,Radeon 860M 的表現令人滿意,對于一些簡單的圖形圖像的編輯處理任務,可以輕松拿下。

  通過以上測試,筆者對這臺ThinkPad T14 Gen6 筆記本電腦有了更加深入的認知。無論是CPU性能還是存儲性能,亦或是圖形圖像的編輯能力,表現都非常不錯,足以輕松應對各種場景下的辦公需求。

  (運行PCMark 10復雜測試模式進行續航測試)

  最后,關于大家關心的續航問題,筆者也使用PCMark 10復雜應用模式進行了簡單的測試。在 50% 屏幕亮度、20% 音量、Wi-Fi /藍牙全開,60Hz 刷新率,節能模式下,通過系統自帶的電池電量監測。測試時間從晚上10點開始,截止到次日早上7點,從 100% 電量降到 9% 電量,實際續航時間超過了 9 小時,在不插電的情況下能夠滿足全天辦公的需求。

  AI 體驗:Windows 11 四大新特性

  作為一臺 AI 時代的生產力工具,它所搭建的 AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器,除了 Zen 5 架構的 CPU 和 RNDA 3.5 架構的 GPU 外,一大亮點是專為AI計算而打造的 XDNA 2 架構 NPU,可提供 高達50 TOPS 的算力。借助 ThinkPad T14 Gen6筆記本所采用的最新版 Windows 11 系統,已經能夠實現回顧(Recall)、帶翻譯功能的實時字幕(Live Caption)、增強搜索(advance search)和單擊以執行(Click to Do)這四大新的特性。

  借這次評測的機會,筆者也對這四大特性進行了體驗。

  回顧(Recall):

  作為新版 Windows 11 的重磅功能,回顧通過高頻次系統截圖的形式打通了不同應用的歷史記錄,借助 AMD 銳龍 AI PRO 300 系列處理器的 NPU 完成后臺對截圖內包含的應用信息、文字信息和圖像信息的分析,從而構建每臺設備專屬的使用記錄時間線,用戶可以隨時回溯或通過自然語言查找符合的記錄。

  回顧還允許用戶使用自然語言指令輕松回憶和找尋此前在 PC 上看過的各類應用內容,而無需逐個應用內查找。在使用過程中,我們可以根據自己的實際需求設置回顧的開啟和關閉,以及回顧所占據的空間、回顧保存內容的時長、敏感信息篩選、應用篩選、網站篩選等,并且還可將回顧功能暫時關閉等。例如我們不希望回顧抓取一部分Word文檔,這時只需要將它添加到篩選應用中,這部分文檔就不會被抓取和記錄了。

  對于大家在使用回顧時所擔心的隱私安全問題,回顧功能也通過借助 Windows Hello人臉/指紋驗證+Bitlocker 磁盤加密實現雙重防護,對于每次的編輯和查看操作記錄,都需要進行確認。當然,如果你是企業專業的IT運維人員,還能夠進一步對該功能進行更加嚴苛的設置。通過直接關閉這項功能,或者關閉磁盤加密或 Windows Hello 的任意一個選項,還能夠直接將回顧功能禁用,以此來減少數據和隱私安全造成的泄密風險。

  二)帶翻譯功能的實時字幕(Live Caption)

  Live Caption帶翻譯功能的實時字幕這項功能對于筆者這樣英文不太好,且需要經常觀看英文視頻的用戶而言,可以說是相當的友好。得益于 AMD 銳龍 AI PRO 300 系列處理器 NPU 所提供的強大算力,在不聯網的情況下也能夠很好的使用這項功能。

  目前,帶翻譯功能的實時字幕已經支持44種語言實時翻譯為英文,以及將27種語言實時翻譯成中文。字幕顯示位置也可以根據自己的喜好進行自定義。另外,這項功能不僅支持觀看無字幕的視頻,而且在線下會議中也同樣可以使用,能夠很好地輔助我們高效的進行各種溝通。

  三)增強搜索(advance search)

