據相關機構預測，到2018年，30%的人機交互將通過語音完成，2020年，至少50%的搜索將是語音搜索。的確，如今的智能電視市場競爭已經進入白熱化階段，“人工智能”的迅速走紅，使其成為廠商提高產品附加值的“新寵”。可見，未來的智能電視市場，將不再是單純的價格比拼，技術創新差異化、渠道、品質、體驗等都會成為今后的較量點，而AI技術，則成為了其中實現差異化的關鍵。

　　5月，人工智能電視圈異常熱鬧，16號樂視4U和18號小米4紛紛開新品發布會，微鯨也將于17日召開智生薄出——微鯨智能電視線下媒體體驗會，它們對智能語音有哪些探索，又有哪些成果呢，這讓外界期待值滿滿。

　　廠商搶灘布局人工智能 遠場語音或成“攔路虎”

　　在智能電視領域，今年以來，小米、樂視、微鯨等紛紛不約而同的發布了具有語音交互功能的電視新品，將人工智能語音技術逐漸推向前臺，智能電視行業或將進入“人工智能時代”。

　　目前，語音交互或者說語音識別技術的門檻在于遠場識別率和語義分析，現實可能并沒有想象中那樣完美。多位語音識別領域專家曾指出，“目前技術水平，一般遠場識別的錯誤率是近場識別錯誤率的兩倍左右”。所謂遠場語音識別，就是指解決遠距離語音識別的問題，以保證真實場景下的語音識別率。如果想在電視大屏端實現遠場語音交互，可以說是一個不小的挑戰。

　　回歸現實，遠場語音交互的落地需要一個過程，其核心點就在于技術、商業上的正反饋需要一定的啟動周期。顯然，技術不好用，產品體驗就不好;而反過來產品沒銷量，技術就缺乏打磨的場景，內容配套也就不會跟上。這種互鎖狀態就會形成一個冷啟動周期，在這個周期里做技術的公司需要打磨自己的技術，在沒那么大量的產品落地實現前，產品公司則要接受現在的技術現實，精心打磨自己的產品。

　　突破技術創新，才能成為人工智能電視“先行者”

　　面對技術難題，在充滿未知和挑戰的智能語音領域中，創業者才真的有顛覆性的機會。近日，暴風TV發布了一款能實現遠場語音交互功能的電視。其實早在暴風之前，也就是今年4月份，微鯨在醉·薄A系列新品發布會上，通過視頻向在場的多家媒體展示了其遠場語音識別功能，其中包括，精準內容點播、智能情緒識別、語音進程控制等方面的場景化應用，看過之后，大家無不拍手叫絕。

　　目前，遠場語音識別技術的難點在于如何通過語義識別將休眠狀態下的電視喚醒，因為休眠狀態下電視的能耗僅有0.5W，這對于整個行業都是一個極大的挑戰。而微鯨低調的科研團隊攻克了這個難點，在媒體體驗會現場，參加活動的媒體記者見證了喊一聲“芝麻開門”就能喚醒沉睡中的電視的奇觀，微鯨當之無愧成為業內首家能真正實現大屏自然交互的品牌。

　　遠場語音交互技術雖然困難重重，但其實從語音交互到精準識別，也是一個考驗硬實力的過程。微鯨人工智能電視憑借強大的自主創新和研發能力，在語義識別上有實質性的突破，可以根據用戶的一句話或者含義模糊的詞語，就能根據片源庫進行搜索和匹配，通過大數據分析，即可精準匹配海量優質片源，做到真正懂用戶所需，讓找片源變得更加便捷自如。

　　行走浪潮之巔 微鯨全面擁抱人工智能

　　毋庸置疑，人工智能正炙手可熱，未來幾年亦是如此，包括智能電視行業在內的各個領域都在大力推廣人工智能。

　　樂視超級電視的語音交互現在能完成搜節目、調音量、查天氣等基本的操作，但智能語音的優勢要等到橫跨整個生態鏈時才能成氣候;小米智能電視語音功能目前也不太成熟，連王川都直言，他們目前只是在語音技術上跨出了一小步，體驗還并不太成熟;而微鯨在智能語音方面，從精準語音識別、遠場語音識別技術，到內容搜索、查詢天氣等基礎功能，再到第三方應用都已實現，死磕極致的微鯨，相信以后會有更驚喜的場景應用問世。

　　在大家關注的遠場語音識別方面，小米、樂視智能電視中采用的都是第三方捷通華聲靈云的解決方案，這個方案中，遠場語音遙控器采用環形4麥克風布局方式，可以實現360度聲源定位，3到5米距離拾音，有效降低周圍環境中的噪聲，同時消除電視機播放的聲音。同樂視、小米的智能語音相比，微鯨在語義識別領域擁有自主研發能力，并且技術創新差異化明顯，在待機狀態下，即可一秒喚醒。

　　可以想象，當你躺在沙發上突然想要打開電視的時候，你可以直接說一句“微鯨，你好”，電視就打開了;或者你想看《歡樂頌2》，你只需說“打開《歡樂頌》第二集”;再比如，你想查看今天的天氣如何，可以直接說“今天北京的天氣怎么樣”，天氣信息就出來了;在或者你想給家人發信息留言，可以直接在電視中顯示并幫你讀出來。

　　不得不說，在人工智能的滾滾浪潮下，微鯨正以熱烈的擁抱姿態，昂首闊步走來，正如微鯨的口號：為新一代生而不同。業內專家認為，語音是最簡單、最自然的人機交互方式，同時也是技術難度最大的交互方式，特別是語音交互從近場走向遠場落地到真實場景，必須考慮噪聲、混響、回聲等聲學問題，以及數據差異引入的機器學習模型問題，這些都是保證自由人機交互的核心技術。

　　毋庸置疑，人工智能語音電視正在積極探索更加便捷有益生活服務的嘗試，未來前景光明，且無限可能。