2016 年 10 月，白宮的一份報(bào)告指出，在人工智能的分支深度學(xué)習(xí)方面，中國(guó)發(fā)表的相關(guān)期刊文章已然超越了美國(guó)。咨詢公司普華永道預(yù)測(cè)，在 2030 年之前，與人工智能相關(guān)的發(fā)展將會(huì)促使全球 GDP 增長(zhǎng)16億美元;據(jù)估計(jì)，近一半的財(cái)源都將累積至中國(guó)。盡管美國(guó)在絕對(duì)數(shù)量上仍然領(lǐng)先，但近幾年來，中國(guó)研究人員所提交的人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)數(shù)量增加了近 200%。

　　企業(yè)家正在利用中國(guó)的人才與數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。許多人工智能公司僅建立兩年時(shí)間，但與西方的同行相比進(jìn)展神速。于是，中國(guó)已然擁有了一批視覺AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸。

　　曠視科技，是世界最早一批用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別產(chǎn)品商用的人工智能企業(yè)。曠視科技成立7年以來，一直不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)投入，并已取得豐碩成果。除了不斷加大研發(fā)投入，曠視科技也在積極踐行人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地。據(jù)了解，截止目前，圍繞其自主研發(fā)的核心技術(shù)，通過AI+IoT戰(zhàn)略布局，曠視科技已在手機(jī)人臉解鎖、征信行業(yè)身份認(rèn)證、安防系統(tǒng)疑犯追蹤、物流智能機(jī)器人倉庫、新零售行業(yè)無人店鋪等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品落地。值得一提的是，在不斷推進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，曠視科技也在積極踐行公益，回饋社會(huì)，承擔(dān)起更多的企業(yè)社會(huì)責(zé)任。

　　微美云息作為國(guó)內(nèi)首屈一指的AI全息視覺領(lǐng)跑的企業(yè)，其打造出第三代6D光場(chǎng)全息技術(shù)產(chǎn)品，其仿真度高達(dá)98%以上，用戶體驗(yàn)可以用嘆為觀止來形容。超過4325個(gè)全息內(nèi)容IP儲(chǔ)備， 相關(guān)專利295項(xiàng)，軟件著作76項(xiàng)，技術(shù)方面日趨成熟。其商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景主要聚集在家用娛樂、光場(chǎng)影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。微美云息已集全息AI云移動(dòng)軟件開發(fā)商、處事商、運(yùn)營(yíng)商身份于一身，也成為海內(nèi)最大的全息AI領(lǐng)域整合平臺(tái)之一。

　　商湯科技，是國(guó)內(nèi)專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能公司。商湯科技在2014年到2018年完成多輪融資，融資額超過20億美元。商湯科技憑借計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和應(yīng)用，探索出獨(dú)具特色的“1(基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品及解決方案)+X(行業(yè))”業(yè)務(wù)模式。據(jù)了解，商湯科技2018年在超過18個(gè)行業(yè)有各種各樣的落地場(chǎng)景，例如智能手機(jī)、智慧城市、智能汽車、醫(yī)療、零售、教育、互動(dòng)娛樂等。以手機(jī)為例，商湯科技為OPPO、vivo、小米、華為這些手機(jī)品牌提供人臉解鎖、智能美顏、智能濾鏡等影像技術(shù)，讓手機(jī)拍照更好看，交互更有趣。

　　為何中國(guó)如此得天獨(dú)厚，便應(yīng)當(dāng)考慮人工智能所需的投入。中國(guó)擁有豐富的兩大基本要素——計(jì)算能力以及資本。據(jù)咨詢公司 Gartner 報(bào)道，云計(jì)算市場(chǎng)近年來已增長(zhǎng)了 30% 之多，且將持續(xù)增長(zhǎng)下去。據(jù)智囊團(tuán)烏鎮(zhèn)智庫統(tǒng)計(jì)，2012 - 2016 年，中國(guó)的人工智能企業(yè)獲得了 26 億美元資金，雖然低于美國(guó)同行的 179 億美元，但總體而言仍在飛速增長(zhǎng)。

　　算法研發(fā)是一個(gè)不斷迭代、精心打磨的過程，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界最大的區(qū)別是學(xué)術(shù)界希望創(chuàng)造更多的算法，追求更多的是新穎性和創(chuàng)造性，而工業(yè)界追求的是系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性指標(biāo)，并不要求發(fā)明最新穎的算法，而是要依據(jù)業(yè)務(wù)需求和資源限制做出最好用的系統(tǒng)。在工業(yè)界進(jìn)行算法改進(jìn)，包括很多維度，如數(shù)據(jù)如何處理、數(shù)據(jù)規(guī)模和來源，參數(shù)設(shè)置、模型結(jié)構(gòu)，還包括損失函數(shù)設(shè)計(jì)，模型加速算法等，每一個(gè)因素都可能對(duì)最終結(jié)果影響很大。還有非常重要的一點(diǎn)是，需要從系統(tǒng)角度去解決問題，比如設(shè)計(jì)新的系統(tǒng)處理流程，比如把問題定義為檢測(cè)問題還是識(shí)別問題。

　　對(duì)于如此多的算法模型，如果每個(gè)模型都需要不斷迭代，同時(shí)要支持不同硬件平臺(tái)的不同版本，在研發(fā)人員和訓(xùn)練硬件資源受限條件下，如何持續(xù)打磨核心算法是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的算法開發(fā)模式，算法工程師往往提起數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)，由數(shù)據(jù)標(biāo)注員標(biāo)注完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，但算法工程師需要關(guān)心如何開發(fā)標(biāo)注工具、如何培訓(xùn)標(biāo)注人員、如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式、如何提純標(biāo)注完的數(shù)據(jù)，最后再手工方式在一臺(tái)物理機(jī)上將模型訓(xùn)練出來。

　　據(jù)新加坡《聯(lián)合早報(bào)》報(bào)道，黑石集團(tuán)總裁施瓦茨曼指出，中國(guó)人工智能技術(shù)出現(xiàn)了爆炸性發(fā)展。他表示，當(dāng)他去中國(guó)時(shí)，看到不斷開設(shè)的新公司，而向人工智能領(lǐng)域發(fā)展的公司正迅速增長(zhǎng)。報(bào)道稱，中國(guó)將龐大的政府資金投入于人工智能的研究與發(fā)展。普華永道全球主席羅浩智認(rèn)為，如果美國(guó)的企業(yè)總裁、教育和政府不再在這方面加強(qiáng)，那么美國(guó)很有可能會(huì)開始落后。

　　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚，但是在技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施方面正處于進(jìn)步期。人工智能的核心關(guān)鍵是海量的數(shù)據(jù)，中國(guó)人口基數(shù)大，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)。因此，人工智能的興起對(duì)中國(guó)來說是一個(gè)難得的機(jī)遇期，也對(duì)中國(guó)的AI科技企業(yè)打開了市場(chǎng)大門。