12月16日，CSCO青年專家委員會2017年度總結大會暨全國腫瘤精英論壇于深圳正式召開，眾多專家學者圍繞腫瘤治療、診療規范化等話題進行了深入探討。論壇上，騰訊優圖實驗室以肺癌、糖網病變及胃癌篩查為例，分享了優圖團隊的醫療AI在這三大領域的研究狀況。

　　優圖人工智能技術與醫療跨界融合 攻堅肺癌早篩實現落地

　　眾所周知，肺癌是全球頭號癌癥殺手，而中國又是世界上肺癌患者最多的國家。其中一個重要原因，是確診為肺癌的患者70%已到中晚期，錯過了最佳診斷和治療時間;另外，肺部結節尺寸微小在影像的表現上可能與其他組織或部位產生混淆，容易影響醫生判斷。因此，肺癌早篩的普及和效率提升，將大大有助于延長肺癌患者的生存期限。

　　論壇現場，騰訊優圖實驗室提到，針對肺癌的早篩，團隊充分發揮自身在圖像識別、深度學習等技術層面優勢，利用“端到端肺癌輔助診斷技術”，與多尺度三維卷積神經網絡，結合金標準病理診斷數據和大量醫生標注的結節位置信息，對于早期肺癌識別正確率達到85%以上，對于直徑大于3mm小于10mm的微小結節檢出率則超過95%。

　　據悉，優圖實驗室和廣東省人民醫院肺癌研究所就肺部CT在良惡性智能診斷上一直展開了深入的合作，并進行了多次模型升級。近期，優圖實驗室還與與20多位高年資醫師組織了一次頭對頭人機對比試驗，以廣東省人民醫院選取的25例早期肺癌和25例良性結節為樣本，進行了一次實戰交流，其中專家醫師分別來自廣東省人民醫院、中山大學附屬醫院等多家三甲醫院。經過人機對比試驗顯示，針對肺部CT的良惡性診斷，優圖醫療AI水平在一定程度上超過了醫生診斷的平均水平。目前，騰訊優圖通過騰訊覓影已與四川第二中醫院、湘雅二院等展開落地合作。

　　優圖醫療AI持續發力 打造行業領先的糖網、胃癌早篩技術

　　除了在肺癌早篩上取得突破，騰訊優圖在檢測可疑糖尿病性視網膜病變和胃癌篩查領域也取得了顯著進展。其中，在檢測可疑糖網病變時，騰訊優圖的眼底模型通過檢測患者眼部視網膜照片，便可識別出眼部疾病早期階段可能出現的動脈瘤，將“糖尿病視網膜病變”篩查準確率提升至97%。今年10月，通過騰訊覓影與西部眼科聯盟達成的戰略性合作，騰訊優圖醫療AI技術已成功落地西安市第四醫院和南山醫院，輔助醫生診斷眼部疾病，降低由糖尿病導致的失明概率。

　　在胃癌篩查的領域，優圖醫療AI依托自研的胃癌病理識別模型，利用應用卷積神經網絡、空間金字塔池化、空洞卷積、多尺度特征、主動學習等前沿深度學習技術，可以有效區分正常與癌變圖片并識別出癌巢區域，對比醫生詳細診斷至少需要花費30分鐘以上的情況，優圖醫療AI僅需3分鐘便可輸出識別結果，能夠幫助醫生快速進行初篩，大幅提高醫生的工作效率。目前，優圖對胃部病理正常與癌變分類的特異性(即正常病理切片識別正確率)達到98.5%，敏感性(即胃癌病理識別正確率)達到99.9%，癌巢區域分割的重疊率達到88%以上。

　　今年，科技部公布了“首批國家人工智能開放創新平臺名單”，明確依靠騰訊公司建設醫療影像國家人工智能開放創新平臺。作為騰訊覓影核心人工智能技術的提供方，騰訊優圖將繼續深耕圖像識別領域的研發及應用探索，不斷提升醫療AI的技術水平，共建醫療+AI生態