  用過 Windows 系統搜索功能的用戶都知道,由于搜索時間太長,以至于很多用戶都不太愿意使用這項功能。在 Windows 11 中的這項增強搜索(advance search)功能,則通過本地 AI 大模型的幫助,對本地文件進行識別和分析。借助AMD 銳龍 AI PRO 300 系列處理器 NPU 所提供的強大算力,通過文件內包含的圖像、文字等特征來實現自然語言指令的快速搜索,不但提高了搜索的速度,而且精度也進一步提高。

  在實際試用中筆者發現,增強搜索(advance search)在使用起來體驗感拉滿,不但速度快,而且搜索的范圍更加廣泛,能夠快速找到你想要的結果。此外,Windows 11的這項新功能還打通了Windows系統設置、Windows文件管理,并且能夠聯動OneDrive云端存儲的文件搜索,讓搜索變得更加簡單高效。

  四)單擊以執行(Click to Do)

  我們可以把這項功能看成是電腦版的一鍵識屏,即通過Windows+鼠標左鍵的組合,對我們當前正在瀏覽的頁面進行識別,在識別之后對文字或者圖像進行截取,在這個過程中還能夠進行文字和圖像的編輯和處理,而且還可以進行搜索,快速找到需要的內容。如果像今天測試的這臺聯想ThinkPad T14 Gen6,由于屏幕還支持觸控,從屏幕右側邊緣向左一滑,也能直接啟動此功能,非常方便。

  這項功能的應用范圍非常廣泛,例如在視頻會議中可以把展示的PPT內容進行快速識別、整理和保存。當然,這項功能也可以和回顧進行聯動,將回顧保存畫面的信息直接進行識別,進行編輯或者保存。

  以上四項功能,便是 Windows 11 AI+ PC的重磅之作。當然,要實現這些功能,離不開本地算力的強力支撐,微軟的硬性指標就是NPU的算力必須在40 TOPS以上。我們測試這這款 AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器 XDNA 2 架構 NPU 提供了高達 50 TOPS 的算力,已經遠超微軟的要求。在這顆強大NPU的加持下,筆者非常流暢的體驗到了這些Windows 11創新AI功能。可以說,對于商用辦公的用戶而言,這些功能都非常友好,能夠很好地提高工作效率,讓您的工作變得更加輕松。

  除了 Windows 11 系統四大最新特征之外,筆者還進行了本地AI模型的簡單試用。

  首先,用知我AI本地模型進行的測試。以上是對話過程,通過試用我們發現,在不連接網絡的情況下通過知我AI進行對話,不但使用起來非常流暢,而且也能夠獲得想要的知識。這也不難看到,AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器所搭配的CPU+GPU+NPU的算力組合,能夠為本地大模型的運行提供強勁的算力支持。

  同時,這臺ThinkPad T14 Gen6內置了聯想全新天禧智能體的新版聯想小天,提供了非常豐富的功能,比如進行知識問答、設備操控、文本翻譯、輔助寫作等等,還能構建屬于自己的本地知識庫,提供各種AI大模型等。而且它內嵌了本地AI大模型,部分功能在離線狀態下也可以進行使用。

  測試總結:

  數字時代的今天,人工智能已經成為推動企業提質降本的核心技術。對于企業員工而言,擁有一臺高性能的商用辦公筆記本電腦是提高生產力的關鍵要素。通過本次評測不難發現,在AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器的加持之下,ThinkPad T14 Gen6 不但能夠非常流暢的運行 Windows 11 最新版的四大創新AI特性功能,而且在各項測試中也有著出色的表現,是商業用戶的理想之選。

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  在筆者看來,之所以取得如此不錯的成績,得益于AMD銳龍AI 7 PRO 350 處理器所內置的 XDNA 2 架構 NPU 和 RDNA 3.5 架構的 Radeon 860M 顯卡。不難看到,這種 CPU+GPU+NPU 的新式組合,正以強大的協同效能,成為驅動AI時代前進的核心力量,為各個領域的智能化變革提供堅實支撐。

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