該專利將Raw域降噪技術(shù)首次應(yīng)用于AI眼鏡，主要解決用戶在暗光拍攝時，出現(xiàn)噪點偏高，動態(tài)范圍不足，成片率低等問題。使用Raw域降噪能幫助AI眼鏡抑制暗光下的噪點，提升圖像信噪比。
據(jù)了解，Raw域降噪技術(shù)因?qū)τ布懔蛢?nèi)存的要求較高，此前更常應(yīng)用于手機行業(yè)，并且已有了多年技術(shù)沉淀。然而，AI眼鏡由于處于行業(yè)發(fā)展早期，仍存在算力不夠、內(nèi)存不足、功耗高等問題，此前還沒有一家AI眼鏡廠商能夠?qū)aw域降噪技術(shù)應(yīng)用于AI眼鏡。
據(jù)了解，為將Raw域降噪技術(shù)更好地與AI眼鏡進行整合，夸克AI眼鏡團隊做了諸多突破。例如，為了能讓Raw域順利運行，夸克AI眼鏡將其內(nèi)存提升至3G，提升了運行速率;同時，夸克AI眼鏡也自研了Super Raw暗光處理算法和相關(guān)軟件，使其有能力在高通驍龍AR1芯片的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)RAW域多幀融合(即通過多張照片合成提升畫質(zhì))以及自適應(yīng)降噪;此外，在RAW域多幀融合和自適應(yīng)降噪的基礎(chǔ)上，夸克AI眼鏡還加入了陀螺儀運動補償降低曝光，使得眼鏡在拍攝時具有更強的防抖性能。
值得一提的是，上述技術(shù)均為夸克全棧自研。這意味著夸克AI眼鏡在影像處理領(lǐng)域具備從底層算法到軟硬件協(xié)同的完整能力。
此次夸克AI眼鏡整合Raw域降噪技術(shù)，將在很大程度上解決用戶在暗光環(huán)境下拍攝噪點高、動態(tài)范圍不足的問題，讓用戶即使在夜間、地下停車場等環(huán)境中，也能拍攝出清晰、細膩的照片。
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