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大數據精準挖掘 百度外賣更“懂”用戶需求

2016年08月11日 13:43:27 中文科技資訊

   科技改變人們生活,作為與人們生活聯系最為緊密的外賣行業,發展到最終比拼的就是技術實力,目前外賣行業有近2億的用戶,不同用戶的口味不同,對配送時效的要求也不同,因此需要根據不同的需求和場景進行匹配,而這里需要依靠的正是技術。

  以百度外賣為例,通過深耕人工智能、大數據技術,迅速在白領外賣市場占領高地。目前百度外賣已經成為最受白領用戶信賴的外賣平臺,累計用戶超過5000萬,配送的準時率為98.78%,平均配送時間32分鐘。

  大數據精準挖掘 個性推薦千人千面

  在外賣APP上訂餐時,自動推薦“你可能愛吃的菜”,省去糾結點菜的時間…這樣的情景聽上去是不是很酷,其實這背后隱藏著大數據的技術力量,大數據更了解你的品味。當外賣行業進入發展穩定期,如何對外賣餐品進行精準、個性化的推薦,將會成為外賣APP的標準配置。

  在百度人工智能、深度學習等技術支持下,百度外賣可根據用戶特征、下單時間、下單地點等因素進行計算及排序,構建用戶的喜好模型,進而可以從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品,展現在目標客戶瀏覽的頁面上,對用戶和商家進行個性化匹配,實現“千人千面”。比如如果用戶在百度搜索過“牛肉飯”,那么在打開百度外賣時,大數據會優先給用戶推薦附近的牛肉飯外賣。

  “外賣是個高技術領域,百度外賣每年在服務器上的投入已經接近10億元”,百度外賣負責人表示,外賣行業不是簡單的用戶訂餐、送餐,需要根據用戶、商戶和騎士畫像,給每個用戶做匹配,決定送餐排序,而每一項服務的背后,都有大量的數據在做支撐。

  優質服務提升黏性 考量用戶經營能力

  在用戶經營方面,想要提升用戶黏性和活躍度,除了進行個性化推薦外,還要有極致的用戶體驗。DCCI發布的外賣行業報告顯示,用戶在點外賣時最看重食品安全、餐品品質以及配送的準時率。

  餐品品質層面,百度外賣已經與數十萬品質餐飲商戶建立合作,實現了從川菜、魯菜、粵菜,到西餐、韓餐、日式料理等全面覆蓋,大大提高了餐飲品質和品類豐富度。近日,百度外賣更是召開了全國大客戶研討會,宣布將與更多品牌餐飲商戶,圍繞標準化平臺服務、定制化菜品、營銷模式等方面展開深入戰略合作。

  物流配送時效方面,百度外賣在全國有超過4萬多名專職配送員,還獨立設計開發了一套全自動化智能調度系統。百度外賣的平均送達時長為32分鐘,配送準時率達到98.78%。物流優勢是核心利器,也是百度外賣最鮮明的標簽。

  依靠自身的技術和大數據優勢,百度外賣成為最更“懂”用戶的外賣O2O平臺,提供個性化的服務體驗。同時,通過堅守“品質生活、安全送達”的理念,持續深耕服務,不斷加快品類拓展,百度外賣可以為用戶提供更優質的網絡外賣服務,引領行業發展新趨勢。

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